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在Python中寻找二叉树的深度

可以通过递归或迭代的方式实现。以下是两种常见的方法:

方法一:递归法 递归法是一种简单直观的方法,通过递归地计算左右子树的深度,然后取较大值再加上根节点的深度即可。

代码语言:txt
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class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0
    left_depth = maxDepth(root.left)
    right_depth = maxDepth(root.right)
    return max(left_depth, right_depth) + 1

方法二:迭代法(层序遍历) 迭代法使用队列来实现层序遍历,每遍历一层,深度加一,直到遍历完所有节点。

代码语言:txt
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from collections import deque

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0
    queue = deque()
    queue.append(root)
    depth = 0
    while queue:
        size = len(queue)
        for _ in range(size):
            node = queue.popleft()
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        depth += 1
    return depth

以上是在Python中寻找二叉树深度的两种常见方法。这些方法适用于各种类型的二叉树,可以帮助我们快速计算二叉树的深度。

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