我想对列名进行分组，并在df中添加它们的值。

对于你的需求，我可以给出以下答案：

要对列名进行分组，并在df中添加它们的值，可以使用pandas库中的groupby函数来实现。groupby函数可以根据指定的列名对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

下面是实现的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含需要分组的列和对应的值：

df = pd.DataFrame({'列名': ['A', 'B', 'A', 'B'],
                   '值': [1, 2, 3, 4]})

1. 使用groupby函数对列名进行分组，并计算每个分组的值的和：

grouped = df.groupby('列名')['值'].sum()

1. 将分组结果添加到原始的DataFrame中：

df['分组值'] = df['列名'].map(grouped)

这样，df中就会新增一列"分组值"，其中包含了每个列名对应的值的和。

关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。

希望以上答案能够满足你的需求。如果有任何问题，请随时提问。