我想创建一个基于非累积变量的累积变量。当Y的值等于1时，应重置此变量(但重置将从下一行开始)。我想对数据框中的每个ID执行此操作。数据说明： ID X Non_cum YA .. 20 0B .. 0 0B
浏览 14提问于2019-09-13得票数 0
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我希望在几种条件下获得累积值:我只想添加if Condition == New的值，并按名称对累积值进行分组。15 | 20B | New | 14 | 14
B | Old | 3 | 14 对于每个包含当一个新名称出现时，如果Condition的第一个条目是'Old'，我会将Cumulative值重置</e
浏览 29提问于2021-08-30得票数 0
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在C++中，什么是计算的快速方法，或者至少是它的“好”近似？对速度的需要我希望来自应用程序域的以下约束可以帮助加快计算速度：
P< 0.01 (分布总是非常
浏览 1提问于2014-06-27得票数 0
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Total_Data001 08/13/2014 600001 08/15/2014 150 (设备在此重新启动)(正确的value对于许多不同的设备，我有它们在不同场合使用的数据(用时间戳来说明)。
Total_Data列本质上是累加的，因此，对于给定的设备，计算</
浏览 2提问于2014-12-19得票数 0
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我想要计算中给定分区/组的累积百分位数。ID组的累积百分位数。的百分位数，但是当我在列中进一步推进时，产品ID 222的百分位数应该是累积意义，考虑到product 111和产品ID 222 (2，3，2，2，2，6，7，2)的quantity_purchased值，将计算百分位数。类似地，如果数据中有产品ID
浏览 4提问于2021-07-14得票数 3
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法比尤斯函数是一个函数的例子，它在任何地方都是无限可微的，但没有任何分析性。
定义函数的一种方法是用无限多的随机变量来定义函数。特别地，给定一个独立随机变量序列\{U_n\}，其中每个U_n在区间[0,2^{-n}]上是一致的，Fabius函数f在[0,1]上定义为它们的和\displaystyle\sum_{i=1}^\inftyU_i的累积分
浏览 0提问于2022-09-19得票数 10
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我有一个排序和嵌套的列表。列表中的每个元素都有3个子元素：'Drugname'，Doctor_id，Amount。对于给定的药名(重复)，医生ids是不同的，数量也是不同的。请参阅下面的示例列表。我需要一个输出，对于每个药名，我需要计算所有唯一的医生ids和该药物的总金额。对于ex，对于下面
浏览 33提问于2019-03-21得票数 4
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我尝试为每个客户提供一个累积总和，以查看相应的不活动月份(标志:1或0)。因此，当我们有一个0时，需要重置1的累积和。当我们有一个新的客户端时，重置也需要发生。经过一些研究，我发现了“在NaN上重置”和“在Python Pandas中使用cumsum和groupby”的问题。我想我需要把它们放在一起。将'Cumsum at NaN‘的代
浏览 13提问于2016-09-28得票数 4
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amount'] = df['quantity'] * df['price']我添加了两个新列amount和cum_qty (累积量1 3 3 28 -2 5 -10 1
我想计算一下平均购买价格每次当cum_qty =0时，应将数量和
浏览 13提问于2017-08-02得票数 1
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我有一个利息列，它计算每天的利息，并显示一个月的累积结果。Interest2/1/2021 20..
1/2/2021 10 在这里，假设每天的利息是10，因此对于该月接下来的几天，它将以累积的方式显示结果。但是，在每
浏览 17提问于2021-07-23得票数 0
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我有两个向量A和B，每个长10,000。对于每一个ind=1:10000，我想要计算A(1:ind)和B(1:ind)的皮尔逊相关性。当我在for循环中这样做时，需要花费太多的时间。在我的机器上，parfor不能与2名以上的工人一起工作。是否有一种方法可以快速完成此操作，并将结果保存为向量C(显然长度为10,000，其中第一个元素为NaN)？我发现了这个问题，但这与我所需要的有点不同。
浏览 1提问于2017-07-17得票数 3
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假设我在Pandas中有一个多索引数据帧，例如：X Y Z0.133331 two b 0.385795 -0.915417 -1.367644例如，在上面的情况下，答案将是：bar 1f
浏览 0提问于2014-08-05得票数 21
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我在python中定义了一个联合累积密度函数，它是jax数组的函数，并返回一个值。类似于： ...要有梯度，我知道我可以做grad(cumulative)，但这只是给了我累积的一阶偏导数，相对于输入变量。相反，我要做的是计算，假设F是我的函数，并且是联合概率密度函数：部分推导的顺序并不重要。
所
浏览 6提问于2021-11-16得票数 1
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我想要实现的是每一页底部的累积小计。
在第一页中，将显示某一列的该页的总数(让我们称其为A列)。在第二页上，显示A列的第一页和第二页的总数，以此类推，直到最后一页显示总体总数。
浏览 0提问于2017-11-26得票数 1
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如何在条件下提高累积和重置的性能？
我有一个data.frame，它的演示数据集附在变量名demo下面。我有一个带有flag的列，它声明系统失败，然后是列continuousfailure，它计算故障发生了多少次，并在它返回后重新设置。我使用的是tidyverse软件包，也是基本的R。我已经阅读了一些关于这个问题的StackOverflow帖子，但我似乎无法用tidyverse和/或bas
浏览 4提问于2019-09-26得票数 2
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我有一个如下所示的数据框架。我希望计算V上每个id的累积和，以便当前一行的累积大于或等于阈值25时，累积和将重置为当前值，如下图所示。我尝试在V上编写一个用户定义的to运算符，但我收到一个错误，指出它是不可迭代的。我试过你的滞后，但我也没有成功。我需要帮助！John', 1),('John', 1),('J
浏览 24提问于2021-10-20得票数 0
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最近，我一直试图理解在RGB颜色空间和CIE颜色空间之间转换的代码，但是似乎我尝试的每一个不同的计算器都给出了完全不同的结果。Lindbloom.com给出(0.493910，0.317574，0.070047)
我看不出这些怎么能给出如此不同的答案哪一个是正确的(如果有的话)？是否有某种参数，我错过了，不同的网站？
浏览 2提问于2013-07-20得票数 4
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我有两个数据按日期排列的.csv文件.我想计算每个月和所有年份的每月累积价值。在读取csv文件时，它读取时没有任何错误。但是，在计算每月累积值时，(在一个csv文件中)进行一次序列计算时，它是正确的。但是，对于其他时间序列，相同的代码故障。我注意到的唯一不同之处是，当我读取第一个csv文件时(包含“日期”和“值”列，总计为no )。对于<
浏览 6提问于2021-12-12得票数 0
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在Pandas中，pandas.ols的window_type参数有一个rolling选项，但这似乎隐含着需要选择窗口大小或使用整个数据样本作为默认值。我希望以累积的方式使用所有数据。我正在尝试对按日期排序的pandas.DataFrame运行回归。对于每个索引日期，我希望使用从最小日期到索引i处的日期的可用数据运行回归。因此，窗口在每次迭代中有效地增加一个，所有
浏览 5提问于2013-02-27得票数 5
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我试图计算一个运行计数(即累积和)，该计数取决于其他变量，并且可以重置另一个变量上的特定值。我在R中工作，如果可能的话，我更喜欢dplyr-based解决方案。我想根据以下算法为运行计数cumulative创建一个变量：
每个后续的cumulative( accuracy = 0、block = 2和condit
浏览 2提问于2018-10-24得票数 6
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