将函数应用于dataframe - python中的列

在Python中，将函数应用于DataFrame的列可以通过使用apply()函数来实现。apply()函数可以将一个自定义的函数应用于DataFrame的每一列或每一行。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'Salary': [5000, 6000, 5500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个函数，将其应用于DataFrame的列：

def add_bonus(salary):
    return salary + 1000

df['Salary'] = df['Salary'].apply(add_bonus)

在上述代码中，我们定义了一个名为add_bonus()的函数，它接受一个参数salary，并返回salary + 1000的结果。然后，我们使用apply()函数将add_bonus()函数应用于DataFrame的Salary列，将每个元素传递给add_bonus()函数进行处理，并将处理后的结果赋值回Salary列。

最终，DataFrame的Salary列中的每个元素都会增加1000。

函数应用于DataFrame的列是一种常见的数据处理操作，它可以用于各种场景，例如对某一列的元素进行数值计算、字符串处理、日期转换等。

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