对R中的所有变量进行方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值是否存在显著差异。在R语言中，可以使用多种函数进行方差分析，如aov()函数和lm()函数。
方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析两种类型。
- 单因素方差分析（One-way ANOVA）：
- 概念：单因素方差分析用于比较一个因素（自变量）对一个连续型变量（因变量）的影响是否显著。
- 分类：单因素方差分析可以分为单因素单水平方差分析和单因素多水平方差分析。
- 优势：可以同时比较多个组之间的均值差异，具有较高的统计功效。
- 应用场景：适用于实验设计中只有一个自变量的情况，例如比较不同药物对疾病治疗效果的影响。
- 多因素方差分析（Two-way ANOVA）：
- 概念：多因素方差分析用于比较两个或多个因素（自变量）对一个连续型变量（因变量）的影响是否显著，并且可以检验因素之间是否存在交互作用。
- 分类：多因素方差分析可以分为双因素方差分析和三因素方差分析等。
- 优势：可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及不同自变量之间的交互作用。
- 应用场景：适用于实验设计中有多个自变量的情况，例如比较不同药物在不同剂量下对疾病治疗效果的影响。
在腾讯云的产品中，可以使用云服务器（CVM）提供的计算资源来进行R语言的方差分析。云服务器是一种灵活可扩展的计算服务，可以满足各种计算需求。您可以通过以下链接了解腾讯云云服务器的相关产品和产品介绍：
同时，腾讯云还提供了云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库PostgreSQL等数据库产品，可以用于存储和管理方差分析所需的数据。您可以通过以下链接了解腾讯云数据库产品的相关信息：
请注意，以上仅为腾讯云的相关产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，您可以根据实际需求选择适合的云计算平台。
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我是新的R和目前我工作的参与者数据，我想运行的每一个类别的方差分析。
我使用以下代码从CSV读取我的数据：
CSV <- read.csv("data.csv", header=TRUE)
矢量CSV现在有很多。12个变量中。最后一个变量描述组，其中前11个变量是每个类别。我希望通过根据第12个变量的值将数据分成组来运行ANOVA，并对每个变量2-11运行一个ANOVA。
如何根据第12个变量将数据分成N个组，并对每个变量2-11进行方差分析？
浏览 5提问于2014-10-21得票数 0
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我正在尝试使用R运行重复均值方差分析。我在不同的网站上查看了各种示例，但他们似乎从未谈论过我遇到的错误。我想我误解了一些重要的东西。
我正在尝试运行的方差分析是基于使用人类参与者进行的实验的一些数据。它有一个DV和三个静脉输液。所有IVs的所有水平都在所有参与者身上运行，这使得它成为一个三向重复测量/受试者内的方差分析。
我在R中运行的代码如下：
aov.output = aov(DV~ IV1 * IV2 * IV3 + Error(PARTICIPANT_ID / (IV1 * IV2 * IV3)),
data=fulldata)
当我运行此命令时，会收
浏览 0提问于2011-04-18得票数 13
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假设我有一个12变量的数据集，它包含大约100种情况。如果我要在两个变量之间做t检验，然后在其他三个变量之间做一个方差分析，然后是一个后临时变量。也许在那之后，非参数变量的曼-惠特尼.我的问题是，如果我要在方差分析中使用Bonferroni，我应该如何计算家庭方面的错误？分析系列什么时候开始？什么时候结束？
浏览 2提问于2020-04-26得票数 0
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我从一个广义的最小二乘模型(长寿~交配系统)中产生了一个方差分析，并且它没有显着性(0.08)。但是，当我使用汇总()运行模型时，我可以看到每个系数(交配系统的类型)都很重要。
从我所读到的(多次)，方差分析显示自变量中的方差是否可以用因变量来解释。而回归模型将检验因变量如何随自变量水平的变化而变化。
然而，我觉得我遗漏了一些东西，因为我不确定我完全理解一个因变量的单个水平的p值是什么，以及方差分析中一个因变量的总体p值意味着什么。
我希望有人能用比较外行的术语来解释我的结果。
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我知道要计算测量误差需要使用方差分析，但我不确定如何在R中实现
数据按以下方式组织(最后一行是重复测量)：
ID Wing Tail Tarsus Mid Toe Culmen Depth Culmen Width
A1 187 124.9 30 27.1 14.4 21
A2 185 130.4 28.5 27.4 13.9 18.5
A3 188 129.7 26.8 26.3 14.3 16.5
A3 1
浏览 1提问于2011-09-13得票数 2
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我在R/aov() (R =随机，X =从属，W？=在内部，B？=介于之间)中看到了两种基本的方法来实现主题内设计的通用公式：
# Pure within:
X ~ Error(R/W1*W2...)
# or
X ~ (W1*W2...) + Error(R/(W1*W2...))
# Mixed:
X ~ B1*B2*... + Error(R/W1*W2...)
# or
X ~ (B1*B2*...W1*W2...) + Error(R/(W1*W2...)+(B1*B2...))
也就是说，有些人建议永远不要把W因子放在误差项之外，或者B因
浏览 0提问于2012-09-26得票数 3
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我想将16个连续的(7点Likert Scale)变量分成三个单独的类别，然后使用一个因子对其进行方差分析。目前，我在将变量聚在一起以使其作为方差分析运行时遇到了问题。这就是我到目前为止所拥有的。
> class(test)
data.frame
> colnames(test)
[1] "S1" "S2" "S3" "S4" "S5" "S6" "S7" "S8"
[9] "S9" "S10&#
浏览 0提问于2014-11-19得票数 1
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我有GPA数据，我想要对这些数据进行分类，以便运行方差分析来测试辅导的重要性。
基本上，在一列中，有学生的辅导小时，在下一列中，有相应的GPA。我不知道如何在这个网站上创建一个表格，所以我希望这个描述是有意义的。
我想要的是在一列中0小时的人的GPA，在另一列中>0<6小时的人的GPA，以及在另一列中超过6小时的人的GPA。
然后我会对那些0小时的，那些少于6小时的和那些超过6小时的进行方差分析。
使用R可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2013-04-30得票数 0
我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话，我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的方差分析。
浏览 9提问于2010-05-26得票数 10
我做了一个双向的2x4方差分析，发现交互作用是显著的。现在，我想执行图基的HSD后特别测试的8个细胞。我在R中使用了TukeyHSD()函数，它使用k值为8在q表中查找所有28个可能的单元格组合。
比较同一列或行中的单元格与我相关，而对角线比较则不相关。因此，将有16个比较，而不是28个。我看到有几个消息来源称这些比较没有混淆，他们建议只使用调整后的k值在q表中查找(和)来进行不混淆的比较。
我想知道这是否是一件有效的事情，如果是的话，如果是的话，在R.
浏览 1提问于2017-02-13得票数 0
我目前正在为学校的一个项目运行方差分析，该项目有大量可能的运行(1400左右)，但其中一些无法在R中运行方差分析。我写了一个脚本来运行所有的方差分析，但其中一些将不会运行，并且路由文件在contrasts<-(*tmp*，value = "contr.treatment")中给我错误:对比只能应用于具有2个或更多级别调用的因子:aov...model.matrix -> model.matrix.default ->对比<-执行暂停
有没有办法编写脚本，让R在出现错误的情况下继续执行脚本？
我的整个脚本，除了文件加载，附加，创建接收器，库加载等是...
浏览 2提问于2010-12-05得票数 9
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我正在对一个分为9个类别的变量进行方差分析。
av <- aov(Z~Climes)
其中Z是包含值的向量，而气候包含9个类别，通过这些类别执行anova，请记住每个类别中的样本数量略有不同。
现在我想要一个详细的输出(例如，JMP为我提供了一个9*9矩阵，它给出了每个类别对的配对比较，即t检验结果)。
aov类的输出对象是否包含此信息？如果是，我在文档中看不到它，如果不是，是否有其他函数可以在R中执行详细的方差分析？
浏览 0提问于2012-02-24得票数 1
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当我同时拥有数字和分类特征时，如何执行特征选择？划分特征并单独探索相关性是否很常见(例如，选择我的分类特征并使用卡方图，然后选择我的连续特征并使用方差分析？)
浏览 18提问于2020-06-03得票数 0
我希望用2乘2析因设计来比较实验中的比例。我使用R表示我的统计数据。
我知道如何使用prop.test比较两个比例，或者对许多比例进行类似方差分析的检验。
例如,
num_positive = c(10, 30)
num_total = c(100,180)
prop.test(x = num_positive, num_total)
或者对于单向类ANOVA情况：
num_positive = c(10, 30, 80)
num_total = c(100,180, 200)
prop.test(x = num_positive, num_total)
但我不知道如何在双向情况下做到这一点。
浏览 4提问于2015-03-06得票数 2
1回答
我有一个数据集，其中样本是按列分组的。以下示例数据集类似于我的数据的格式：
a = c(1,3,4,6,8)
b = c(3,6,8,3,6)
c = c(2,1,4,3,6)
d = c(2,2,3,3,4)
mydata = data.frame(cbind(a,b,c,d))
当我使用上面的数据集在Excel中执行单因素方差分析时，我得到以下结果：
我知道一个典型的R格式如下：
group measurement
a 1
a 3
a 4
. .
. .
. .
d 4
在R中执行方差分析的命令是使用aov
浏览 4提问于2013-01-07得票数 8
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假设你有一个2x2的设计，你正在使用SPSS中的方差分析来测试这4组之间的差异。这是您的数据的图表： ? 在执行方差分析之后，我们可以在组之间进行6种可能的成对比较。它们是： A-C B-D A-D B-C A-B C-D 如果我想执行成对比较，我通常会在UNIANOVA命令后使用以下脚本： /EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var1) ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var2) ADJ(LSD) 但是，运行此脚本后，输出仅包含6个可能比较中的4个-缺少两个成对比较，它们是： A-B C-
浏览 217提问于2020-11-02得票数 0
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是否有可能仅用均值、标准差和n值在r中进行方差分析？这是我的数据框架：
q2data.mean <- c(90,85,92,100,102,106)
q2data.sd <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)
q2data.n <- c(9,9,9,9,9,9)
q2data.frame <- data.frame(q2data.mean,q2data.sq,q2data.n)
我正在努力寻找均方残差，所以我想看看方差分析表。
如能提供任何帮助，将不胜感激！)
浏览 1提问于2014-10-02得票数 4
1回答
我期待重新建立各种分析，在R，可以计算几种类型的非参数方差。
让我们以R中的mtcars包为例使用来自datasets包的datasets数据。假设我想从Transmission预测Transmission，同时控制Cylinders。我将在R中进行一次正常的方差分析，代码如下：
summary(aov(mpg ~ cyl + am, mtcars))
那部分很简单。这里的事情对我来说有点棘手(考虑到我不懂统计)。我读过几篇关于非参数方差分析方法的文章.例如，劳森(1983年)发表的“”描述了三种不同的非参数方差方法：
秩的参数方差
我认为我是在正确的轨道上重新创建前两
浏览 0提问于2018-07-16得票数 2
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我正在处理一个不平衡的设计/样本，并且最初学习了aov()。我现在知道，对于我的方差分析测试，我需要使用III型平方和，这涉及到使用lm()而不是aov()进行拟合。
问题是使用lm()进行后期测试(特别是Tukey的HSD)。我所做的所有研究都表明，在multcomp包中使用simint是可行的，但现在它已经更新了，该命令似乎不可用。它似乎也依赖于通过aov()进行计算。
基本上，我找到的所有针对R的Tukey HSD测试都假定您使用aov()而不是lm()进行比较。为了得到不平衡设计所需的类型III平方和，我必须使用：
mod<-lm(Snavg~StudentEthnicity*S
浏览 1提问于2011-10-12得票数 12
3回答
我被教导用以下公式运行方差分析:aov(因变量~自变量，数据集)
但我正在为如何对特定的数据集运行方差分析而苦苦挣扎，因为它被分成三列，每列包含一个值。这三列分别指定为新生儿、青少年和成人(这是仓鼠的年龄)，每列中的值表示血压值。我需要做个测试来确定血压和年龄之间是否有关系。
这是R中数据的样子：
> hamster
Newborn adolescent adult
1 108 110 105
2 110 105 100
3 90 100 95
4 80 90
浏览 0提问于2018-04-30得票数 6
我有几个.CSV文件，并希望使用每个.CSV文件的最后一列作为方差分析的样本，在R中执行方差分析测试。 为了举例说明，下面是第一个文件： E, Run1, Run2, ..., Runn, Mean
0, 1.48, 1.22, ..., 1.01, 1.24
1, 1.42, 1.12, ..., 1.00, 1.18
2, 1.11, 1.11, ..., 0.98, 1.07
3, 1.00, 0.98, ..., 0.90, 0.96
..., ..., ..., ..., ..., ... 第二个是： E, Run1, Run2, ..., Runn, Mean
0, 2.11,
浏览 12提问于2021-04-18得票数 0
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1回答
我是R(统计包)编程的新手，我想做一个单向方差分析。
我的数据框架是这样的
q1 sex
1 N M
2 Y F
3 U F
...
1000 Y M
你能帮我个忙吗？
浏览 2提问于2011-04-30得票数 1
1回答
我希望找出与年龄差异的基因表达。我想用线性混合模型来实现这一点，并将年龄指定为连续协变量。这些基因的表达来自不同的组织。组织作为固定效应，个体作为随机效应。
导入的数据集将age作为字符串，并将值作为范围。例如:20-29年。我尝试使用上限和下限的平均值作为num类中年龄的值。当我在做方差分析后提取年龄的p值时，它与我希望从先前报告的研究中得到的p值不同。我不确定是否可以使用num类，或者是否有其他方法来指定R中的连续协变量。
谢谢
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
1回答
我正在使用adonis2对大距离矩阵进行方差分析，如下所述：
该方法常用于微生物群分析，计算β多样性。这也是我想要做的，也就是找出我的社区组成是否因环境变量(连续的) Permanova返回一个p值而不同，目前还没有“正式”的后临时测试。这就是我的问题所在：
我遇到过一些出版物说，他们用FDR/BH方法调整了他们的结果。，我不能把我的头绕在这上面。我相信我理解FDR校正是如何计算的，我只是不知道PERMANOVA会如何做，或者更多的，我将如何编码它。
有人能帮我吗？
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
我想知道是否有从样本均值，SD和样本大小(n)进行方差分析和TukeyHSD的R函数。在样本统计中，我从ind.oneway.second中找到了rpsychi函数来进行方差分析，但在样本统计上却找不到执行TukeyHSD的函数。
library("rpsychi")
Mean <- c(90,85,92,100,102,106)
SD <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)
SampleSize <- c(9,9,9,9,9,9)
fm1 <- ind.oneway.
浏览 0提问于2015-03-25得票数 0
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我正在尝试将方差分析模型拟合到rjags中。模型是这样的
for (r in 1:nE){
for ( j in 1:nP){
for ( i in 1:nA){
logit(p[i,j,r]) <- mu[r] + theta[i,r] + varphi[j,r] + psi[(nA-i)+j,r]
}
}
}
我需要适应这样的约束
for (r in 1:nE){
theta[nA,r] <- 0 - sum(theta[1:(nA-1), r])
varphi[nP,r] <- 0 - sum(varphi[1:(nP-1),
浏览 1提问于2012-09-30得票数 2
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我目前正在从事一个项目，在这个项目中，我必须对R. (Iris)中的数据集进行一次ANCOVA测试。
我试图弄清楚如何设置lm()来运行这个测试。我不想要完整的答案，因为我真的想学习。
因此，基本上，我需要使用r中的数据集虹膜来运行一个方差分析，它要求我在调整Sepal.Length的同时，对所有三个物种进行比较。
我什么都试过了，没有什么对我有用，我知道这肯定是用户错误。
我在使用r方面很新，所以请友好一点。
我目前有：
fit2 <- lm(Sepal.Length ~ Species + Sepal.Width, data = iris_data)
我需要在不同的场合乘以单个的S
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
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我对R很陌生，我想做一个简单的方差分析。我创建了一个数据框架：
MeanTable <- data.frame(Age=c("2","2","2","4","4","4","6","6","6"),
Yield=c("12.812","15.17","13.868","24.456","23.444","25.312",
&#
浏览 3提问于2016-04-03得票数 0
1回答
我一直在研究变量之间的统计关系：
连续变量的Pearsons，Spearman's
Kendall'sτ，Cramer's V表示序数/名义变量。
我知道还有很多方法。最近我读到了关于方差分析和假设检验的文章。它似乎类似于测量相关性和关联。事实上，我不知道这是做同一件事的另一种方式，还是完全不同的事情。大多数关于方差分析的解释似乎比大多数相关或关联的解释要复杂一些。
例如，我知道Pearson's R是用标准差标度的协方差度量。方差分析代表方差分析。所以在我看来，这是同样的事情。但我不能百分之百肯定。
请有人解释一下这项技术，它是用来做什么的，以及它与测量相关性
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
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我有一个房价数据集，我想用目标变量(这是一个连续变量)找出分类变量的重要性。为此，我曾考虑进行方差分析，但我感到困惑的是，我是否应该将每个分类变量视为一个单独的组：
mod1 = ols("SalePrice ~ SaleCondition", data = data_cat).fit()
anov_table1 = sm.stats.anova_lm(mod1)
mod2 = ols("SalePrice ~ Neighborhood", data = data_cat).fit()
anov_table1 = sm.stats.anova_lm(mod2)
浏览 2提问于2019-09-28得票数 1
1回答
我正在使用R和XLStat软件。我已经进行了单向ANOVA (我的分类变量是3模态(1,2,3)，我的响应变量是1-10尺度的定量变量)。
我已经对R和XLStat进行了方差分析，F- fisher，p值，系数估计，t值，std error…的输出是完全一样的。
但是，XLstat提供了一个额外的输出:标准化系数(称为too beta系数)。首先，我很惊讶，因为我不认为我们可以计算分类变量的β系数，根据我读的参考书目，它没有任何意义。
总之，我试着用R来找出这些系数，这要归功于我找到的唯一公式：beta = estimate * sd(x)/sd(y)。sd(x)是分类变量的标准差(为了计算s
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
我知道pwr.anova.test函数在R中计算单向方差分析的功率，但是，我找不到任何关于如何计算多向方差分析的功率的东西？
浏览 2提问于2020-11-23得票数 0
1回答
我需要一些帮助，在R中执行N-way ANOVA，以捕获不同因素之间的相互依赖关系。在我的数据中，大约有100个不同的因素，我使用以下代码执行方差分析。
model.lm<-lm(y~., data=data)
anova(model.lm)
据我所知(可能我错了)，这只在每个因素上执行单因素方差分析。由于某些原因，我需要在所有100个组之间进行N-way ANOVA，即从x1到x100。我是否需要像下面这样指定每个因子，或者有一个速记符号来表示？
model.lm<-lm(y~x1*x2*x3....,x100, data=data)
anova(model.lm)
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
1回答
最大协方差分析(MCA)被用于检测两个时间序列之间的变异性的耦合模态。MCA在两个数据集之间构造协方差矩阵，然后对得到的矩阵进行奇异值分解(SVD)。
我想对R中的两个时间序列进行最大协方差分析，我已经搜索了许多R包，但没有找到任何结果。有没有办法在R中做到这一点？非常感谢。
最终目标是找到两个时间序列的MCA，并绘制MCA系数。
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
这是我第一次在这里，所以放轻松！老实说，以我花在故障排除上的时间来说，我本可以手工完成每一项工作，但我下定决心要做到这一点……
我想运行71种不同的单因素方差分析，比较实验组(组)和实验组(组) 71个大脑感兴趣区(ROI)的体积。分为三组:对照组(1)，恢复组(2)和易感组(3)。
我的tibble数据帧如下所示：
> head(df)
# A tibble: 6 x 74
ID group whole_brain amygdala arbor_vitae auditory_cortex bed_nuclei
<chr> <dbl> &
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
我正在寻找一种方法来从Python中的数据帧执行ANOVA和HSD测试。我试着在论坛和教程上阅读一些例子，但我没有实现将其应用到我的工作中。
这是一个简单的Pandas数据帧：
Date Density Hour Repetition Glucose
A HD AM 1 6.7
A HD AM 2 6.8
A HD PM 2 9.6
A HD PM 3 11.9
B HD AM 1 23
B
浏览 1提问于2014-09-11得票数 1
1回答
这是我使用R的头几周，我一直在为一个问题而头疼。我希望你们能帮帮我！
我正在做多向方差分析(Eicosane~SEX+STATUS，data=data_wide)。现在我有大约26个不同的因变量，它们是在铃木果蝇身上发现的化合物(在这个例子中是二十烷)，我想看看发现的化合物是否可以与性别或地位有关。有没有一种方法可以使用某种循环，这样我就不需要每次都手动更改因变量，并可以在一个文件中获得输出？
Someone recommended; {For (i in 1:26)}
(aov(i ~SEX+STATUS,data=data_wide)}
Result}
但它给出了错误:意外的'in
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
2回答
id value
1 expsubs 29
2 expsubs 32
3 expsubs 27
4 expsubs 36
5 expsubs 29
6 expsubs 24
刚接触R时，我在excel中对数据进行了排序，并尝试将其导入R中
我想根据我"id“中的名字对我的数据进行排序，这样我就可以对我的数据进行方差分析。我不知道如何让R将我的id列识别为每个值的名称。谢谢!
浏览 0提问于2016-04-23得票数 0
当对以下数据(链接：)在R中执行双向rm方差分析时，我遇到了问题：
我首先使用以下代码使用ezANOVA执行rm：
ANOVA_RTS <- ezANOVA(
data=castRTs
, dv=RT2
, wid=subjectnbr
, within = .(blockType,linesTTL)
, type = 2
, detailed = TRUE
, return_aov = FALSE
)
ANOVA_RTS
结果是正确的(我重复检查使用统计)。
然而，当我使用lme函数执行rm ANOVA时，我没有得到相同的答案，
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
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双向方差分析的同步性检验
、、、
我一直在使用var.test和bartlett.test来检查基本的方差分析假设，其中包括同步性(同质性，方差相等)。单因素方差分析的程序相当简单：
bartlett.test(x ~ g) # where x is numeric, and g is a factor
var.test(x ~ g)
但是，对于2x2表，即双向方差分析，我想做这样的事情：
bartlett.test(x ~ c(g1, g2)) # or with list; see latter:
var.test(x ~ list(g1, g2))
当然，ANOVA假设可以用图形程序来检查，但是“算术选项”呢？这完全
浏览 6提问于2010-05-29得票数 15
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1回答
我重复测量方差，我有任何变量(4个或更多)，当我这样做时，我必须分别对每个变量进行方差分析。这对我来说很不方便，例如这里为两个变量编写了rep.anova - tember_body和SAD (我有8个度量)
library("car")
tabl20=read.csv("path to dataset",sep=";",dec=",")
ageLevels <- c(1, 2, 3,4,5,6,7,8)
ageFactor <- as.factor(ageLevels)
ageFrame <- data.fra
浏览 1提问于2016-01-22得票数 0
1回答
我想知道在R中是否有一种方法可以做方差不相等的方差分析？
想象一下下面的例子：
x <- c(10,11,15,8,16,12,20)
y <- c(10,14,18,25,28,30,35)
d <- c(x,y)
f <- as.factor(c(rep("a",7), rep("b",7)))
# Unequal variance:
t.test(x,y)$p.value
t.test(d~f)$p.value
# Equal variance:
t.test(x,y, var.equal=TRUE)$p.value
t.
浏览 5提问于2012-08-05得票数 3
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我希望通过一个包来发现每个函数的帮助文件中提到的作者是谁。
我寻找一个从R的帮助文件中提取元素的函数，并且可以找到一个。我能找到的最接近的是，来自Noam。
这种功能是否存在？(如果不是，我想我将破解Noam的代码，以便解析Rd文件，并找到我感兴趣的特定元素)。
谢谢，塔尔。
潜在代码示例：
get_field_from_r_help(topic="lm", field = "Description") #
# output:
“‘lm”用于拟合线性模型。它可以用来进行回归、单层方差分析和协方差分析(虽然“aov”可以为它们提供一个更方便的接口)。
浏览 2提问于2013-07-28得票数 3
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我正在尝试计算2x2析因设计所需的样本量。我有两个问题。
1)我正在使用包pwr和单向anova函数，通过以下代码计算必要的样本大小
pwr.anova.test(k = , n = , f = , sig.level = , power = )
然而，我想看看双向方差分析，因为这比单向方差分析更有效地估计群体均值。我找不到双向anova函数。在R中有没有包或例程来做这件事？
2)此外，我是否可以安全地假设，由于我使用的是单向anova幂计算，因此样本大小将更加保守(即更大)？
浏览 2提问于2010-04-26得票数 2
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我正在做一个三方面的方差分析，我想做一个临时的分析。
为了按组进行比较，我发现来自包emmeans_test的函数 best 是最好的选择。但是当我运行我的代码时，R找不到emmeans_test。我不明白为什么。我已经安装了，意思是，并且已经完成了library(emmeans)。
library(emmeans)
donnees_tot_g_J4 %>%
group_by(quality, temperature) %>%
emmeans_test(growth_rate ~ quantity, p.adjust.method = "bonferroni
浏览 3提问于2022-07-27得票数 1
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R中稳健的3因素方差分析
、、、、
我正在尝试使用WRS2包在R中进行3向方差分析。我的数据是异构性的，所以我需要做一个健壮的版本，例如修剪均值。我将我的数据以长格式排列(csv有4列-3个因子和1个数字)。我的输入如下所示：
t3way(happiness ~ money*job*relationship, data = Dataset)
我得到了以下错误：“不完整的设计！它需要完全阶乘！”
提前谢谢你！
浏览 3提问于2018-04-21得票数 0
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以前，我使用SAS将数据拟合到非线性回归模型中。SAS软件能够为模型生成方差分析表。该表显示了自由度、平方和、均方和以及模型F检验。 请参阅本pdf档案表69.4。 来源：https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/132/nlin.pdf 我如何在R中重新创建类似的东西？提前谢谢。
浏览 27提问于2021-01-20得票数 0
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我很难准确理解几个统计测试，如t检验和方差分析测试.这些测试要求我们使用的数据必须是正态分布的。
然而，在分享我在分析数据方面的经验的同时，我分析了许多在线来源(网络抓取、在线开放访问的数据源等)中的几个数据集，并且有相当多的样本(数百，数千)。有关数据的一个例子是在一段固定时间内(第一天下午1点、第2天下午1点等)向某些运动提供的捐款数额。
当我用视觉辅助(直方图，Q-Q图)和夏皮罗-威尔克斯( Shapiro-Wilks )检验数据的分布是否正常时，他们都告诉我数据不是正常的。例如，Shapiro检验给出的p值很小(小于0.00000000000000022)，当然，空假设必须被拒绝，即数
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
我正在尝试对死亡率数据进行Tukey检验，我想测试死亡率是否受到铜含量(单向方差分析)以及铜和温度的组合(双向方差分析)的影响。以下是我的公式：
lm2<-lm(Mortality~Cu)
anova(lm2)
TukeyHSD(aov(Mortality~Cu))
lm2<-lm(Mortality~Cu+Temp+Cu:Temp)
anova(lm2)
TukeyHSD(aov(Mortality~Cu+Temp+Cu:Temp))
方差分析没有问题，但是对于两个Tukey，我得到了以下错误消息：
Error in TukeyHSD.aov(aov(Mor
浏览 1提问于2014-05-09得票数 4
我有一个数据集，我想用它来比较物种和栖息地对家域大小的影响-同时使用类型III错误和物种和栖息地之间的成对比较。
以下是数据的一个子集：
species<- c("a","b","c","c","b","c","b","b","a","b","c","c","a","a","b","b","a","a",
浏览 0提问于2012-09-06得票数 5
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