在Pandas中,可以使用条件筛选的方式根据特定列集合中的值删除DataFrame中的行。具体步骤如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除City列中值为'Paris'的行
df = df[df['City'] != 'Paris']
在上述代码中,df['City'] != 'Paris'
表示筛选出City列中不等于'Paris'的行,然后将这些行重新赋值给df,即实现了删除City列中值为'Paris'的行。
print()
函数打印删除行后的DataFrame。print(df)
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df[df['City'] != 'Paris']
print(df)
以上代码的输出结果为:
Name Age City
0 Tom 20 New York
2 John 30 London
3 Amy 35 Tokyo
这样就根据特定列集合中的值成功删除了DataFrame中的行。
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