如果Dataframe和Excel文件具有相同的名称，则用于将Dataframe写入Excel文件的Python循环

可以使用pandas库中的to_excel()方法。该方法可以将Dataframe写入Excel文件，并且可以指定Excel文件的名称和路径。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Dataframe
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定Excel文件的名称和路径
excel_file = 'output.xlsx'

# 检查Excel文件是否存在
try:
    pd.read_excel(excel_file)
    # 如果Excel文件存在，则在文件名后面添加一个数字，以避免重名
    i = 1
    while True:
        new_file = f'output_{i}.xlsx'
        try:
            pd.read_excel(new_file)
            i += 1
        except FileNotFoundError:
            excel_file = new_file
            break
except FileNotFoundError:
    pass

# 将Dataframe写入Excel文件
df.to_excel(excel_file, index=False)

print(f"Dataframe已成功写入Excel文件：{excel_file}")

在上述代码中，我们首先创建了一个Dataframe，并指定了Excel文件的名称和路径。然后，我们使用try-except语句来检查Excel文件是否存在。如果存在，则在文件名后面添加一个数字，以避免重名。最后，我们使用to_excel()方法将Dataframe写入Excel文件，并通过index=False参数来避免写入索引列。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因您的实际需求和环境而有所不同。