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定义函数打开Excel文件(openpyxl)并另存为DataFrame

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。它提供了一组函数和方法,使我们可以打开和操作Excel文件。

在Python中,要使用openpyxl库,我们需要先安装它。可以使用pip命令来安装openpyxl:

代码语言:txt
复制
pip install openpyxl

安装完成后,我们可以使用以下代码来打开Excel文件并将其另存为DataFrame:

代码语言:txt
复制
import openpyxl
import pandas as pd

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.worksheets[0]

# 获取所有行的数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 另存为Excel文件
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

这段代码首先使用openpyxl的load_workbook函数打开了一个名为'filename.xlsx'的Excel文件,并将其赋值给变量wb。然后,通过wb.worksheets[0]选择了第一个工作表,并将其赋值给变量sheet

接下来,我们使用一个循环来遍历工作表的每一行,将每一行的数据添加到一个名为data的列表中。

最后,使用pandas库将data转换为DataFrame,并使用DataFrame的to_excel方法将其另存为一个新的Excel文件'new_filename.xlsx'。参数index=False表示不包含行索引。

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