首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

openpyxl删除行并更新excel文件

openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。它提供了丰富的功能,可以读取、写入、修改和删除Excel文件中的数据。

要删除Excel文件中的行并更新文件,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入openpyxl库:
代码语言:txt
复制
import openpyxl
  1. 打开Excel文件:
代码语言:txt
复制
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

其中,'filename.xlsx'是要打开的Excel文件的路径和文件名。

  1. 选择要操作的工作表:
代码语言:txt
复制
worksheet = workbook['Sheet1']

其中,'Sheet1'是要操作的工作表的名称。

  1. 删除行:
代码语言:txt
复制
worksheet.delete_rows(row_index, amount)

其中,row_index是要删除的行的索引,amount是要删除的行数。

  1. 保存更新后的Excel文件:
代码语言:txt
复制
workbook.save('filename.xlsx')

其中,'filename.xlsx'是保存更新后的Excel文件的路径和文件名。

下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用openpyxl删除行并更新Excel文件:

代码语言:txt
复制
import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 删除行
worksheet.delete_rows(2, 1)

# 保存更新后的Excel文件
workbook.save('filename.xlsx')

在这个示例中,我们删除了Sheet1工作表中的第2行,并将更新后的文件保存为'filename.xlsx'。

openpyxl的优势在于它是一个功能强大且易于使用的库,可以轻松地处理Excel文件。它支持读取和写入各种Excel文件格式,包括xlsx、xlsm、xltx、xltm等。此外,openpyxl还提供了许多其他功能,如合并单元格、设置单元格样式、创建图表等。

openpyxl的应用场景包括但不限于:

  • 数据分析和处理:可以使用openpyxl读取和处理大量的数据,并进行各种数据分析和计算。
  • 报表生成:可以使用openpyxl创建和生成各种报表,包括统计报表、财务报表等。
  • 数据导入和导出:可以使用openpyxl将数据从其他格式(如CSV、JSON)导入到Excel文件中,或将Excel文件中的数据导出到其他格式。
  • 自动化任务:可以使用openpyxl编写脚本来自动化处理Excel文件,如批量修改、筛选、排序等操作。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,其中包括与Excel文件处理相关的产品。您可以参考以下链接了解更多关于腾讯云的产品和服务:

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,您可以根据实际需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用openpyxl读写excel文件

读写excel是日常工作中的高频操作,openpyxl模块支持对后缀为xlsx的excel文件进行读写,注意,它不支持后缀为xls的文件。...,一个excel文件对应1个工作博;sheet是excel表格中的各个子集,1个excel表格可以有多个sheet; row和column分别表示从和列的角度处理excel表格;cell表示一个具体的单元格...创建workbook 通过laod_workbook方法来读取excel文件,创建工作薄,代码如下 >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook...文件,获得我们需要的信息,模板如下 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('input.xlsx') ws = wb['sheet1..., 然后通过create_sheet创建sheet, append方法用于追加一的内容,当然也可以依次指定各个单元格,最后用save方法保存为excel文件

1K20

Python使用openpyxl模块读写excel文件

openpyxl是一个用于写入和读取xlsx格式的excel文件的Python模块。 excel2010后的后缀名为xlsx,不再是xls,使用openpyxl是最适合对xlsx文件进行读取的库。...一、安装openpyxl pip install openpyxl 二、使用openpyxl将数据写入excel文件 import openpyxl openpyxl_data = [...2.我们将保存数据到excel文件的代码封装成一个函数,方便重用。 主要步骤为: (1).创建一个openpyxl.Workbook()对象,也就是创建一个表格对象wb。...运行结果: 上面的代码执行后,会在代码同级目录下创建一个名字为openpyxl_file.xlsx的excel文件写入openpyxl_data的数据,使用excel打开结果如下: 三、使用openpyxl...读取excel文件中的数据 import openpyxl input_file_name = 'openpyxl_file.xlsx' def read_excel(input_file_name

4.5K40
  • openpyxl-读写Excel文件的Python库

    概述 写脚本的时候,想要用Python读取Excel文件内容,谷歌搜索发现了openpyxl这个包,学习后发现简单地读写Excel文件还是比较方便的,库的设计也很简洁,没有太多深奥的东西。...概念介绍 打开一个Excel文件的时候,首先我们会看到底部有“Sheet1”或“工作簿1”的文字,可见一个Excel文件是由一个或多个工作簿组成的。...因此我们可以这样总结: 一个Excel文件由一或多个Sheet组成,而一个Sheet由字母和数字唯一表示的单元格们组成,这是一个三级的结构。...下图表示一个名字为data.xlsx的Excel文件的3级层级结构。...Workbook读写 如果要用openpyxl从头创建一个Excel文件,需要对Workbook进行默认初始化: >>> from openpyxl import Workbook >>> wb =

    89410

    问与答66: 如何不打开Excel文件删除

    Q:我有大约1000多个Excel文件(扩展名为xlsx),这些文件都只有1个工作表且具有相同的工作表结构,我想在不打开这些Excel文件的前提下删除其工作表的第1至3,如何快速实现?...Dim FilePath As String Dim fFile As String Dim fName As String Dim WB As Workbook '获取文件夹路径...fFile = Dir(FilePath & "*.xlsx") '遍历文件夹中的文件 Do While fFile "" '忽略当前工作簿...只要不是代码所在的Excel工作簿文件,将打开该工作簿,执行删除第1至3的操作,然后保存结果关闭该工作簿。 注意,代码默认所要操作的工作簿与代码所在的工作簿在同一文件夹中。...虽然要求不打开Excel删除,但使用代码打开工作簿,执行操作,保存操作结果,然后关闭工作簿,让用户觉得根本没有打开过工作簿,这也是常用的技巧。 代码的图片版如下:?

    1.4K10

    python删除_python 删除文件中指定

    原博文 2017-03-20 19:18 − 代码适用情况:xml文件,循环出现某几行,根据这几行中的某个字段删掉这几行这段代码的作用删除jenkins中config.xml中在自动生成pipline报错的时的回滚...首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析,例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时… 0 110 2019-09-28 16:12 − 多行语句 Python语句中一般以新作为语句的结束符...但是我们可以使用斜杠( \)将一的语句分为多行显示,如下所示: total = item_one + \ item_two + \ item_three 语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符...如果想获取在cmd输出的内容,是没办法获到的 os.popen 如果想获取控制台输出的内容,那就用os.popen的方法了,po… 0 2298 2018-01-18 16:38 − 注意:进入.py文件的路径下执行...简介 这篇文章主要是给小伙伴或者童鞋们介绍和分享 python几种骚操:读取配置文件、获取根目录的相对路径、获取系统时间和格式化时间显示、字符串切割等等操作。

    3.8K10

    解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

    xlwt+xlrd,然后行数超标了,没办法换成openpyxl使用excel2007的版本,原本测试不到三万行的数据,只要三四秒,换成openpyxl以后,花了好几分钟,具体没看多少了,然后加上函数运行时间的监视器以后...,才看到是读取的时候出的问题 推测原因: 推测的话,openpyxl的根据行号列号读取的时候,是从第一第一列开始遍历,直到行号等于指定行号,列号等于指定列号,所以要读取的行号列号越多就越慢,(也可能是从第一个有数据的或列...),而xlrd则是类似与数组一样,我们要取第几个元素,直接根据下标找到内存中对应地址的元素即可,所以无论excel总量多少,速度基本都是不变的 留下的坑 xlwt写入仅支持65536,那xlrd的读取很可能也是...) return result return function_timer 使用方式的话,就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了 以上这篇解决python执行较大excel...文件openpyxl慢问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    3.1K20

    【说站】Excel如何快速删除空行?WPS删除excel空白

    站长我经常会处理excel文档,之前介绍过Microsoft Office excel文档删除空行的办法,今天介绍WPS Office下面的excel如何删除空白。...这样就将空白选中了,右键》删除,选择“下方单元格上移”即可删除选中的空白 方法二:定位   选中数据区域(一定记得选中要处理的数据),按F5(或者Ctrl+G快捷键),单击“定位”,然后选空值。   ...选中筛选出的空行,这时不要点击鼠标,移动鼠标到选中的空行上,右键单击》选择“删除”》选择“下方单元格上移”即可删除选中的空白 方法三:用COUNTA函数   在数据最后一列输入“=COUNTA(A1...跟第一种方法类似,我们在新建的这一列随便选一个单元格,然后右键》筛选》筛选,然后按照上图所示,取消全选,将“0”勾选,然后确定即可选中筛选出的空行,右键》删除,选择“下方单元格上移”即可删除选中的空白...以上就是Excel快速删除所有空行的三种常用方法。 收藏 | 0点赞 | 0打赏

    3.2K10

    python删除_Python删除文件第一

    fileinput.isfirstline(): print(fileinput.replace(“\n”, “”)) 二、使用的库:fileinput fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能...,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有。...三、fileinput常用函数 1 fileinput.input() #返回能够用于for循环遍历的对象 2 fileinput.filename() #返回当前文件的名称 3 fileinput.lineno...() #返回当前已经读取的的数量(或者序号) 4 fileinput.filelineno() #返回当前读取的的行号 5 fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一...6 fileinput.isstdin() #判断最后一是否从stdin中读取 7 fileinput.close() #关闭队列 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

    3.8K40

    Excel-筛选带删除线的数据删除

    今天同事使用 Excel 的时候遇到一个需求,有些内容不在需要时会被标记删除线,后面再删除,但是由于数据比较多,不方便一个个删除,有没有什么办法能删除标记了删除线的内容所在的呢?...(这里有个疑问:删除线为什么不能删除?) 网上搜索一番,Excel 确实没用直接的功能支持这种操作,大伙推荐使用 VBA 宏筛选,但是操作有些复杂,不便于向不懂代码的人传达。...1、替换删除线 Ctrl+H 快捷键呼出替换框 依次点击选项->格式->字体->勾选删除线 这样就可以搜索带删除线的内容替换成指定内容,这里替换成空行。...筛选到所有带删除线的内容: 替换为空或其他特定内容(便于筛选即可): 2、筛选空行删除 完工!office 办公软件技巧还真多,后续遇到会继续分享~

    21610

    Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl

    参考链接: Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包,主流代表有: •xlwings:简单强大,可替代VBA •openpyxl:简单易用,功能广泛...的使用 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode...Excel文件三个对象 workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet。 sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等。...返回一个生成器, 获得多个单元格  例如:   for row in ws.iter_rows('A1:C2'):       for cell in row:           print cell 迭代文件中所有的或者列...保存到文件 wb = Workbook() wb.save('balances.xlsx') save()会在不提示的情况下用现在写的内容,覆盖掉原文件中的所有内容 写入例子一 from openpyxl

    3.1K40

    python使用openpyxl和xlrd读写excel文件封装工具

    依赖包: openpyxl xlrd python版本:3.6.4 使用文档: 一、读取文件 # filename为文件路径,绝对路径和相对路径都可以 # encoding为可选参数,对应 xlrd...的 encoding_overide,如果你不知道自己在干什么的话就不要设置 reader = ExcelReader(filename, [encoding]) 1、遍历 的格式有两种,一种返回数组形式...特别注意,如果需要使用 name则需要使用关键字参数,如: reader.set_current_sheet(name='Sheet1') 二、写入文件 # filename是保存文件的路径,如果文件已存在则覆盖...# headers是excel表的表头,必须在开始时设置 writer = ExcelWriter(filename, headers) 写入数据很简单,直接调用 write方法即可,如: writer.write...代码GitHub地址:https://github.com/geebos/cooltools/blob/master/excel_helper/excelhelper.py

    1.1K30

    手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据生成新的文件(附源码)

    前言 前几天有个叫【Lcc】的粉丝在Python交流群里问了一道关于从Excel文件中提取指定的数据生成新的文件的问题,初步一看确实有点难,不过还是有思路的。...她的目标就是想提取文件中A列单元格中数据为10的所有,看到A列的表头是时间,10就代表着上午的10小时,也就是说她需要提取每一天中的上午10点钟的数据。...诚然,数据筛选,之后扩展确实可以做到,针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件,我们尚且可以游刃有余,但是面对成百上千个这样的数据文件,怕就力不从心了,如果还是挨个进行处理,那就难受了,所以用...# coding: utf-8 from openpyxl import load_workbook, Workbook # 数据所在的文件夹目录 path = 'C:/Users/pdcfi/Desktop...本文基于粉丝提问如何从Excel文件中提取指定的数据生成新的文件的问题,给出了两种解决方案。

    4K10

    零代码编程:用ChatGPT批量删除Excel文件中的

    文件夹中有上百个Excel文件,每个文件中都有如下所示的两,要进行批量删除。...在ChatGPT中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个处理Excel文件内容的任务,具体步骤如下: 打开F盘的文件夹:北交所上市公司全部发明专利; 读取文件夹中所有的xls文件删除所有...xls文件中的第1和第2; 注意:每一步都要输出信息 ChatGPT返回Python代码如下: import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 folder_path...Excel文件 df = pd.read_excel(file_path, header=None) # 删除第1和第2 df.drop([0, 1], inplace=True) # 重新保存Excel...运行程序,成功,可以看到第1和第2已经被删除

    10310

    删除重复值,不只Excel,Python pandas更

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易!...因此,我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项,它超级简单、快速、灵活。 图1 准备用于演示的数据框架 可以到完美Excel社群下载示例Excel电子表格以便于进行后续操作。...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘D:\用户-1.xlsx’) 图2 快速观察上述小表格: 第1和第5包含完全相同的信息。...第3和第4包含相同的用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标,我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是:从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项,相应地删除它们。

    6K30
    领券