寻找二叉树的叶子

二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。叶子节点是指没有子节点的节点，也就是没有左子节点和右子节点的节点。

寻找二叉树的叶子可以通过遍历二叉树的方式进行。常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是对这三种遍历方式的简要介绍：

前序遍历（Preorder Traversal）：先访问根节点，然后递归地遍历左子树和右子树。在寻找二叉树的叶子时，可以在访问节点时判断该节点是否为叶子节点。
中序遍历（Inorder Traversal）：先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。在寻找二叉树的叶子时，可以在递归遍历左子树或右子树之前判断该节点是否为叶子节点。
后序遍历（Postorder Traversal）：先递归地遍历左子树和右子树，最后访问根节点。在寻找二叉树的叶子时，可以在递归遍历左子树和右子树之后判断该节点是否为叶子节点。

对于二叉树的叶子节点的寻找，可以使用递归或迭代的方式实现。以下是一个使用递归方式寻找二叉树叶子节点的示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def find_leaves(root):
    leaves = []
    if root is None:
        return leaves
    if root.left is None and root.right is None:
        leaves.append(root.val)
    else:
        leaves.extend(find_leaves(root.left))
        leaves.extend(find_leaves(root.right))
    return leaves

# 示例用法
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

result = find_leaves(root)
print(result)  # 输出 [4, 5, 6, 7]

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