如果Rank()是并列的:根据列中的值将行设为True

基础概念

RANK() 是 SQL 中的一个窗口函数，用于根据某列的值对行进行排序，并为每一行分配一个唯一的排名。如果两行或多行的值相同，则它们会获得相同的排名，且下一个排名会跳过相应的数字。这种情况称为“并列排名”。

相关优势

1. 数据排序：RANK() 可以帮助你根据特定列的值对数据进行排序。
2. 排名分配：即使存在并列的情况，RANK() 也能正确地分配排名。
3. 数据分析：通过排名，你可以更容易地进行各种数据分析，如确定前 N 名、计算排名变化等。

类型

RANK() 函数本身只有一种类型，即根据指定列的值进行排名。但你可以结合其他窗口函数（如 DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()）来实现不同的排名需求。

应用场景

1. 竞赛排名：在竞赛中，根据参赛者的得分进行排名，处理并列得分的情况。
2. 销售业绩：根据销售人员的销售额进行排名，找出销售业绩最好的员工。
3. 数据分析：在进行各种数据分析时，通过排名来观察数据的变化趋势。

问题与解决

假设你有一个销售数据表 sales，其中包含 salesperson 和 amount 两列，你想根据销售额对销售人员进行排名，并处理并列排名的情况。

SELECT salesperson, amount, RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS rank
FROM sales;

在这个查询中，RANK() 函数会根据 amount 列的值进行降序排序，并为每一行分配一个排名。如果两个或多个销售人员的销售额相同，它们会获得相同的排名。

遇到的问题

问题：如果 amount 列的值完全相同，所有行的排名会是什么？

原因：当 amount 列的值完全相同时，RANK() 函数会为这些行分配相同的排名，且下一个排名会跳过相应的数字。

解决方法：如果你不希望排名跳过数字，可以使用 DENSE_RANK() 函数，它会为并列的行分配相同的排名，但不会跳过下一个排名。

SELECT salesperson, amount, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS dense_rank
FROM sales;

在这个查询中，DENSE_RANK() 函数会处理并列排名的情况，并且不会跳过下一个排名。

参考链接

• SQL RANK() Function
• SQL DENSE_RANK() Function

通过这些信息，你应该能够更好地理解 RANK() 函数及其在 SQL 中的应用。