对大型数据集使用orderby时，MySQL查询花费的时间太长

可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据量过大：当数据集非常庞大时，MySQL需要对整个数据集进行排序操作，这会消耗大量的时间和资源。可以考虑对数据进行分片或者分区，以减少排序的数据量。
2. 索引缺失：如果没有适当的索引来支持排序操作，MySQL将不得不执行全表扫描来进行排序，这会导致查询时间大幅增加。可以通过创建适当的索引来优化查询性能，例如在排序字段上创建索引。
3. 硬件资源不足：如果服务器的硬件资源（如CPU、内存、磁盘）不足，MySQL在进行排序操作时可能会变得缓慢。可以考虑升级硬件或者优化服务器配置，以提供更好的性能。
4. 查询语句优化不足：查询语句的编写方式可能不够优化，导致MySQL无法有效地利用索引或者执行不必要的操作。可以通过优化查询语句，使用合适的索引、避免不必要的操作，以提高查询性能。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列的解决方案和产品，以帮助优化MySQL查询性能：

1. 腾讯云数据库 MySQL：腾讯云提供了高性能、高可用的云数据库 MySQL，支持自动扩容、备份恢复、读写分离等功能，可以提供更好的查询性能和稳定性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
2. 腾讯云数据库性能优化工具：腾讯云提供了一系列的数据库性能优化工具，例如SQL优化、索引优化、表结构优化等，可以帮助用户识别和解决查询性能问题。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dbpt
3. 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供高性能、可扩展的云服务器，可以为MySQL提供更好的硬件资源支持，提高查询性能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上仅为腾讯云的解决方案和产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的解决方案和产品。