如何在Python中根据某一列的值将另一列的值设为零 - 腾讯云开发者社区

图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...注意，要使代码正常运行，应该将两个工作簿都打开。代码的图片版如下： ?

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...【Python自动化高效办公超入门】大家好，我是Python进阶者，很多粉丝有自动化办公的需求，在此我和【吴老板】、【月神】大佬合力共著一本Python自动化高效办公书籍，目前已经正式上市了，欢迎大家订阅

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。循环太过繁琐，而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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Python 数据处理合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

pandas.core.frame.DataFrame；生成一个随机数数组；将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下：总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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Excel公式技巧93：查找某行中第一个非零值所在的列标题

有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据，逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下：我的需求是：已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...updateCursor = pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。

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SQL中如何将一列中的值显示出字符指定位置与指定长度。

我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。

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Gorm 数据库表迁移与表模型定义

CreatedAt 字段的模型，创建记录时，如果该字段值为零值，则将该字段的值设为当前时间 db.Create(&user) // 将 `CreatedAt` 设为当前时间 user2 := User...，更新记录时，将该字段的值设为当前时间。...创建记录时，如果该字段值为零值，则将该字段的值设为当前时间 db.Save(&user) // 将 `UpdatedAt` 设为当前时间 db.Model(&user).Update("name",...在使用指定数据库数据类型时，它需要是完整的数据库数据类型，如：MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INCREMENT serializer 指定如何将数据序列化和反序列化到数据库中的序列化程序...指定列的默认值 precision 指定列的精度 scale 指定列的比例 not null 指定列不为空 autoIncrement 指定列自增 autoIncrementIncrement 自动递增步长

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：1 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。输入：输出：答案： 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？...难度：2 问题：在iris_2d的sepallength（第1列）中查找缺失值的数量和位置。答案： 34.如何根据两个或多个条件过滤一个numpy数组？...答案：方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...答案： 44.如何按列排序二维数组？难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：2 问题：查找在iris数据集的第4列花瓣宽度中第一次出现值大于1.0的位置。答案： 47.如何将所有大于给定值的值替换为给定的cutoff值？

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python数据分析——数据预处理

；若设为1，则按列删除含有缺失值的列。...'zeros'：在给定的范围外进行插值，并将范围外的值设为零。 'nan'：在给定的范围外进行插值，并将范围外的值设为 NaN。 None：不允许在给定的范围外进行插值。...DataFrame.astype()函数将DataFrame中的某一列或多列转换为指定的数据类型，或将整个DataFrame转换为指定的数据类型。...强制类型转换在Python中，可以使用强制类型转换来将一个对象转换为另一种数据类型。下面是几种常见的强制类型转换的方法： int()：将对象转换为整数类型。...示例【例】请构建如下DataFrame数据并利用Python删除下面DataFrame实例的第四列数据。关键技术:该案例中,使用DataFrame的drop()方法,删除数据中某一列。

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一起来学演化计算-matlab基本函数find

找到非零元素的索引和值语法 k = find(X) k = find(X)返回一个向量，其中包含数组X中每个非零元素的线性索引。...X中的最后n个非零元素 [row,col] = find( ___ ) 使用前面语法中的任何输入参数返回数组X中每个非零元素的行和列下标 [row,col,v] = find( ___ ) 返回向量v，...其中包含X的非零元素 find:找出向量或矩阵中非零元素的位置标识在许多情况下，都需要对矩阵中符合某一特定条件的元素的位置进行定位，如将某一矩阵中为零的元素设为1等。...k=find(A) 此函数返回由矩阵A的所有非零元素的位置标识组成的向量。如果没有非零元素会返回空值。二维数组先寻找列再寻找行 ? 三维数组寻找值 ?...[i,j,v]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的标识，其中i代表行标而j代表列表，同时，将相应的非零元素的值放入列向量v中，即i和j的值与[i,j]=find(A)取值相同，只是增加了非零元素的值这一项

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【明星自动大变脸，嬉笑怒骂加变性】最新StarGAN对抗生成网络实现多领域图像变换（附代码）

注意，图像是由一个单一模型网络生成的，面部表情标签如生气、高兴、恐惧是从RaFD学习的，而不是来自CelebA。给定来自两个不同域的训练数据，这些模型学习如何将图像从一个域转换到另一个域。...文章中将术语表示为图像中固有的特征，如头发颜色、性别或年龄，属性值作为属性的特定值，例如黑色/金色/棕色的头发颜色，或性别的男性/女性等。我们进一步将具有一系列相同属性值的图像设为一个域。...图1中，前5列展示了一个CelebA图像可以根据任何四个域进行转化，“金发”、“性别”、“年龄”、“苍白的皮肤”。...然而，现有的模型在多域图像转换任务中效率低下。这些模型的低效率是因为在学习K域的时候，需要训练K（K−1）个生成器。图2说明了如何在四个不同的域之间转换图像的时候，训练十二个不同的生成器的网络。...在这种方式下，此模型对任务能获得良好的效果，如利用从RaFD数据集学到的特征来在CelebA图像中合成表情，如图1的最右边的列。

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一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_3关系运算符和逻辑运算符

find:找出向量或矩阵中非零元素的位置标识在许多情况下，都需要对矩阵中符合某一特定条件的元素的位置进行定位，如将某一矩阵中为零的元素设为1等。...k=find(A) 此函数返回由矩阵A的所有非零元素的位置标识组成的向量。如果没有非零元素会返回空值。二维数组先寻找列再寻找行 ? 三维数组寻找值 ?...[i,j]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的表示，其中i代表行标而j代表列标。此函数经常用在稀疏矩阵中。在多维矩阵中通常将第一维用i表示，将其余各维作为第二维，用j表示。 ?...[i,j,v]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的标识，其中i代表行标而j代表列表，同时，将相应的非零元素的值放入列向量v中，即i和j的值与[i,j]=find(A)取值相同，只是增加了非零元素的值这一项...isempty(A)可以判断一个存在的矩阵变量是否为空矩阵，如果矩阵为空矩阵则返回逻辑“真"，否则返回逻辑“假"，一个空矩阵至少有一维是零，如0×0、0×5、0×3×3等。

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Python筛选出多个Excel中数据缺失率高的文件

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件内、某一列数据的特征，对其加以筛选，并将符合要求与不符合要求的文件分别复制到另外两个新的文件夹中的方法。 ...因此，我们希望就以第2列为标准，找出含有0值数量低于或高于某一阈值的表格文件——其中，0值数量多，肯定不利于我们的分析，我们将其放入一个新的文件夹；而0值数量少的，我们才可以对这一表格文件加以后续的分析...，我们就将其放入另一个新的文件夹中。...该函数的目的是根据给定的阈值将具有不同缺失率的文件从一个文件夹复制到另外两个文件夹。 ...接下来，函数计算第2列中为零的元素数量，并通过将其除以列的总长度来计算缺失率。根据阈值判断缺失率是否满足要求。

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python数据分析笔记——数据加载与整理

2、当文件没有标题行时可以让pandas为其自动分配默认的列名。也可以自己定义列名。 3、将某一列作为索引，比如使用message列做索引。通过index_col参数指定’message’。...5、文本中缺失值处理，缺失数据要么是没有（空字符串），要么是用某个标记值表示的，默认情况下，pandas会用一组经常出现的标记值进行识别，如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...（2）对于pandas对象（如Series和DataFrame）,可以pandas中的concat函数进行合并。...（2）将‘长格式’旋转为‘宽格式’ 2、转换数据（1）数据替换，将某一值或多个值用新的值进行代替。（比较常用的是缺失值或异常值处理，缺失值一般都用NULL、NAN标记，可以用新的值代替缺失标记值）。...也可以使用字典的形式来进行替换。（2）离散化或面元划分，即根据某一条件将数据进行分组。利用pd.cut（）方式对一组年龄进行分组。默认情况下，cut对分组条件的左边是开着的状态，右边是闭合状态。

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如何计算McNemar检验，比较两种机器学习分类器

如何将两个分类器的预测结果转换为列联表，以及如何使用它来计算McNemar检验中的统计量。如何用Python计算McNemar检验并解释和报告结果。 ?...将模型拟合到多个不同的训练数据集并评估技能（如重采样方法所做的那样），提供了一种度量模型差异的方法。如果可变性的来源很小，则该检验是合适的。...Python中的McNemar检验在Python中可以使用mcnemar（）Statsmodels函数实现McNemar检验。该函数将列联表作为参数，并返回计算出的检验统计量和p值。...根据数据量，有两种方法可以使用统计信息。如果表中有一个单元用于计算计数小于25的测试统计量，则使用检验的修改版本，使用二项分布计算精确的p值。...如何将两个分类器的预测结果转换为列联表，以及如何使用它来计算McNemar检验中的统计量。如何用Python计算McNemar检验并解释和报告结果。

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PostgreSQL 教程

完全外连接使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。交叉连接生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。自然连接根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。第 4 节....主题描述插入指导您如何将单行插入表中。插入多行向您展示如何在表中插入多行。更新更新表中的现有数据。连接更新根据另一个表中的值更新表中的值。删除删除表中的数据。...连接删除根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。第 10 节....重命名表将表的名称更改为新名称。添加列向您展示如何向现有表添加一列或多列。删除列演示如何删除表的列。更改列数据类型向您展示如何更改列的数据。重命名列说明如何重命名表中的一列或多列。...外键展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。检查约束添加逻辑以基于布尔表达式检查值。唯一约束确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。

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Pandas高级数据处理：自定义函数

Pandas是Python中用于数据分析和处理的强大库。它提供了丰富的功能，可以轻松地处理各种类型的数据。...例如，对某一列的数据进行特定格式的转换，或者根据多列数据计算出新的结果等。（二）使用场景数据清洗在获取到原始数据后，可能会存在一些不符合要求的值，如缺失值、异常值等。...数据转换将数据从一种格式转换为另一种格式，例如日期格式的转换、字符串的编码转换等。二、常见问题及解决方案（一）作用域问题1. 问题描述当我们在自定义函数中引用外部变量时，可能会遇到作用域的问题。...报错原因ValueError通常发生在数据类型不匹配或者输入值不符合函数的要求时。例如，尝试将非数值类型的值传递给一个只能处理数值的函数。2. 解决方法在自定义函数中添加数据类型检查。...可以使用isinstance函数来判断输入值的类型，并根据不同的类型采取相应的处理措施。对于可能出现异常值的情况，提前进行预处理。例如，将非数值类型的值转换为默认值或者排除掉。

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Excel应用实践19：根据工作表某列中的值从另一工作簿中获取数据

【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

Python 数据处理合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

Excel公式技巧93：查找某行中第一个非零值所在的列标题

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