将三维数据点拟合到多项式曲面并恢复曲面方程
是一种数学建模和数据分析的方法，用于通过给定的离散数据点集合来近似表示一个曲面。这种方法可以在计算机图形学、计算机辅助设计、计算机视觉等领域中应用。
拟合多项式曲面的过程可以通过最小二乘法来实现。最小二乘法是一种优化方法，通过最小化数据点与拟合曲面之间的误差来确定最佳拟合曲面。在拟合过程中，可以选择不同的多项式阶数来控制曲面的复杂度。
多项式曲面拟合的优势包括：
- 灵活性：多项式曲面可以适应不同形状和复杂度的数据点集合。
- 高效性：拟合多项式曲面的计算速度较快，适用于大规模数据集。
- 可解释性：拟合得到的多项式方程可以用于解释数据点之间的关系，有助于理解数据的特征和趋势。
多项式曲面拟合在以下场景中有广泛应用：
- 计算机图形学：用于生成平滑的曲面模型，如三维建模、曲面绘制等。
- 计算机辅助设计：用于拟合和重建复杂形状的曲面，如汽车外观设计、船舶造型等。
- 计算机视觉：用于图像处理和分析，如图像重建、物体识别等。
- 科学研究：用于分析实验数据，拟合实验曲线，如物理实验、化学实验等。
腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以支持多项式曲面拟合的应用：
- 腾讯云计算机视觉（https://cloud.tencent.com/product/cv）：提供了图像处理和分析的能力，可以用于曲面拟合相关的计算机视觉任务。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，可以用于数据分析和模型训练，支持曲面拟合相关的人工智能应用。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能的数据库服务，可以用于存储和管理拟合曲面的数据。
请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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1回答
我的问题是，我有大约50.000个非线性数据点(x，y，z)，z依赖于独立变量x和y。从一方面来看，所以从二维的角度来看，数据点看起来像7次多项式。不幸的是，我不能显示这个数据。 我的目标是在3D中找到一个可以拟合这些数据的多项式，而不需要事先知道多项式的次数。所以我想要一个函数f(x，y) = ax^3 + bx^2 + cx^2y + dy^3 + ... 不幸的是，在python中，我只找到了像曲面拟合这样的东西，在那里你需要预先获得学位。或者用scikit-learn将多项式问题转化为多变量线性问题。后者在我的数据集上的结果非常差。 有没有人知道解决这个问题的更好方法？在此之前，非常
浏览 84提问于2020-12-29得票数 1
亲爱的堆叠溢出用户，
我面临如下问题:我希望在python脚本中将三维椭球体安装到3D数据点。
起始数据是一组x、y和z坐标(笛卡尔坐标)。我想得到的是三维数据点凸包的最佳拟合椭球的定义方程中的a和c。
在适当旋转和平移的坐标系中，方程是：
因此，我理想中想做的任务是：
寻找三维数据点的凸包
将最适合的椭球面拟合到凸包上，得到a和c。
您知道是否有一些库允许用最少的代码行在Python中这样做吗？或者，我是否必须用有限的数学知识显式地编码这些步骤(在寻找最合适的椭球面时，这实际上等于零)？
提前感谢您的帮助，祝您今天愉快！
浏览 8提问于2019-10-22得票数 4
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2回答
通过曲线拟合曲面
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我有10组三维点。每个集合表示平滑曲线上的点。我可以很容易地在Matlab中对每一组拟合一条曲线，并得到10条曲线。现在如何在Matlab中通过这些曲线拟合曲面？
浏览 6提问于2014-08-07得票数 1
2回答
有没有人知道C/C++库(或有一些源代码)可以生成和输出一般二次曲面(即由矩阵方程定义的三维曲面)的结构(我不是指渲染)
X‘’AX+ B'X +c=0
其中X是三维点，A是对称的3x3矩阵，B是3x1向量，c是标量？
浏览 0提问于2011-09-26得票数 4
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2回答
我试图找到一个曲线和三维曲面的交点，没有运气。曲面呈锥形，曲线为双曲线，如图所示。
这是模拟光线撞击某一表面的过程。我试着用二分法，但似乎行不通。然后我尝试了牛顿的算法，但结果仍然不太好。
还有其他适合解决这类问题的好算法吗？
浏览 7提问于2015-12-28得票数 2
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3回答
我正在研究支持向量机，我想知道决策边界和最优超平面之间的区别是什么？它们似乎都被描述为为分隔数据点而绘制的线。
浏览 5提问于2013-12-18得票数 8
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我搜索了堆栈溢出，没有发现任何与我的问题相同的问题，因为没有一个真正具有一个以上的自变量。基本上，我有一个数据点数组，我希望能够找到这些数据点的回归方程。到目前为止，我的代码看起来像这样：(w，x，z是自变量，y是因变量)
var dataPoints = [{
"w" : 1, "x" : 2, "z" : 1, "y" : 7
}, {
"w" : 2, "x" : 1, "z" : 4, "y" : 5
}, {
"w" : 1, "
浏览 1提问于2012-11-14得票数 7
是否有可能改变三维轮廓图的显示？
应该是这样的。
我想要它显示数据点，这是一个完整的正方形网格比扭曲的网格更容易。
浏览 3提问于2013-10-17得票数 0
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4回答
这也与数学有关。但这在计算中也很有用。
假设你有10个坐标。(x1，y1)(x2，y2).....在二维空间中。(即在X-Y平面上)。我们能不能找到一条穿过每个坐标的平滑曲线。
在展开问题时，如果空间是三维的，那么我们能否找到一个穿过给定空间坐标集的光滑曲面的方程？
是否有任何库(任何语言)\工具来执行此类计算？
浏览 3提问于2009-05-28得票数 1
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3回答
在三维坐标中，我有一个由n点(v1、v2、v3、.、vn)定义的三维人脸，并且我有一条方程的射线：
P=P0+t(P1-P0)。
在哪里0<=t<=1。
现在，如何找到这条射线和脸之间的交点(或缺少)？
而且，如果在这上面有一个现有的C#实现，那就太好了？
编辑:三维人脸可以是凹的或凸的。所有的点都是共面的.
浏览 8提问于2010-12-15得票数 5
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3回答
三维曲线拟合
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我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的c值，我进一步插值它，以获得平滑的曲线。现在，根据插值数据，我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线拟合。如何用多项式拟合三维图形？
我试着在MATLAB中做到这一点。使用MATLAB中的曲面拟合工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线拟合。但是，在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中，如何找到一个公式来最大限度地拟合一组数据。有什么建议吗？同样最有用的是一些真实的代码示例，PDF文件，web等等。
这只是我数据的一小部分。
a = [ 0.001 .. 0.011];
b = [1, .. 10];
c = [ -.304860225, ..
浏览 2提问于2013-09-01得票数 18
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2回答
我有一组(拓扑上简单的) x,y,z点。与它们中的每一个关联的是一个标量(s)。我想要将结果可视化。 我如何确定每个节点的(单位)法线，然后根据s进行缩放，或者是否有方法获得空间分布的曲面图(平行于数据点平面绘制)？ 这是一个三维点的示例： ?
浏览 37提问于2020-12-15得票数 1
4回答
从一条曲线的作图出发，可以得到该曲线的参数方程？
特别地，假设x={1 2 3 4 5 6}是x轴，y= {a b c d e f...}是相应的y轴。我有图(x，y)。
现在，我如何才能得到描述绘制曲线的方程？可以显示从样条插值开始的参数方程？
谢谢
浏览 0提问于2010-09-30得票数 2
1回答
我正在寻找一种基于一组三维数据点来逼近曲面的方法。为此，我想使用一种基于径向基函数的方法，但我无法在C++中找到一个免费的实现。我查看了ITK，VTK和打开的简历，但没有找到任何东西.
有谁知道这种算法的免费实现吗？
任何关于基于一组三维数据点的曲面重建的建议都是非常欢迎的！)
浏览 2提问于2015-07-24得票数 0
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1回答
昨天，我开始研究射线追踪，似乎有很多算法可以重绘球体和其他常见形状。但是，我希望能够呈现由任意多元函数定义的任意三维形状。
问题似乎在光线交汇算法中:如果形状方程已知，那么形状和光线交点的求解方程在某种意义上可以被“预先计算”，然后在运行时求解。如果在编译时不知道形状方程，则必须在运行时构造要求解的交叉口方程。因此，似乎必须有一个符号代数系统才能实际工作，这似乎有点过火了。
我知道我可以找到这个形状的多边形表示，但我不想这样做，在那个时候，我可以做栅格化而不是射线追踪。是否有可能用任意多元函数进行射线追踪？
这个问题可能很琐碎，但在研究这个问题时，我没有发现太多，也没有足够的光线追踪知识来回答
浏览 5提问于2022-10-23得票数 0
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这是为了自学N维线性齐次常微分方程组的形式：
dx/dt=Ax
其中A是系统的系数矩阵。
我了解到，你可以通过确定A的所有特征值的实部是否为负来检查稳定性。你可以检查是否存在A的纯虚特征值。
在我正在阅读的这本书中，作者介绍了检测系统稳定性和振荡的劳斯-赫尔维茨判据。这似乎是一种比计算特征值更有效的计算捷径。
当你现在可以快速找到特征值时，使用劳斯-赫维茨准则来判断稳定性和振荡有什么好处？例如，当我开始学习非线性动力学时，它会有用吗？有没有什么我完全遗漏的额外用途？
维基百科上关于RH稳定性分析的条目有一些关于控制系统的东西，最后得到了很多s域的方程(拉普拉斯变换)，但对于我的应用程序，我大部
浏览 0提问于2014-02-26得票数 4
我没有一个非常大的数据集。我想使用多项式回归，在不到数百个集合上使用数千(6到25)个数据点。当我将其与原始数据进行比较时，35次的多项式回归给了我一个相当好的结果。将学位提高到35度有什么问题吗？(使用Matlab polyfit，我正在尝试一个较小的向量，大约9k个数据点。)
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
TL;DR预测“价格”，给定“长度”和"wandRate“
我有一些时间序列数据，其中因变量是两个独立数据点的多项式结果。
下面是一个片段：
📷
这是某一种大米加工稻谷的过去定价数据。
根据"wandRate“(第一个变量)，即任何大于8.2的”长度“(第二个变量)的价格，计算了较低长度稻米的价格。
这些价格是基于一种长期的反复试验的方法，即向不同的专家询问他们对某一特定长度的谷物应该如何定价的“意见”。还有其他的变量不能客观地衡量，但长度是主要的指标。我想知道，在给定“长度”和"wandRate“的情况下，是否有可能在两个变量中建立一个目标模型或找到一个多项式方程来预
浏览 0提问于2019-12-19得票数 2
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我正在尝试构建一个程序，它可以(粗略地)找到给定图形上一系列点的坐标的图形的方程。假设给定的坐标代表整个图(即:行为不会在给定域之外发生变化)。
我使用下面的简单函数来完成此操作：
#x and y are arrays of the x coordinates and corrosponding y coordinates
def get_equation(x,y):
degree = 2
coefs, res, _, _, _ = np.polyfit(x,y,degree, full = True)
ffit = np.poly1d(coefs)
prin
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
我在寻找一种快速算法来求解3个未知变量上的N个多项式方程组。也就是说，给定3个函数，F0(x,y,z), F1(x,y,z)... FN(x,y,z)，我想找到x, y, z这样的F0(x,y,z) = F1(x,y,z) = ... = FN(x,y,z) = 0。
我试着在几个不同的地方找到解决方案，但我只能在代数几何学或密码学等主题上找到非常高级的论文。不过，我需要的是一个简单/快速的算法，它返回一个快速的数值解。有这样的算法吗？
浏览 7提问于2015-01-11得票数 3
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1回答
我需要计算相同的(x，y)-direction中的切线指向，作为一个给定法线上的2D向量。下面是一个可视化的例子：
带青色射线的红色平面是表面，它是法线，绿色的‘箭’代表2D方向，蓝色的代表法向的切线，与绿色箭头的(x，y)-direction相切。因此，当从顶部(在物体空间，而不是表面空间)向2D投影时，绿色和蓝色是相同的方向。
如果这太抽象了，这是背景:我正在进行GPU侵蚀模拟，为了计算散射，我需要三维水速度矢量来测试与地形正常的碰撞。但是模拟是在二维，所以我只有一个二维速度矢量。我参考的这篇文章只注意到程序应该从地形表面切线和二维速度矢量计算出这个三维矢量。
给定这些信息，法向量和二维
浏览 3提问于2016-06-02得票数 0
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我熟悉RS码和经典的基于症候群的解码算法.然而，我现在的任务是实现另一种译码器，Welch算法.在这里，底层应用程序要求不需要任何综合征计算(我知道基于综合症的方法比Welch算法的复杂性更简单)。
基本上，我知道RS码有两种不同的变体。
里德·所罗门码的Original编码方案，其中有一组固定的数据点供编解码器使用，另一种基于要发送的消息的多项式，是decoder.BCH型码所不知道的，其中编码器和解码器都知道固定的多项式。
对于RS码的最初变体，Welch算法的实现对我来说似乎相对容易。在这里，可以从生成矩阵和接收到的符号建立方程组。
然而，现在需要为第二个变体实现算法。我目前在这里遇到了
浏览 10提问于2022-03-29得票数 0
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我需要在我的网站上画一条线，实际上是一条代表三次多项式的曲线。在javascript中用给定的斜率来拟合两点的三次方程最简单的方法是什么？
求三次方程(或求通式ax^3+bx^2+cx+d =y中的系数a，b，c，d)：
startX、startY、startSlope
endX、endY、endSlope
浏览 17提问于2011-04-07得票数 1
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我有一组多项式方程和实数的线性不等式。如何确定是否存在解决方案？我不需要符号解，也不需要保证答案是正确的，但是算法大部分时间都应该给出正确的答案。
例如:考虑由实数、x^2+y^2-1和y的单多项式x组成的多项式系统。线性不等式规定，我在一个小方格上寻找一个解，即：0.500<x<0.501，0.865<y<0.866。然后，该系统是：
x^2+y^2-1==0,
0.500<x<0.501,
0.865<y<0.866
这个系统有无限多的解决方案，例如x=0.5005、y=Sqrt(1-x^2)=0.865737...。
理想情况下，语言应该是
浏览 4提问于2022-05-26得票数 2
我想在多项式环中执行操作，其中项可以有分数指数。然而，仅仅尝试使用分数会返回一个值错误。显然，我可以将不定数设置为自身的幂，以消除分数指数，但这将涉及到更改所有公式，有没有更好的方法？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
我正在分析金融数据，想找出一条线的拐点。我知道我可以用导数做到这一点，但首先我需要一个方程。有没有一种方法可以根据一系列数字生成一个方程。我需要以编程的方式来做这件事。
浏览 0提问于2010-01-13得票数 1
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三维数据点的二次曲面拟合
、、、、
我正在尝试将二次平面拟合到python中的数据点云中。我的平面函数是形式的
f(x,y,z) = a*x**2 + b*y**2 + c*x*y + d*x + e*y + f - z
目前，我的数据点没有与它们相关的错误，但是，如果有必要，可以假定一些错误。根据的建议，我计算出了从点p0=(x0，y0，z0) (对应于我的数据点)到平面p=(x，y，z)跟随的点的垂直距离。然后我就以
def vertical_distance(params,p0):
*** snip ***
nominator = f + a*x**2 + b*y**2 + c*x*y - x0*(2
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
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我在处理插值。该数学模型允许模拟薄板表面通过点。“薄板样条”这一名称实际上是指涉及金属薄板弯曲的物理类比。在物理环境中，挠度为z方向，与平面正交。
目标
在C++中提供一个薄板样条模型，通过输入点的集合
找到一条3d线和在第1点计算的模型之间的交点。
计算在交点处的三维曲面法线，在第2点上计算。
当前状态
我成功地用c++语言实现了薄板样条，从web上找到的这些代码示例开始：
(代码样式和文档都有很好的质量)
作者: Jarno Elonen
问题
现在我被第2点和第3点卡住了
我需要找到三维线/射线和TPS曲面之
浏览 6提问于2020-03-22得票数 0
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我不知道如何或从哪里开始，我需要一些词汇或术语来开始研究，所以让我们问问社区。
我有一个值的范围，假设是10 (A-J)，将在等式中使用。使用简单的计算(+，-，*，/，()，^)形成一个方程，该方程使用部分或全部的值A-J来求解方程的值X。
示例: A^2+B*C+(D+E+F+G)*J+30 =X
输入:最终值X，方程式中使用的值，方程式中使用的最大值数，这意味着我希望在方程式中使用至少Z个数的给定值(在本例中Z= 8)
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
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我现在有一个相当基本的代码，应该可以解决下面所示的方程，但它没有收敛到解决方案。它就挂在一个脉动的"_“
from sympy import *
gamma = 1.4
M_a = 1.0
y = Symbol('y', real=True)
eqn = Eq((1.0/((gamma/2.0)*(y**2.0))) * ((((1.0 + ((gamma - 1.0)/2.0)*(y**2.0))/(1.0 + ((gamma - 1.0)/2.0)*(M_a**2.0)))**(gamma/(gamma - 1.0))) - 1.0) ,(-0.5704/((
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
1回答
我已经拟合了一个考虑3个变量的logistic回归模型。我想要绘制数据点的三维图，并绘制决策边界(我认为这将是一个平面)。
我找到了一个适用于这种情况的在线示例(以便您可以直接加载数据)。
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial")
我正在考虑使用三维散点图包，但我不确定我应该写什么方程来绘制边界。有什么想法吗
浏览 4提问于2014-10-02得票数 1
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切比雪夫插值的建立
、、、
我的h/w问题要求我“编写一个函数，它接受区间的限制和多项式插值pn(x)的阶数n，并返回可以用于Chebyshev插值的数据点xi”。
我写了下面的函数，在给定的时间间隔a，b上产生一个均匀分布的点xi的列表，但是我认为我没有把多项式的程度包含到这个函数中，这里n就是我决定拥有的点数，这还能回答这个问题吗？
import numpy as np
def chebs(a, b, n):
i = np.array(range(n))
x = np.cos((2 * i + 1) * np.pi / (2 * n))
return 0.5 * (b - a) * x +
浏览 5提问于2021-10-28得票数 1
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2回答
计算漫反射(朗伯反射)
、、、、
我需要帮助找出如何计算(朗伯)漫反射-即当光线击中表面，然后以随机方向反弹。因此，如果我有一个来自光源的光向量L，一个三维点X和一个点X处的法向量N，我如何计算随机反射的光线？
在我读的一本书中，他们说使用这个等式：
Wd =(θ，φ)= cos-1(sqrt( rand1 )，2*pi* rand2 )，其中Wd是反射射线，rand1和rand2是0,1范围内的随机数。
这对我不起作用。我使用了这个方程，然后将球面坐标转换为笛卡尔坐标，但这使得光线总是在相同的几个方向上反射，而不管法线的方向。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 6提问于2013-01-23得票数 1
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1回答
具有指定区间数的样条逼近
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这样编辑是因为我们中的一些人认为这个问题离题了。
我需要在标签中列出的环境之一的100个点上构建样条(近似)。但我需要它的确切间隔数(最多6个间隔-整个域中的独立方程)。我知道的R和Maxima中的包/库让我可以在这个点上构建样条，但间隔为25-30 (单独的方程)。有没有人知道如何在不重新编写整个算法的情况下，用设定的区间数来构造样条？
浏览 1提问于2015-04-22得票数 0
1回答
SymPy符号数学库()为求解奇异方程和方程组提供了一个求解模块。下面是一个用法的例子：
import sympy as sym
x,y,z = sym.symbols('x,y,z')
c1 = sym.Symbol('c1')
eq1 = sym.Eq(2*x**2+y+z,1)
eq2 = sym.Eq(x+2*y+z,c1)
eq3 = sym.Eq(-2*x+y,-z)
result = sym.solve([eq1,eq2,eq3],(x,y,z))
print(result)
在尝试了一系列自定义方法来解决以下非线性系统后，我使用了solve()，
浏览 0提问于2020-12-04得票数 2
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我有一组数据，我想使用matlab中的曲线拟合工具箱来绘制数据的样条图。我所做的是：
x =
Columns 1 through 10
0 1.2500 1.8800 2.5000 5.0000 6.2500 6.8800 7.1900 7.5000 10.0000
Columns 11 through 13
12.5000 15.0000 20.0000
y =
Columns 1 through 10
-85.9300 -78.8200 -56.9500 -34.5600
浏览 1提问于2013-09-24得票数 0
1回答
负指数聚拟合
、、
我想将曲线拟合到我的数据点(x;y)，该数据点有这样的公式：
1/y = (x^-1)*a + b
一开始我想用Octave来完成这个任务，但后来我不得不用c语言将其编码成微控制器。
在google和matlab文档上快速搜索不会给出这样的结果--我找不到一个函数，它可以与带有负序的元素进行多重匹配。
对于这类运算，是否有一套特殊的函数，或者我是否必须以某种方式将我的公式转换成符合标准数学问题的公式？
浏览 0提问于2018-03-12得票数 2
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我使用wireframe函数来获得三维图形。因为我使用一些模型来进行预测，所以我想在sime线框图中绘制观察值和预测值，但是我想知道是否有可能从预测开始就改变颜色。是使用以下代码获得的结果：
wireframe(grid$mxt~grid$ages*grid$years,
xlab=TeX("$x$"),ylab=TeX("$t$"),zlab=TeX("$log\\mu_x(t)"),
drape = TRUE,col="black",
col.regions = colorRampPalet
浏览 2提问于2018-06-04得票数 0
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我试着从一个三维椭球面，均匀地采样大约1000个点.有没有办法对它进行编码，这样我们就可以从椭球方程开始得到点了吗？
我要在椭球面上的点。
浏览 0提问于2019-06-01得票数 5
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我需要在MATLAB中编写一个脚本，为以下问题创建3D温度分布图：
矩形板(a=5m，b=4m)的三个侧面保持在0°温度，一侧保持在温度T1=80°。
确定并绘制板中的三维温度分布T(x，y)。通过求解二维热方程，可以确定平板内的温度分布。对于给定的边界条件，它可以解析地表示为傅立叶级数，
我的问题是，我不熟悉在MATLAB中绘图，并且对傅里叶级数以及如何编写它感到有点畏惧。我的教授说我们需要3个for循环才能正确地完成问题要求我们做的事情。到目前为止，我有：
%Plating Test
clear
clc
a=5;
b=4;
na=20;
nb=16;
k=100;
T1=8
浏览 0提问于2014-10-25得票数 1
我得到了一组50个数据点，其中i=1，...,50的值{ a ^(i)，b^(i)}存储在数组a和b中。我知道Vandermonde矩阵A的大小是m x n，其中n=2 ... 11，m是数组a的大小。
当n = 2，...,11时，我想用(n−1)次多项式来拟合数据，为此，我必须建立m×n的Vandermonde矩阵A。
范德蒙德矩阵A求解以下方程：A^T*A*x = A^T*b
其中A^T是转置矩阵，我已经给出了b。我们还知道，对于j= 1，...，n，Aij = (a^(i))^(j−1)，让我困惑的是如何设置n= 2，..,11的矩阵。
我的思路是:我有m = length(a);，这
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
1回答
用二维已知点拟合三维曲面
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在一张覆盖未知三维物体(例如，原则上为零高斯曲率)的纸上的点的三维位置Y的最佳方法是什么，知道：
2D纸上所有点的二维位置(X)
点子集的三维位置(y in Y，for f(X)=Y)？
如果已知的三维位置没有标记(即当我们知道某些点的三维位置，但我们不知道它们对应的是哪一个二维点)时，是否可以通过添加刚性约束来近似a解(例如，希望纸张的变形最小)？
浏览 5提问于2016-02-10得票数 0
我想将numpy.polyfit或Polynomial.polyfit应用于3个数据点a1，a2，a3，每个数据点都有大约300位数字。如果我使用：
x = numpy.array([1.0, 2.0, 3.0])
y = numpy.array([a1, a2, a3])
c = numpy.polyfit(x,y,2)
d = Polynomial.polyfit(x,y,2)
我得到的系数不精确，polyfit不接受数据类型dtype=object来处理具有大量数字的数字。另外，有没有办法从python中调用MAXIMA来解决这个问题？
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
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如何插值3D坐标
、、、、
我有x，y，z格式的数据点。它们形成闭合流形的点云。如何使用R-Project或Python对它们进行插值？(类似多项式样条线)
浏览 5提问于2012-09-22得票数 2
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给定x和y值的数组，下面的代码将计算这些数据点的回归曲线。
# calculate polynomial
z = np.polyfit(x, y, 5)
f = np.poly1d(z)
# calculate new x's and y's
x_new = np.linspace(x[0], x[-1], 50)
y_new = f(x_new)
plt.plot(x,y,'o', x_new, y_new)
plt.xlim([x[0]-1, x[-1] + 1 ])
plt.show()
我如何使用上面的公式来推导出这条曲线的实际方程？
浏览 0提问于2016-10-01得票数 2
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我最近开始做一个项目。我遇到的问题之一是把加速度转换成速度。不同时间点的加速度通过传感器提供。如果你得到这些数据点的方程，一定时间(x)的导数将是速度。
我知道如何在电脑上做这件事，但我怎么才能从一开始就得到方程式呢？我已经搜索过，但我没有发现任何现有的程序，可以形成一个方程给定一组点。在过去，我创造了一个神经网络算法来形成一个方程，但它需要难以置信的长时间运行。
如果有人能帮我连接一个程序或者解释这个过程，那就太棒了。
对不起，如果这是在错误的论坛。我会写进数学，但需要有编程背景才能知道计算机可以快速完成什么工作的可能性。
浏览 4提问于2015-01-18得票数 1
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savgol_filter给了我这个系列。
我想得到基本的多元函数。
下图中红线的功能。
这样我就可以推断出一个点超过给定的x范围。
或者我可以在两个极端数据点找到函数的斜率。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2
yhat = savgol_filter(y, 51, 3) # window size
浏览 11提问于2021-12-29得票数 0
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我正在为摆在我面前的任务构建我自己的一套过程，但是我目前被困在三维泊松方程中，来求解由移动的带电粒子产生的势和磁场。
简而言之，细胞中的粒子由四个核心过程组成：
运动粒子的积分(从洛伦兹方程)，
电荷密度分布到网格的节点(磁场的电流密度)，
求解Poisson方程计算网格节点的电位和电磁场，
电场/磁场在粒子中的分布。
循环就会重复。我能做步骤(1)，(2)和(4)，但不能做泊松部分。我用Boris格式积分粒子，网格简单地被构造成cell[i][j][k]，维数为K，分布过程有点棘手，但毕竟不是很难。
然而，令我惊讶的是，我找不到合适的库来解决三维泊松方程的有限差分法(
浏览 2提问于2014-08-04得票数 1
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我有一个由8个具有约束(最小和最大可接受值)的8个变量的7阶8个多项式方程组成的系统。
在你的经验和知识中，什么是解决这类问题的最有效的“包”？数学，Matlab，C++/ Java数学库，...
我尝试了一些天真的方法，但效果很差……所以现在我尽量做到稳妥(尽可能)
非常感谢
浏览 0提问于2013-02-21得票数 2
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