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如果所有字段结果均为真，则为Group-by

Group-by是一种在数据库中使用的查询语句，用于将数据按照指定的字段进行分组。当所有字段的结果都为真时，才会进行分组。

在Group-by语句中，可以指定一个或多个字段作为分组依据。查询结果将按照这些字段的值进行分组，并将每个分组的数据进行聚合计算或其他操作。

Group-by的优势在于可以对大量数据进行分组和聚合，从而方便进行数据分析和统计。它可以帮助用户快速获取特定字段的汇总信息，如计算平均值、求和、计数等。

应用场景：

数据分析和统计：通过Group-by可以对大量数据进行分组和聚合，从而方便进行数据分析和统计，如销售数据分析、用户行为分析等。
报表生成：通过Group-by可以按照不同的字段生成不同的报表，如按照地区生成销售报表、按照时间生成财务报表等。
数据清洗和筛选：通过Group-by可以对数据进行清洗和筛选，如去重、筛选出满足特定条件的数据等。

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请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。

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京东一面：MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？太刁钻了吧！

另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。...放在查询语句中的第一个字段前使用，且作用于主句所有列。...另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。...所以，在Mysql8.0之前,Group by会默认根据作用字段（Group by的后接字段）对结果进行排序。...另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。

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真正线上索引失效的问题是如何排查的

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技术分享 | MySQL 生产环境 GROUP BY 优化实践

这种情况下，如果表数据量很大，还是会比较耗时的。...4有索引的情况有索引并正常使用的情况，索引的访问有两种算法：松散索引扫描（Loose Index Scan）不需要扫描所有的索引记录，根据分组前缀（GROUY BY 的字段）跳跃扫描部分 Extra...当需要获取每个分组的某条记录，而非对全部记录做聚合运算时可能会用到，比如：最小值或最大值：MIN()、MAX() 统计类：COUNT(distinct)、SUM(distinct)、AVG(distinct) 注意：如果...GROUP BY 的字段满足索引的最左匹配原则。聚合函数使用的列，必须包含在索引上；且使用多个聚合函数时，必须使用相同的字段，且 GROUP BY 字段+聚合函数字段也必须满足最左匹配原则。...索引中字段必须是全字段索引，而不能是前缀索引，例如 INDEX(c1(10)) 以上条件结合索引的结构就很好理解了。

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【一通百通】Bash的单双括号建议：多用], 少用[]

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【重学 MySQL】十八、逻辑运算符的使用

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