如何将Python数据帧写入多个Excel文件的多张工作表

将Python数据帧写入多个Excel文件的多张工作表可以通过使用pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧（DataFrame）和Excel文件。要将数据帧写入多个Excel文件的多张工作表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个数据帧（DataFrame），并将数据填充到数据帧中。这里假设数据帧的名称为df。
2. 创建一个Excel写入器（ExcelWriter）对象，用于将数据帧写入Excel文件。可以使用以下代码创建一个Excel写入器对象：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

1. 将数据帧写入Excel文件的不同工作表。可以使用以下代码将数据帧写入Excel文件的不同工作表：

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

可以多次调用上述代码，将数据帧写入不同的工作表。例如：

df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

1. 最后，保存并关闭Excel写入器对象：

writer.save()

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 创建Excel写入器对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将数据帧写入不同的工作表
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存并关闭Excel写入器对象
writer.save()

这样，数据帧df1将被写入Excel文件的Sheet1工作表，数据帧df2将被写入Excel文件的Sheet2工作表。

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