将函数(mkString)应用于Spark dataframe中的整个列，如果列名具有“.

mkString函数是Scala语言中的一个函数，用于将集合中的元素转换为字符串，并使用指定的分隔符将它们连接起来。在Spark中，DataFrame是一种分布式数据集，可以包含多个列，每个列可以包含不同的数据类型。如果要将mkString函数应用于Spark DataFrame中的整个列，可以使用Spark的内置函数concat_ws来实现。

concat_ws函数接受两个参数：分隔符和要连接的列。它将指定的列中的所有元素转换为字符串，并使用指定的分隔符将它们连接起来。

以下是一个示例代码，演示如何将mkString函数应用于Spark DataFrame中的整个列：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建一个示例DataFrame
val df = spark.createDataFrame(Seq(
  (1, "John", "Doe"),
  (2, "Jane", "Smith"),
  (3, "Bob", "Johnson")
)).toDF("id", "first_name", "last_name")

// 使用concat_ws函数将first_name列中的所有元素连接为一个字符串，并使用空格作为分隔符
val result = df.withColumn("full_name", concat_ws(" ", col("first_name"), col("last_name")))

result.show()

输出结果如下：

+---+----------+---------+----------+
| id|first_name|last_name|full_name |
+---+----------+---------+----------+
|  1|      John|      Doe|John Doe  |
|  2|      Jane|    Smith|Jane Smith|
|  3|       Bob|  Johnson|Bob Johnson|
+---+----------+---------+----------+

在这个示例中，我们使用concat_ws函数将first_name和last_name列中的所有元素连接为一个字符串，并将结果存储在一个名为full_name的新列中。

对于Spark DataFrame中的其他列，也可以使用类似的方式应用mkString函数。只需将列名替换为相应的列即可。

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