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如何根据特定列集合中的值删除pandas.DataFrame中的行?

在Pandas中,可以使用条件筛选的方式根据特定列集合中的值删除DataFrame中的行。具体步骤如下:

  1. 导入Pandas库:首先需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:可以通过读取文件、数据库查询等方式创建一个DataFrame对象。
代码语言:txt
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data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 根据特定列集合中的值删除行:使用条件筛选的方式,根据特定列集合中的值删除DataFrame中的行。
代码语言:txt
复制
# 删除City列中值为'Paris'的行
df = df[df['City'] != 'Paris']

在上述代码中,df['City'] != 'Paris'表示筛选出City列中不等于'Paris'的行,然后将这些行重新赋值给df,即实现了删除City列中值为'Paris'的行。

  1. 打印结果:可以使用print()函数打印删除行后的DataFrame。
代码语言:txt
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print(df)

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

df = df[df['City'] != 'Paris']

print(df)

以上代码的输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
2  John   30    London
3   Amy   35     Tokyo

这样就根据特定列集合中的值成功删除了DataFrame中的行。

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