如果行、列中的值与另一列中的任何位置匹配，则删除Pandas Dataframe中的行
在Pandas中，可以使用条件筛选和布尔索引来删除DataFrame中满足特定条件的行。具体步骤如下：
- 首先，导入Pandas库并读取数据到DataFrame中：
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，使用条件筛选和布尔索引来删除满足条件的行。假设我们要删除行中某一列的值与另一列中的任何位置匹配的行，可以使用
~操作符来取反条件，然后使用any函数来检查每一行是否存在匹配的值。最后，使用布尔索引来选择不满足条件的行，并重新赋值给DataFrame：
# 删除满足条件的行
df = df[~df['列1'].isin(df['列2'])]上述代码中，列1和列2分别表示DataFrame中的两列，isin函数用于检查列1中的值是否存在于列2中，~操作符用于取反条件，即选择不满足条件的行。
- 最后，可以打印或保存删除后的DataFrame：
# 打印删除后的DataFrame
print(df)
# 保存删除后的DataFrame到新文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)以上就是删除Pandas DataFrame中满足特定条件的行的方法。关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE
- 相关文档：Pandas官方文档、腾讯云数据库 TencentDB、腾讯云服务器 CVM、腾讯云原生容器服务 TKE
相关·内容
我喜欢在pandas dataframe中填充na，其中dataframe中的两列都在同一行上。 A B C
2 3 5
Nan nan 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Nan Nan 6 在上面的数据框中，我希望将列A和列B都有Nan的行替换为“不可用”。 因此： A B C
2 3 5
Not available not available 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Not available not available 6 我尝试了多种方法，但得到了不想要的结果
浏览 16提问于2020-10-12得票数 0
我想清除下面的Pandas dataframe列，但是在下面的代码中，我试图用一条简单有效的语句来实现它。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
代码：
import pandas as pd
import numpy a
浏览 5提问于2021-02-09得票数 2
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我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
回答已采纳
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。
例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。
我的代码开始如下：
import pandas as pd
import numpy as np
array=np.random.rand(10,3)
df=pd.DataFrame(array)
到目前为止还不错，但是当我尝试使用pandas.DataFrame.query时，应该使用哪个查询字符串来查找第二列中值大于0.5的
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
我有一个有datetime列的dataset，其中的时区是东方标准时间(EST)，没有日照节约调整。我如何将该专栏转换为中欧时间(CET)，并使用熊猫进行日照储蓄调整？
我假设我必须通过使用pandas.DataFrame.tz_localize使列时区知道，然后使用pandas.DataFrame.tz_convert将具有tz感知的Datetime列从一个时区转换为另一个时区。如何设置正确的夏令调整选项？有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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1回答
我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。
有效的办法是：
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法？
浏览 2提问于2019-01-24得票数 1
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2回答
来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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1回答
考虑一下这个简单的例子
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'good_one' : [1,2,3],
'bad_one' : [1,2,3]})
Out[7]:
good_one bad_one
0 1 1
1 2 2
2 3 3
在这个人工示例中，我想过滤那些不以bad开头的列。我可以使用.filter()对熊猫列使用regex条件。但是，我不能让它在消极的情况下工作。
看这里
浏览 1提问于2022-11-10得票数 1
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在我的项目中，我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe：
df=pd.DataFrame([['abc', 'a'], ['def', 'x'], ['aef', 'f']])
df.columns=['a', 'b']
>>>df
a b
0 abc a
1 def x
2 aef f
这个静态代码运行良好：
df['a'].str.contains('f')
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
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1回答
如果能理解这是怎么回事就好了。也许Python/Pandas中有些东西我不太明白。
我有一个数据(价格数据)，并希望计算的回报。行是股票，列是日期。
为了简单起见，我用一些随机数建立了价格。
import pandas as pd
import numpy as np
df_price = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
df_ret = df_price.iloc[:,1:]/df_price.iloc[:,:-1]-1
这里有两件事是很奇怪的：
我的分子和分母都是10 x 9。为什么输出是10 x 10，第一列是nans。
为什么结果都是0，除了第
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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2回答
我有两个数据集。第一个名为'X‘，有8列，第二个名为'bayers_p’，有一个列。这两个集合的长度都为4152行，我想将列'bayers_p‘放入’X‘中，这对于menshion非常重要，该列'bayers_p’包含整数值0、1、2。为了做到这一点，我尝试使用以下代码行：
type(X),type(bayers_p)
(pandas.core.frame.DataFrame, pandas.core.frame.DataFrame)
bayers_p['Column'].unique()
array([2, 1, 0], dtype=in
浏览 2提问于2021-06-11得票数 1
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如何使用Pandas获取包含特定值的dataframe中的行数和列数？例如，我有以下数据帧： ? 例如，我需要知道"Smith“的行和列(行1，列LastName)。
浏览 125提问于2020-12-18得票数 0
1回答
我有CSV文件： lang
12345,it
77777,en 第一行是标题。我的表有一列lang。在接下来的每一行中，都有两个值: index和value。 当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时，我得到了下一个DataFrame结构： lang
12345 it
77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时，我在CSV文件的头之前得到了冗余的,： ,lang
12345,it
77777,en 似乎pandas处理这个逗号就像处理未命名的列一样，当我下次阅读这个文件时，我得到了这个DataFrame结构：
浏览 24提问于2019-09-22得票数 0
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1回答
我有一个包含许多列的DataFrame和一个Series。两者都有相同的DateTimeIndex。
我希望从Series中每一行的所有值中减去DataFrame中的每一行的值
这是我的样本数据：
dates = pandas.date_range('20180101', periods=10)
stocks = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']
data = numpy.random.randn(10,5)
prices = pandas.
浏览 1提问于2018-06-30得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，看上去如下：
streak
0 1.0
1 2.0
2 0.0
3 1.0
4 2.0
5 0.0
6 0.0
我想删除streak列中的第一个streak之后的每一行。
结果应该如下所示：
streak
0 1.0
1 2.0
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
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我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定值的相等性)：-
首先，对于dataframe A中的所有行，其中ECode中的值与datafram
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我试图根据所有列的值来查找DataFrame中是否存在行。我相信我找到了一个解决方案，但在将DataFrame保存并加载到.csv文件/从.csv文件中加载之后，我遇到了问题。
在下面的示例中，我遍历DataFrame的每一行，并找到对应于每一行的索引--即所有列都与被查询的行相同的行)。
注意:在我的实际代码中，我迭代一个较小的DataFrame，并在较大的DataFrame中搜索行。但在这两种情况下都存在这个问题。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]) # Create data frame
df
浏览 6提问于2022-02-26得票数 1
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我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。
我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此，如果要将其存储在模型中，则删除所有记录并重新填充模型会更容易。
DataFrame少于100行，所以我不担心可伸缩性。
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
我使用pandas.read_excel将excel文件导入到DataFrame中。这是密码..。
#!/usr/bin/python
import pandas as pd
file = 'sample.xls'
df = pd.read_excel(file, sheetname=0, skiprows=7)
这将导入该文件，但有以下警告..。
警告* OLE2流'SSCS'：预期大小128640，实际大小512
当我打印dataframe时，我看到最后一列的值是完全错误的(而不是该列中的实际值，而是显示了每一行4。
我正在附加xls文件的屏幕抓取。
浏览 3提问于2017-03-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我对编码很陌生，所以对我放松点吧！我最近开始了一个宠物项目，它从表中抓取数据，并将为我创建数据的csv。我相信我已经成功地提取了数据，但是试图将它放入数据中返回错误“传递值的形状是(31719，1)，索引意味着(31719，23)”。我试着查看我的标题和行的长度，这些数字是正确的，但是当我尝试将其放入dataframe中时，它似乎只是将一个列拖到dataframe中。再次，我是非常新的这一切，但会感谢任何帮助！代码如下
from bs4 import BeautifulSoup
from pandas.core.frame import DataFrame
import requests
im
浏览 1提问于2022-01-21得票数 0
我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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我有两个DataFrames，其中一个是单行DataFrame。我想在较大的行的所有行中添加一行dataframe。我可以解决这个问题，但我正在寻找一个更简单的解决方案：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'C':['car'],'D':['bus']})
print(df1)
C D
0 car bus
df2 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[8,2,0]})
print(df2)
A B
浏览 3提问于2021-01-29得票数 1
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1回答
在Pandas中插入行
、、、、
(我刚接触过蟒蛇，很抱歉我犯了什么错误，我希望你能理解我)
我已经搜索了一种方法，可以将Row插入到Python中的Pandas DataFrame中，并且我发现了以下内容：
我使用了fred在该主题的公认答案中提供的代码，但是代码覆盖了我的行:我的代码(在一定条件下，为每一列插入一行值为"-1“)：
df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]
如何使代码插入一行而不重写它？例如，如果我有一个50行的DataFrame，那么在25位置插入一行(就像一个例子)，并使DataFrame有51行(这25行是额外的新行)。
我希望你能
浏览 2提问于2015-12-18得票数 2
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我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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1回答
我想通过它们的列名来匹配两个pandas Dataframe。 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[0,2,1],[1,3,0],[0,4,0]], columns=['A', 'B', 'C'])
A B C
0 0 2 1
1 1 3 0
2 0 4 0
df2 = pd.DataFrame([[0,0,1],[1,5,0],[0,7,0]], columns=['A', 'B', 'D']
浏览 19提问于2021-08-19得票数 1
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首先，我创建了一个两级。
import numpy as np
import pandas as pd
ind = pd.MultiIndex.from_product([('X','Y'), ('a','b')])
我可以这样用它：
pd.DataFrame(np.zeros((3,4)), columns=ind)
这意味着：
X Y
a b a b
0 0.0 0.0 0.0 0.0
1 0.0 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0
浏览 11提问于2016-06-09得票数 2
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我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，其中索引是(注意Freq: H) -
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2011-01-01 00:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00]
Length: 26304, Freq: H, Timezone: None
有多个列，但前几行(以及分散在各处的其他行)都有NA条目。因此，如果我将其写入HDF文件：
hdfstore.put('/table', df, format='table', data_colu
浏览 1提问于2014-05-07得票数 1
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2回答
我必须处理部分原始、部分提取的数据。我怀疑这两列是重复的。在SQL中，我可以这样做
SELECT col1, col2 FROM table where col1 != col2
但是我如何在pandas.Dataframe的Python中做类似的事情呢？更具体地说，我如何比较csv文件和/或Dataframe对象的两列，然后查看符合或不符合比较条件的值或行。
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
假设我想在DataFrame中设置一个列值。
当我有标准整数索引：时，它可以工作。
df.loc[14:, 'avg_gain'] = 5
但是当我有一个DatetimeIndex
df.set_index(keys=['ts'], inplace=True)
(或另一个索引，即非整数)，它将产生
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [14] of
浏览 5提问于2020-02-13得票数 0
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我想向Pandas DataFrame添加更多的行。但是，对于类型为float64的列，我需要计算以前的3-观察滚动平均值，而不是简单地重复。在下面的DataFrame Score1列中，类型为float64。
对于month列，我需要增加+1。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Month' : [1,2,3],
'Year' : [2021,2021,2021],
'Label'
浏览 0提问于2021-12-22得票数 0
如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我有一个Pandas，包含2列，都有连续整数。在逐行的基础上，通过将col_1中的所有相等值分组，我试图在col_2中创建所有值的列表，不包括所讨论的行，并将其存储在一个新列(col_3)中。以下是完整的例子：
当前数据：
col_1 col_2
24 30
24 22
24 34
40 50
所需数据：
col_1 col_2 col_3
24 30 [22,34]
24 22 [30,34]
24
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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2回答
如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
2回答
熊猫数据中某些字符后的数字提取
、、、、
我有一个dataframe，其中一个列包含'weak=30'类型字符串，我希望提取=字符串之后的数字，并创建名为digits的新列。
我使用re.search来查找数字，但到目前为止，它产生了一个错误。
示例数据
import pandas as pd
import re
raw_data = {'patient': [1, 2, 3,4, 6],
'treatment': [0, 1, 0, 1, 0],
'score': ['strong=42', 'weak=30&#
浏览 1提问于2019-10-10得票数 1
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有一个apply函数，它对数据中的每一行进行操作。apply函数的结果是一个新的值。此新值用于该行的新列中。
因此，在将此函数应用于dataframe中的所有行之后，该dataframe中将有一个全新的列。
如何在pandas中做到这一点？
浏览 3提问于2015-12-20得票数 1
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我正在尝试在pandas dataframe中保存一些值，但是我得到了一个错误。我想在这里做的是将这9个值分别保存到pandas数据框的第1行(而不是第0行)的第5列、第6列……第13列中。其他列应该保持未填充状态(目前)。这是我一直使用的代码： e= 100
a= [6, 6]; aa= [6, 6, 6]
b= [100, 100]; bb = [100, 150]
df = pd.DataFrame(index=range(e), columns=['a', 's', 'd', 'g', \
浏览 18提问于2020-11-11得票数 0
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我正在观察Pandas set_index()函数的意外行为。
为了使我的结果可重复，我提供了我的DataFrame作为一个泡菜文件。
df_test = pd.read_pickle('./df_test.pkl')
time id avg
0 1554985690182 117455392 4.06300000
1 1554985690288 117455393 0.95800000
2 1554985690641 117455394 2.38400000
...
现在，当我遍历行并打印每个
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中，由于原始数据文件有一些无用的行，我喜欢通过"drop“删除它们，但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它，而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
浏览 3提问于2017-09-29得票数 0
1回答
我有一个包含银行信息的csv文件，我是作为熊猫DataFrame输入的。我希望创建一个包含事务类别(例如收入、费用、转移)的新列，该列是从包含用于事务描述的正则表达式的字典中创建的。
例如,
import pandas as pd
import re
data = pd.read_csv("data/transactions.csv", parse_dates=['Date'])
下面是data DataFrame的输出：
Date Description Amount
2016-01-01
浏览 2提问于2016-01-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试获取列中值与两个数据帧不同的行。
例如，假设下面有这两个数据：
import pandas as pd
data1 = {'date' : [20210701, 20210704, 20210703, 20210705, 20210705],
'name': ['Dave', 'Dave', 'Sue', 'Sue', 'Ann'],
'a' : [1,0,1,1,0]}
data2 = {'date' : [20
浏览 1提问于2021-08-03得票数 0
我有一个dataframe (df)，在其中我重命名一个列使用：
print('Type Before',type(df))
df= df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" }, inplace = True)
print('Type after',type(df))
如果在列名之前和之后检查type，将数据从DataFrame更改为NoneType
Type Before <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
T
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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