它不仅给数据集增加了大量的维数，而且确实没有多少信息 —— 一大堆零中偶尔点缀着几个1。这导致了一个异常稀疏的现象，这使得它很难进行最优化。...这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测，从而导致并行性和多重共线性的问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，而独热编码创建了一个完全不同的环境。...也称为均值编码，将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示，这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是，这种编码方法对y变量非常敏感，这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代，模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如，将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...，或考虑目标变量的编码方法，因此在预测任务中通常是更有效的编码器。
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...，都是0-1的变量值。...那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title...另外这种的话，我们是称为dummy encoding的，也就是哑变量编码，它把任意一个状态位去除，也就是说其中有一类变量值的哑变量表示为全0。更多的内容建议可以百度深入了解哈。
从前，有一个名叫阿磊的程序员，他对编程充满了热情，但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天，他听说了一个强大的编程语言——R语言，它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言，以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode，开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。...阿磊感到困惑，他检查了“R Rainbow”扩展的描述，才发现这只是一个美化R控制台输出的扩展，而不是他想象中的那样。 阿磊笑了笑自己的天真，然后继续寻找正确的R扩展。...复制library的位置，到系统环境变量里面，win11电脑下按win,搜环境变量； 把r库路径放在系统的环境变量中，新建一个： R_LIBS_USER 你的r库的路径 新建完后，点击三次确认 在
问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
R语言中的分类变量在进行回归分析时，通常会进行一些编码设置，最常见的是哑变量设置，除了哑变量，还有其他的很多类型。...R中的这些编码方案又叫做比较（contrast）矩阵设计，虽然都是默认自动进行的，但是了解它们的工作方式可以帮助我们更好的理解背后的意义，以及如何自定义设置各种方案。...如果有K个类别，就会有K-1个哑变量，比如我们这个例子，有4个类别，就有3个哑变量，在R中的其他编码方式也是这样的。...R语言中对不同类型的变量都会有默认的编码方式，可以通过contrasts()函数查看，比如对于race.f默认的就是哑变量编码： # 和上面的比较矩阵一模一样的形式 contrasts(hsb2$race.f...在R语言中中通过函数contr.poly()实现对某个变量的正交多项式编码，对于有序因子变量来说，这种编码方式是默认的，不需要手动指定。
我有一段shell命令如下：cd /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cngit fetch --all git reset --hard origin/masterchmod -R...755 /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cnchown -R www /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn很显然有很多重复的路径，我们用变量替换试试...learn.gaojiufeng.cn/" && cd $dirgit fetch --all git reset --hard origin/masterdir+="runtime"chmod -R...755 $dirchown -R www $dir切记变量等号左右不能有空格
package com.shi.tool; import java.io.UnsupportedEncodingException; //工具类 对字符串进行编码 public class NewString...UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } return newstr; } } #有时候需要对json字符串进行...url编码， 在controller中不要对齐解码 var ids = JSON.stringify(shopIds)+""; window.kk = Feng.ctxPath+"/shopInfo...shopIds=" + encodeURIComponent(ids); 解决各个浏览器在下载文件时出现乱码时的兼容性问题 String userAgent = request.getHeader("User-Agent
HttpServletRequest 没有提供修改/删除的 ApiHttpServletRequest中定义的对 Header 的操作全是只读，没有修改。...不管是任何容器，实现类，肯定是要把请求的 Header 存储在某个地方，于是可以通过反射来对存储Header的容器进行增删。...，只要通过反射获取到这个MimeHeaders，对它进行修改即可。...Header 进行增删假设的场景是，需要对请求 Header 统一添加一个x-request-id，通过这个 ID 来从日志中定位每一个请求。...只要熟悉基本的反射，实现对请求头的增删，都很简单。原文链接：https://forum.springdoc.cn/t/topic/3643如有问题，欢迎微信搜索【码上遇见你】。
GEO数据库中的数据是公开的，很多的科研工作者会下载其中的数据自己去分析，其中差异表达分析是最常见的分析策略之一，为了方便大家更好的挖掘GEO中的数据，官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便的进行差异分析...从名字也可以看出，该工具实现的功能就是将GEO数据库中的数据导入到R语言中，然后进行差异分析，本质上是通过以下两个bioconductor上的R包实现的 GEOquery limma GEOquery...在网页上可以看到GEO2R的按钮，点击这个按钮就可以进行分析了, 除了差异分析外，GEO2R还提供了一些简单的数据可视化功能。 1....点击Sample values, 可以看到对应的表达量值，示意如下 ? GEO2R进行差异分析的步骤如下 1....第一个参数用于选择多重假设检验的P值校正算法，第二个参数表示是否对原始的表达量进行log转换，第三个参数调整最终结果中展示的对应的platfrom的注释信息，是基于客户提供的supplement file
HttpServletRequest 没有提供修改/删除的 Api HttpServletRequest中定义的对 Header 的操作全是只读，没有修改。...不管是任何容器，实现类，肯定是要把请求的 Header 存储在某个地方，于是可以通过反射来对存储Header的容器进行增删。...，只要通过反射获取到这个MimeHeaders，对它进行修改即可。...Header 进行增删 ★假设的场景是，需要对请求 Header 统一添加一个x-request-id，通过这个 ID 来从日志中定位每一个请求。...只要熟悉基本的反射，实现对请求头的增删，都很简单。 原文链接：https://forum.springdoc.cn/t/topic/3643 好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记，并审计该数据上数据库中的事件。...但是在这种情况下，您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改，下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...请记住，只有对“ H” sec_level列进行更改时，触发器才会审计。...“ H”）和UPO（O表示旧的–带有“ H”的人从'H'进行了更新） 现在，我们可以在审计日志中看到它。
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
Windows中默认的文件格式是GBK(gb2312)，而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下，在Linux中如何查看文件的编码及如何进行对文件进行编码转换。...下面看一下convmv的具体用法： convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 常用参数： -r 递归处理子文件夹 –notest 真正进行操作，请注意在默认情况下是不对文件进行真实操作的...如其不然，你可以用vim的termencoding选项将自动转换成term 的编码.这个选项在 Windows 下对我们常用的 GUI 模式的 gVim 无效，而对 Console 模式的Vim 而言就是...注意，完成这一步动作需要调用外部的 iconv.dll(注2)，你需要保证这个文件存在于 $VIMRUNTIME 或者其他列在 PATH 环境变量中的目录里。...若不同，再次调用 iconv 将即将保存的 buffer 中的文本转换为 fileencoding 所描述的字符编码方式，并保存到指定的文件中。
问题：如何对类中的private方法进行测试？ 大多数时候，private都是给public方法调用的，其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因，一个public方法可能包含了多个private方法，再加上各种if/else，直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的，这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢？ 思路： 通过反射机制，在testcase中将私有方法设为“可访问”，从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附： 测试类改写为下面这种方式，个人感觉更清晰。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...，这个表可以书写在内存变量里面，通过var进行赋值，在后面的计算过程中进行调用。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...创建一个变量来存储输入数组。 使用 len（） 函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
目的： 想实现将该cube上的所有材质球New Material换成change材质球 错误方法： 获取到MeshRenderer，对GetComponent().materials[i]挨个进行赋值...正确方法： 对materials的整个数组进行赋值。而不是它其中的单个值。...代码示例： using UnityEngine; public class test : MonoBehaviour { [Tooltip("想赋的材质球")] public Material
p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是，在X的插补模型中，变量Y是否应该作为协变量包含在内？...在任何数据缺失之前，Y对X的散点图 接下来，我们将X的100个观察中的50个设置为缺失： gen xmiss =（_ n <= 50） 插补模型 在本文中，我们有两个变量Y和X，分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...Y对X，其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中，Y和X之间没有关联，实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集，我们首先丢弃之前生成的估算值，然后重新输入X，但这次包括Y作为插补模型中的协变量： mi impute reg x = y，add（1） Y对X，其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择...选择要包含在插补模型中的变量时的一般规则是，必须包括分析模型中涉及的所有变量，或者作为被估算的变量，或者作为插补模型中的协变量。
统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量： [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件的总和，包括目录和符号链接。...-1选项表示每行列出一个文件， -U告诉ls不对输出进行排序，这使 的执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...递归统计目录中的文件 如果想要统计目录中的文件数量，并包括子目录中的，可以使用 find命令： [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件的另一个命令是...总结 在本文中，将展示几种查找Linux目录中的文件数量的不同方法。
对iOS应用中的文本进行本地化 原文发表在我的博客 www.fatbobman.com[1] 当我们使用一个英文app时，很多人第一时间会去查看是否有对应的中文版本。...文本本地化的原理 作为一个程序员，如果让你考虑设计一套逻辑对原始文本针对不同语言的进行本地化转换，我想大多数人都会考虑使用字典（键值对）的解决方案。...代码中，order.totalQuantity对应的是Int（Swift在64位系统上Int对应的为Int64），因此我们需要在键值对中使用%lld来将其进行替换。...或Info.plist中，只要我们在InfoPlist.strings中对其进行了本地化键值对设定，app将会优先采用该设定。...(maxWidth:.infinity,alignment: .leading) 在某些情况下，我们只能获得String类型数据，可能会经常做类似的转换 再次运行，你将可以看到表格中的饮品名称已经更改为正确的中文显示
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