2回答
但是我找到了一个网站，它提供了Java代码和在线IDE以供测试。https://ide.geeksforgeeks.org/FnC3bRJEAr在这里你可以看到代码。 ? ? (公式来自维基百科/JPEG) 那么，需要对代码进行哪些更改呢？ 我尝试切换for循环和公式中的变量，但我得到的值肯定是错误的，其他尝试都会导致错误消息。
浏览 30提问于2019-01-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要在Javascript中使用IDCT的这个公式：
这是离散余弦逆变换，用于JPEG压缩图像的解码。我的问题是我不知道如何实现它，我在互联网上也找不到任何帮助，实际上没有代码。我找到了用于DCT的 Java代码。
浏览 2提问于2019-01-25得票数 1
1回答
考虑一个裁剪的图像J，其维数(8*m)x(8*m)是从I中通过减少t行形式得到的，8-t行从下面，k列从左边，8-k列从右边。
若t和k均为0，或均为8，则J的离散余弦变换矩阵是I的离散余弦变换矩阵的“子矩阵”。在其他情况下，系数是非常不同的。DCT(I)和DCT(J)之间有什么联系吗？我的意思是，除了DCT(J)=DCT(裁剪(IDCT(DCT(I)。更直接更有
浏览 1提问于2016-09-05得票数 0
回答已采纳
我需要使用SSIS从平面文件获取数据到DB。这里的问题是，我必须根据平面文件动态地选择派生列Transformation(DCT)。示例：
假设我有一个flatfile-1，它需要有5列的离散余弦变换，那么如果我得到另一个需要离散余弦变换的flatfile-2，它需要10列。那么，如何基于平面文件动态地选择DCT呢？
浏览 4提问于2012-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
低复杂度DCT
、、、
我成功地计算了一幅图像的二维离散余弦变换( dct )，使用了经典的算法，并将其作为一维阵列的组合。这两种方法的时间复杂度分别为n^4和n^3。在图像上实现时，需要很长时间才能计算。还有其他算法可以计算最小时间复杂度的DCT吗？
但是matlab是如何这么快做到这一点的呢？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
1回答
我是Matlab的新手，我有一项任务要求使用DCT变换对图像进行水印：
endwatermark = watermark(1:rows, 1:cols);
for i = 1:3
imgDct =
浏览 4提问于2020-11-11得票数 2
回答已采纳
2回答
我拍了下面的照片：将其分解为8X8块，对每个瓷砖进行二维离散余弦变换，并将它们切成每个轴上的第一个30系数。现在，我正试图将结果想象成一幅图像，这将有助于我在DCT平面上的直觉。问题：
def visualize_dct(d): maxi, mini = d.max
浏览 5提问于2015-02-07得票数 3
回答已采纳
我正在开发一个浏览器内的Silverlight应用程序，它有一些计算密集型的操作，例如，每秒运行数百次离散余弦逆变换或快速傅立叶变换。能够将尽可能多的负载转移到计算机的GPU上将是有价值的。然而，我还没有听说是否有人能够利用这个管道来加速通用的数学运算(比如FFT，DCT，IDCT等)。有人试过吗？有什么建议可以从哪里开始吗？
浏览 0提问于2011-09-30得票数 6
回答已采纳
2回答
我是一个数字图像处理领域的初学者，最近我正在做一个项目，在这个项目中，我必须使用DCT将图像分解成两个频率分量，即(低和高)。我在网上搜索了很多，我发现MATLAB对离散余弦变换有一个内置的函数，如下所用：其中img是输入图像，dct_img是img的合成DCT。问题
我的问题是，“如何将dct_img分解成两个频率分量，即低频分量和高频分量”。
浏览 5提问于2014-03-11得票数 3
回答已采纳
我尝试用离散余弦变换( Discrete，DCT) scipy.fft.dct对简单的余弦信号进行scipy.fft.dct变换，但似乎存在一个问题，因为在不应该存在的频率中存在功率。假设一个从0到1的域，包括两个端点，用于余弦函数：x = np.linspace(0, 1, 8, endpoint = True)这个简单的信号只提供一个频率，所以我认为只有在<
浏览 6提问于2021-11-12得票数 1
1回答
使用下面的代码，我希望得到linalg.norm(y-z)等于零。我遵循的思想，因为快速傅立叶变换和离散余弦变换都是可分离的，酉线性变换。但不知何故情况并非如此。import numpy as npy = np.dot(D,np.dot(x, D.T))
z = dct(dct</
浏览 5提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图找到一种快速16点dct2和dct3变换的方法。我要求它生成一个双精度的16点dct2和dct3，但是当通过这两个方程时，输出并不是镜像作为输入。这是我的意见：
// Before <em
浏览 3提问于2018-08-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在java中对块大小为8X8的图像执行DCT。在第一个块上执行DCT后，我得到的第一个值是"372“。在对整个图像执行离散余弦变换后，我将这些值写入图像内部的PNG-grayscale image.Values中。灰度图像不会存储大于255的值。大于255的值(例如372)会发生什么？
浏览 4提问于2015-07-05得票数 2
根据Octave ，dct2 (x)计算矩阵x的2-D离散余弦变换，但当我尝试以下代码时，我得到了一个错误，我可能会做错什么？A= imread('img.jpg')B=dct2(A)ERROR: 'dct2' undefined near line 4 column 3
浏览 1提问于2013-01-26得票数 3
1回答
这是我的代码：if len(tpl) == 0: print(dct)else:dct = {tpl[-1]:dct} print('2')
print(dct)
浏览 0提问于2014-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
离散余弦变换后的图像压缩
、、、
我正在尝试做一个应用程序，从相机压缩图像。我有mat图像和3个独立的通道阵列。我发现了一些关于离散余弦变换的东西，并且读到我应该做Z字形算法( )。我知道DCT做输出数组，但我看不出zigzag是否也做了一个，以及在哪里。
也许有一些简单的例子，如zigzag算法(或dct与zigzag)的输入和输出阵列？
浏览 1提问于2018-09-05得票数 1
回答已采纳
1回答
为了将其带入频域，我们从y[n]( Matlab中的w=dct(y)软件)得到了离散余弦变换。*conj(yfft));}
我在这里的问题是，从dct信号(即w)中提取fft，会给我们提供哪个域？(同时，从信号给定的频域中提取fft，对吗？)
浏览 17提问于2018-01-08得票数 0
1回答
基于LSB-DCT的图像隐写
、、、、
我正在研究基于LSB的图像隐写技术，其中我必须将LSB应用到图像的DCT系数中，以便将数据嵌入到JPEG.i。我对所有的this.so搜索和阅读一些研究论文都很陌生，它们都缺乏关于这个过程的大量信息，因为DCT.i也读了很多关于堆栈溢出的问题和答案，并且变得更加混乱。我需要在dct后应用量化，然后应用lsb，还是我可以直接应用lsb？
4-研究论文中没有提到任何关于不接触量化的离散余弦变换系数(0和1)的内容，第一个value..now是否应该使用它们？？在量化中，我们用量化矩阵对<em
浏览 7提问于2016-02-14得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
