对df中的唯一值执行分组计数的有效方法
对于对df中的唯一值执行分组计数的有效方法，可以使用pandas库中的groupby()和nunique()函数结合使用。
首先，使用groupby()函数将数据按照唯一值进行分组，然后使用nunique()函数计算每个组的唯一值数量。
以下是完善且全面的答案：
对于对df中的唯一值执行分组计数的有效方法，可以使用pandas库中的groupby()和nunique()函数结合使用。
- 概念： 在数据处理和分析中，分组计数是指将数据按照某个字段的唯一值进行分组，并统计每个组中的记录数量。
- 分类： 分组计数是数据分析中常见的操作之一，用于对数据集中某个特定字段的唯一值进行计数统计。
- 优势：
- 简单易用：使用pandas库中的groupby()和nunique()函数结合使用，代码简洁，易于理解。
- 高效快速：pandas库基于NumPy实现，提供了快速的向量化操作，能够处理大规模数据集。
- 灵活多样：可以根据需要对数据进行多层分组计数，支持自定义函数进行计数操作。
- 应用场景： 分组计数在数据分析中广泛应用，适用于以下场景：
- 统计用户的购买次数或访问次数。
- 统计商品的销售量或浏览量。
- 分析用户对不同产品类别的偏好。
- 分析不同地区或不同时间段的销售情况等。
- 推荐的腾讯云相关产品：
- 数据处理和分析：腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 数据库：腾讯云云数据库CynosDB：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
示例代码如下所示：
import pandas as pd
# 假设df是一个包含多个字段的DataFrame
# 执行分组计数操作
df_grouped = df.groupby('字段名').nunique()
# 输出分组计数结果
print(df_grouped)以上就是对df中的唯一值执行分组计数的有效方法的完善且全面的答案。使用pandas库中的groupby()和nunique()函数结合使用，可以简洁高效地实现分组计数操作。腾讯云也提供了相关的产品和服务，如数据湖分析和云数据库CynosDB，可以满足数据处理和分析的需求。
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1回答
我有一个包含两列'text‘和'lang’的dataframe，我需要提取具有相同数量N种语言的'text‘值的组(唯一)。例如： 对于以下示例数据帧： text lang
--------------
text_a en
text_b es
text_a es
text_a it
text_c de
text_c pt
text_d no
... 我可以提取每个唯一文本的语言列表： df.groupby('text').lang.apply(list) 这给了我一个类似这样的结果： text_a -> [es
浏览 14提问于2021-06-28得票数 1
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2回答
我有一个名为国际足联的csv文件，这是一个足球运动员的统计记录。
有一个列，叫做‘首选脚’(用来踢球)，它的值可以是‘左’或‘右’脚，只有每个记录(球员)。
那么，怎样才能最快地计算出拥有右脚和左脚的玩家的数量。
示例表：
# Foot
1 Right
2 Left
3 Left
4 Right
5 Right
6 Left
7 Right
8 Right
从这个表中，我需要列中每个可能的值的参与者数，因此，反过来，上面的表将用于创建这个表。
Foot Number
Right 5
Left 3
请使此通用化，就像我要向列的可能值添加除左或右以外的多个值一样。不要将其限制为列的
浏览 3提问于2020-08-30得票数 0
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2回答
我是R的新手，我试图弄清楚如何将数据合并成一种独特的格式，然后将这些数据输入postgres数据库。下面是提供格式示例的代码：
df <- data.frame("1"=c("us","fr","us","fr","de", "de"), "2"=c(35, 20, 35, 20, 22.25, 125), "3"=c(105, -67.56, 105, -67.56, 138, 12), "4"=c(100, 200, 80,
浏览 4提问于2016-09-18得票数 0
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我有以下数据框架：
Names Counts Year
0 Jordan 1043 2000
1 Steve 204 2000
2 Brock 3 2000
3 Steve 33 2000
4 Mike 88 2000
... ... ... ...
20001 Bryce 2 2
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
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我有一些用以下代码生成的数据帧：
from collections import defaultdict
import pandas as pd
mydict = { ('x305', 'BoxType1-1'): { 'box': 'x305', 'box#': '0', 'boxCode': 'Z8', 'version': '00.00' },
('x305', 'BoxType1-
浏览 3提问于2018-01-23得票数 0
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假设我有一个如下所示的dataframe：
id; year; methode
1; 2015; 2
2; 2015; 2
3; 2015; 2
12; 2013; 4
4; 2014; 7
1; 2014; 7
3; 2014; 7
要完成这样的事情，什么是最好的节奏曲：
id : {counts_of_diffrent_years : sum, years : [hit1,hit2], counts_of_diffrent_methods : 2, methods : [hit1,hit2]}
{3 : {counts_of_diffrent_years : 2, years
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
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1回答
我是Python新手，正在使用Pandas和NumPy。我有一个数据帧df，我想找到OZNAKA_PARTIJE列的值，但KLIJENT_ID的值不是唯一的，并删除这些行。 我尽量避免循环，但这里的条件似乎太复杂了，无法使用我所知道的方法。有没有可能使用Pandas或NumPy中的一些函数来编写这段代码的矢量化版本？ 执行此循环需要很长时间，并以MemoryError结束。 party_labels = df['OZNAKA_PARTIJE'].unique().tolist()
for i in party_labels:
extracted_party_labe
浏览 20提问于2019-04-23得票数 0
1回答
是否有任何函数或节点会按时间顺序添加集合中的元素数？
我想要创建一个简单的线条图“用户总数”随着时间的推移，但我有"user_email“(唯一的)和"date_created”的日期，用户加入。
什么是最简单的方法，以总结用户在任何时间，从他们的创建日期，并绘制成一个图表，根据时间？
我试着找这个，但没有找到任何相关的东西。新来的。谢谢。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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3回答
这是我的数据：
Rev
Project Emp
A dave 5000
Ron 21000
Lily 12000
B Maya 15000
Jon 34000
Alex 31000
C Allen 18000
Ji 10000
Shan 28000
我需要找出每个项目最高的Rev收集器的员工名称。输出应该同时包含员工的姓名和Rev。我怎么才能在潘达斯做到这一点？
浏览 6提问于2022-07-19得票数 -2
2回答
我有一个像这样的数据文件：
TF name
0 A
1 A
0 A
0 A
1 B
1 B
0 B
1 B
1 B
我需要生成一个由此产生的数据，它将计算我的数据中每个人有多少个0和1。
因此，上述结果将是：
name True False
A 3 1
B 1 4
我不认为groupby会在这种情况下起作用。除了循环和计数之外，还有其他的解决办法吗？
浏览 1提问于2017-01-11得票数 1
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1回答
我有一个大的数据文件，我试图在一个实例中一分钟一分钟地组合日期，另一种情况下在30分钟内合并日期。
df = pd.read_csv('2015-09-01.csv', header=None,\
names=['ID','CITY', 'STATE', 'TIMESTAMP','TWEET'], \
low_memory=False, \
parse_dates=['TI
浏览 1提问于2015-10-07得票数 1
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1回答
我正在用Excel表格和熊猫一起工作，在那里我分析了一些数据。
在excel表中，我有8列，一列是时间戳，另一列是城市列，如域、状态等。
我只想分析城市和时间戳列。
我从一个数据框架内的excel工作表中选择了“城市和时间戳”列。我已经找出了城市计数，意思是使用cities_df['Count'] = df['City_Town_Village '].value_counts()包含同一城市的行数。
在找到城市计数后，我已经找到了使用cities_df['PctCnt'] =(cities_df['Count']/sum(citi
浏览 5提问于2021-06-23得票数 0
3回答
我试图在id column上做一个groupby，这样我就可以在col1中显示等于1的行数。
df：
id col1 col2 col3
a 1 1 1
a 0 1 1
a 1 1 1
b 1 0 1
我的代码：
df.groupby(['id'])[col1].count()[1]
我得到的输出是2，它没有显示来自其他ids (如b )的值。
我要：
id col1
a 2
b 1
如果可能，是否还可以将每个id的总行显示为一个新列？
示例：
id col1 total
a 2
浏览 5提问于2017-01-17得票数 1
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1回答
我想读取一个文件夹，里面有一些.csv文件，并找到重复的坐标。.csv如下所示： 0 0 0 1 1
0 1 2 1 1
0 0 0 1 2
... 这里是第0行和第2行的副本，因为前3列(坐标)是相同的。 我想也许在比较之前对数据帧进行排序会加快代码的速度。但是我不确定如何在python中正确地对它进行排序(我会按第一列进行排序。然后，对于第一列中相同的元素，第二列中的元素和第三列中的元素相同。因此，数据帧： 0 1 1 1 1
0 1 0 1 2
2 0 1 0 0
0 0 0 1 1
would look like this:
0 0 0 1 1
0 1 0 1 2
0 1 1
浏览 8提问于2019-06-07得票数 0
3回答
我有一个如下所示的df：
我想它会与dplyr和复制件一起工作。然而，我不知道如何在区分分组变量的同时处理多个列。
from to group
1 2 metro
2 4 metro
3 4 metro
4 5 train
6 1 train
8 7 train
我想找到存在于多个ids变量中的group。
示例df的预期结果是：1和4。因为他们存在于地铁和火车集团中。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我正在尝试选择在LASTNAME列中具有重复值的所有记录。到目前为止，这是我的代码
If EXISTS( SELECT name FROM sysobjects WHERE name = 'USER_DUPLICATES' AND type = 'U' )
DROP TABLE USER_DUPLICATES
GO
CREATE TABLE USER_DUPLICATES
(
FIRSTNAME VARCHAR(MAX),
LASTNAME VARCHAR(MAX),
PHONE VARCHAR(MAX),
EMAIL
浏览 1提问于2012-07-17得票数 0
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我在熊猫数据框架中有如下数据：
df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'],
'B':['yes','no','no','no','yes','yes'
浏览 11提问于2016-02-08得票数 177
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在Pandas中，如何在同一个数据集中进行多步/顺序聚合？好像每个步骤都是下一个步骤的“子查询”。
在SQL中，我可以这样想：
SELECT x.A, COUNT(x.B) as B_COUNT, SUM(x.C_SUM) as C_SUM
FROM (
SELECT df.A, df.B, SUM(df.C) as C_SUM
FROM df
GROUP BY df.A, df.B
) x
GROUP BY x.A
在Python3.4和Pandas0.19.2中工作，我有这样一个数据框架：
import pandas
import numpy
numpy.rand
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
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1回答
假设我有这个表，我将其加载到Pandas DataFrame中：
name id ...
n1 1
n1 2
n2 3
n2 4
n2 5
...
现在，我要检索每个唯一名称的I数。
在SQL中，我会这样做(如果错误的话请纠正我)
SELECT name, id, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY name, id;
我如何在潘达斯身上实现同样的目标呢？这是：
df.groupby(['name', 'id'])['name', 'id'].count()
给我名字和身份证的单独计数。
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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2回答
我的数据框架有一个类列表变量( str输出给出：$ X2 :List of 125)。我想按这个列表中的唯一值进行分组，以预先形成一些聚合函数，但是当我在dplyr中使用group_by时，我得到：
Error in eval(expr, envir, enclos) :
cannot group column X2, of class 'list':
A.)是否有方法按列表中的唯一值进行分组？或者使用dplyr或者其他分组函数？B.)是否有方法将列表变量转换为具有级别的因素变量？我不需要变量X2作为列表，这正是生成值的方式。但是我确实需要能够group_by唯一的值
浏览 3提问于2014-05-11得票数 1
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我有一个很大的数据集，我想以一种高效的方式完成以下任务。假设我们有两个数据帧。对于df2中的每个元素，我只想搜索第一个数据集中的df1，其中前两个字母是相同的，然后选择最常用的标记词。让我们在一个例子中看到：
df1:
common work co
summer hot su
apple ap
colorful fall co
support it su
could comp co
df2:
condition work it co
common mistakes co
could comp work co
summer
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
2回答
我有如下所示的df。
df：
Country Player
Arg Messi
Bra Neymar
Arg NaN
Arg Messi
Arg Aguero
Arg Messi
Bra Ronaldo
Spain Xavi
Spain NaN
Spain NaN
Bra Rivaldo
Spain Iniesta
Bra NaN
Spain
浏览 10提问于2021-09-05得票数 3
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2回答
背景:在mplfinance中，我希望能够在同一个条形图中绘制多个商标。目前，据我所知，您只能向同一条添加1个(或1个买入和1个卖出)。我不能有更多的交易在同一酒吧的同一边，除非我创建另一个系列。 下面是一个示例： d = {'TradeDate': ['2018-10-15 06:00:00',
'2018-10-29 03:00:00',
'2018-10-29 03:00:00',
'2018-10-2
浏览 31提问于2020-09-24得票数 3
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2回答
我有以下火花数据：
column1|column2
A|"1"
A|"1"
A|"2"
B|"1"
我希望得到由column1分组的每个不同值的计数。预期的输出如下所示：
column1|column2
A|"1:2,2:1"
B|"1:1"
这里有什么帮助吗？
浏览 0提问于2019-12-27得票数 1
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2回答
我有一个产品ID和名称的列表。下面是问题所在。
是否存在代表多个产品名称的产品ID？如果是，请列出所有产品ID和产品名称。
我尝试过的是；
df_productID=df[['Product ID','Product Name']]
df_productID.groupby(['Product ID','Product Name']).count().reset_index()
但是我没有得到一个计数。只是一个产品名称和ID的列表。
请帮帮我！
浏览 21提问于2019-07-30得票数 1
2回答
我有一个表格的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
# generate contrived data
df = pd.DataFrame({"Timestep" : np.arange(1000),
"Sensor Reading" : np.sin(np.arange(1000) * 2 * np.pi/100.0) + 0.1 * np.random.st
浏览 2提问于2014-02-26得票数 3
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2回答
我继承了一段遗留代码，不明白为什么这个代码块抛出了一个断言错误，任何帮助都是非常感谢的！ # rename columns and filter out null values
df_cipSP_PP = cipSP_PP_raw.rename(columns={'Asset/Tag Number': 'cipSP UID'})
df_cipSP_PP_select = df_cipSP_PP.loc[df_cipSP_PP['cipSP UID'].notnull()].copy()
df_cipSP_PP_select['cipSP
浏览 22提问于2021-06-17得票数 0
4回答
我有一个包含多列的数据格式。
df= pd.DataFrame({
'Name': ['Peter', 'Peter', 'Peter', 'Jake', 'Jake'],
'Product' : ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']
})
Name Product
0 Peter A
1 Peter B
2 Peter
浏览 1提问于2019-12-05得票数 2
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2回答
State Year APPT mood ranney_4yrs folded_ranney_4yrs time censor
Arizona 1970 3 47.778 0.3299708 0.8299708 30 0
Arizona 1971 3 51.948 0.3265375 0.8265375 31 0
Arizona 1972 3 48.429 0.3246062 0.8246062 32 0
Arizona 1973 3 42.909 0
浏览 1提问于2015-03-30得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，我们称它为DF，我需要它来删除某些行。数据帧与下面的示例非常相似。
|Symbol | Date | Volume |
|----------------------------|
|A |2014-01-01 | 0 |
|A |2014-01-02 | 0 |
|A |2014-01-03 | 0 |
|A |2014-01-04 | 1 |
|B |2014-01-01 |45 |
|B |2014-01-02 |0 |
|B
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
我在海边搞不到一张条形图。以下是我的可重现数据：
people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
d
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
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3回答
df：
Field1 Field2
1 2
3 4
5 6
1 7
3 8
请让我知道如何找到df'Field1‘的不同计数，结果应该是3在SQL中，我们使用这样的查询。
select count(distinct Field1) as Field1DistCount from df
浏览 15提问于2017-07-05得票数 1
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1回答
如何将大熊猫按独特的价值观分组
、、、、
在我提出问题之前，我希望大家知道我看了下面这一页，但它没有具体返回我需要的内容：
假设我有以下四个人的df试图猜出一个代码。每个人都有两个猜测：
df = pd.DataFrame({'name':['Sally', 'John', 'Lucy', 'Mark','Sally', 'John', 'Lucy', 'Mark'],
'guess':['123', '321&
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
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2回答
A之后：df['A'].value_counts()
如何将所有<2的值替换为例如“其他”
在它后面加上一个名为“Other= 8”的行
浏览 2提问于2021-10-13得票数 0
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与从条件计算DataFrame值有关的DataFrame问题有关，我有一个更复杂的问题，就是根据该条件为我正在苦苦挣扎的给定行包含一个和。下面是最初的df：
Key UID VID count month option unit year
0 1 5 100 1 A 10 2015
1 1 5 200 1 B 20 2015
2 1 5 300 2 A 30 2015
3 1 5 400 2
浏览 2提问于2017-02-02得票数 2
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8回答
如果我有这样的桌子
df = pd.DataFrame({
'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101],
'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10],
'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude',
浏览 15提问于2017-08-18得票数 236
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将所有城市名称更改为一个通用名称。
City b c
0 New york 1 1
1 New York 2 2
2 N.Y. 3 3
3 NY 4 4
他们称这座城市为纽约，但python将它们视为独立的实体，因此我将它们全部更改为一个。
df["City"] = df["City"].replace({"N.Y.":"New york", "New York": "New york", "
浏览 2提问于2019-09-11得票数 0
1回答
假设我在tbl上有以下数据
Label | Color
X | color1
X | color1
Y | color1
Y | color2
示例输出应为：
X | color1
Y | misc
所以基本上，如果相应的标签只有一种颜色，我希望它是那种类型，否则我希望它是misc。
我做了以下工作，但没有按我希望的那样工作，下一步是在count中应用case
select label,count(distinct color) from @tbl
group by label,color
浏览 4提问于2020-05-18得票数 1
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13回答
我有一个dataframe (df)，并希望从dataframe中的每一列打印唯一的值。
我需要将变量(i)列名替换到print语句中
column_list = df.columns.values.tolist()
for column_name in column_list:
print(df."[column_name]".unique()
更新
当我使用这个:我得到“意外的EOF解析”，没有额外的细节。
column_list = sorted_data.columns.values.tolist()
for column_name in column_list
浏览 5提问于2014-12-02得票数 79
2回答
如何计算每个组的GRADE等于4和5的条目的平均数量？例如，这些应该是平均数值fpr的第1天和7小时超过几个月，第1天和8小时超过几个月，等等。
MONTH DAY HOUR GRADE
1 1 7 4
1 1 7 4
1 1 7 4
1 1 7 4
1 1 8 5
1 1 8 4
2 1 7 5
2 1 7 5
2 1 7 4
2 1 7 4
2 1 8
浏览 2提问于2016-12-27得票数 0
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我有一个数据帧df，如下所示： df
ID val
0 a 0
1 a 0
2 a 1
4 b 0
5 b 1 我想要计算每个in的1分数，以便获得如下内容 df1
ID val
0 a 0.33
1 b 0.5
浏览 24提问于2019-01-30得票数 1
我有一个类似于此的DataFrame：
list1 = [4656, 5455, 4545, 6992, 4233, 4596, 4699, 4899, 7896, 4526, 4872, 6952]
list2 = [4466, 4899, 4554, 4771, 1477, 1445, 4523, 1456, 3695, 6258, 1452, 4878]
index1= ['A50_C1','A50_C2','A50_I1','A50_I2','A50_N1','A50_N2','A6
浏览 2提问于2014-10-25得票数 0
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1回答
这是我关于堆栈溢出的问题的转贴。他们建议在此提出：
我从2005年发现了一个在线文章，作者声称，许多devs错误地使用组，您最好用子查询替换它。
我已经在我的一个查询上测试了它，在其中我需要根据来自另一个表的连接条目的数量来排序搜索结果(应该首先出现更常见的条目)。我最初的经典方法是将两个表连接到一个公共ID上，按select列表中的每个字段分组，然后根据子表的计数对结果排序。
现在，来自链接博客的Jeff声称，您应该使用一个子subselect来完成所有的分组，而不是加入到该子选择中。SSMS指出，检查这两种方法的执行计划，需要52%的时间，而子选择则需要48%，因此从技术角度看，子选择方法
浏览 0提问于2019-10-14得票数 8
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我想数一数有多少次：
增加到"Increase""Increase“到"Decrease""Increase”到"Unchanged""Decrease“到"Increase""Decrease”到"Decrease""Decrease“到"Unchanged""Unchanged”到"Increase""Unchanged“到"Decrease""Unchanged”到“不变”的
代码必须用p
浏览 4提问于2022-05-09得票数 0
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2回答
和列和序列
、、
我有一个大的数据集，我想简化，但我目前有一些麻烦的事情。下表显示了原产地目标组合。“计数”列，表示A到B的出现量。
From To count
A B 2
A C 1
C A 3
B C 1
我的问题是，例如A到C (1)，实际上和C到A (3)是一样的。因为方向对我来说并不重要，只是A和C之间有联系，我想知道我怎么能简单地得到A到C (4)。
问题是我有一个400级的因子，所以我不能手动完成它。有什么dplyr或者类似的东西可以帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2017-03-03得票数 1
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1回答
我使用聚合和管道来查询我的数据库，有两个独立的查询：
$groups_q = array(
'$group' => array(
'_id' => '$group_name',
'total_sum' => array('$sum' => 1)
)
);
$statuses_q = array(
'$group
浏览 0提问于2013-03-29得票数 5
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1回答
我有一个有许多列的CSV，我只关心两列，它们是“文本字段(环境/s受影响的)”和“文本字段(评级)”。 环境列包含dev、test、prod等条目。rating列包含P1、P2、P3、P4、P5等条目。 我需要以某种方式绘制出每个环境发生了多少次。用Python做这件事最好的方法是什么？ 最终目标如下:测试中的P1/P2 : 15测试中的P1/P2测试中的总分: 30分测试中的P1/P2分阶段: 24分测试中的总分: 30 P1/P2是这些变量的集合，Total是其他变量的集合，即P3、P4、P5
浏览 13提问于2019-02-10得票数 1
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我试图找出有多少记录，我认为有两种方式来显示记录的总数。然而，他们表现出不同的长度，为什么会发生这种情况？
下面列出了这两种方法，进一步说明一行具有.shape属性，而另一行具有.value_counts()属性
df.loc[(df['rental_store_city'] == 'Woodridge') & (df['film_rental_duration'] > 5)].shape[0]
output: 3186
df.loc[(df['rental_store_city'] == 'Woodri
浏览 1提问于2021-08-31得票数 2
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假设我有一个从2010年开始每天卖出的糖果数量。对于每一年(2010,2011,2012...2019)，我如何才能找到我用熊猫卖出最多糖果的日期？ date Count
01/01/2010 525
01/02/2010 136
01/03/2010 125
01/04/2010 84
01/05/2010 446
...
01/01/2011 301
01/02/2011 700
...
11/16/2019 807 我已经尝试过了，它给了我每年的最大值，但我想要每一年的日期和计数。 df.groupby(lambda x:
浏览 110提问于2020-11-17得票数 1
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我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码；
for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
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