首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如果我在mysql中删除了一个删除查询,那么这些行都会被保存吗?

在MySQL中,如果执行了一个删除查询,被删除的行不会被保存。删除查询会从数据库中永久删除符合条件的行。

MySQL是一种关系型数据库管理系统,常用于存储和管理结构化数据。删除查询是一种用于删除数据库表中符合特定条件的行的操作。当执行删除查询时,MySQL会根据查询条件找到符合条件的行,并将其从数据库中删除。

删除查询的执行过程如下:

  1. MySQL解析并执行删除查询语句。
  2. MySQL根据查询条件在表中查找符合条件的行。
  3. 找到符合条件的行后,MySQL将其从表中删除,并释放相应的存储空间。

需要注意的是,删除查询是一种永久性的操作,被删除的行将无法恢复。因此,在执行删除查询之前,建议先备份相关数据以防止误操作导致数据丢失。

对于MySQL的删除查询,腾讯云提供了一系列的数据库产品和服务,例如云数据库MySQL、云数据库TDSQL等。这些产品提供了高可用性、可扩展性和安全性等特性,适用于各种规模和需求的应用场景。

更多关于腾讯云数据库产品的信息,请访问腾讯云官方网站:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL数据库与Redis缓存双写一致性

如果频繁更新缓存,需要考虑这个缓存到底会不会被频繁访问?...实际上,如果你只是删除缓存的话,那么 1 分钟内,这个缓存不过就重新计算一次而已,开销大幅度降低。用到缓存才去算缓存。...假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生 缓存刚好失效 请求A查询数据库,得一个旧值 请求B将新值写入数据库 请求B删除缓存 请求A将查到的旧值写入缓存 如果发生上述情况...(JavaStop-The-World机制简称STW,是执行垃圾收集算法时,Java应用程序的其他所有线程都被挂起(除了垃圾回收器之外)。...除了设置缓存过期时间这种兜底方案之外,如果我们希望尽可能保证缓存可以被及时删除那么我们必须要考虑对删除操作进行重试。

22510

关于mysql的面试题都在这里了

,数据库系统的并发处理能力大大降低,所以它不会被用到生产系统....实现原理: innodb对每一行都加上了两个隐含的列,其中一列存储行被更新的”时间”,另外一列存储行被删除的”时间”....INSERT时,保存当前事务版本号为行的创建版本号 DELETE时,保存当前事务版本号为行的删除版本号 UPDATE时,插入一条新纪录,保存当前事务版本号为行创建版本号,同时保存当前事务版本号到原来删除的行...DDL和DML(除了数据查询语句)语句,并以事务的形式保存在磁盘,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的。...如果你觉得有用給点个赞吧。是王炸,下期见!!

35320
  • 亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

    的数据是空的,回去数据库查询该值,补充到Redis缓存此时请求A并没有更新成功,或者是事务还未提交(MySQL的事务隔离级别,会导致未提交的事务数据不会被一个线程看到),请求B去数据库查询得到旧值...延时双就能彻底解决不一致如果面试官这样问你,你千万不能回答是的。...第一,我们评估的延时时间(读请求耗时+几百毫秒),并不能完全代表实际运行过程的耗时,运行过程如果因为系统压力过大,我们评估的耗时就是不准确,仍然会导致数据不一致的出现第二,延时双虽然保证事务提交完以后再进行删除缓存...解决办法有两个:还是使用延时双策略,只是睡眠时间改为主从同步的延时时间基础上,加几百毫秒(读接口耗时+主从延迟时间+几百毫秒)对Redis进行填充数据查询(更新缓存时查询数据库),强制走主库查询那么我们延时双就没必要增加主从延时时间了...所以还有一个优化的方案二、订阅MySQL的binlog日志,异步删除我们知道对 Mysql 数据库更新操作后 , binlog日志我们都能够找到相应的操作,那么我们可以订阅 Mysql数据库 的 binlog

    32000

    库了,我们一定要跑路

    在工作,我们误删数据或者数据库,我们一定需要跑路看未必,程序员一定要学会自救,神不知鬼不觉的将数据找回。...场景一:误删了某条数据 一不小心将 student 表 id=1 的数据删除了。该怎么办? 凭着记忆手动插入这条数据?好像也不是不可以哇,能记住的都是天才,利用 binlog 日志才是王道。...-u root -p 数据库名称; 我们 binlog 日志文件中找到 student 表 id=1 这条数据删除之前的最后一次操作的起始偏移量和结束偏移量,在上图中,已经标出,起始偏移量为:...场景三:误删了数据库 你在工作受气了,准备库跑路啦,于是你就把pingtouge数据库给删除了完之后你就后悔了,怎么办?在线等。...[删除 pingtouge 数据库.png] 不要慌,万能的 binlog 日志可以救你,跟前面两种场景一样,还是 binlog 日志查询到需要恢复数据库的起始偏移量和结束偏移量。

    65131

    如何保证数据库和缓存双写一致性?

    如果此时该用户的查询请求,正好读取到该数据,就会出现问题,因为该数据在数据库根本不存在,这个问题非常严重。 我们都知道,缓存的主要目的是把数据库的数据临时保存在内存,便于后续的查询,提升查询速度。...那么,这种场景的数据不一致问题,能否解决呢? 4.2 缓存双 在上面的业务场景一个读数据请求,一个写数据请求。...请求f查询缓存,发缓存没有数据,查询数据库的旧值,但由于网络原因卡顿了,没有来得及更新缓存。 请求e先写数据库,接着删除了缓存。 请求f更新旧值到缓存。...其实先写数据库,再缓存的方案,跟缓存双的方案一样,有一个共同的风险点,即:如果缓存删除失败了,也会导致缓存和数据库的数据不一致。 那么删除缓存失败怎么办呢? 答:需要加重试机制。...将重试的请求写入mq等消息中间件mq的consumer处理。 订阅mysql的binlog,订阅者如果发现了更新数据请求,则删除相应的缓存。 7.

    1K30

    MySQL 到底是如何做到多版本并发的?

    一致性读 简单来讲,当进行 query 查询时,InnoDB 会对当前时间点的数据库创建一个快照,快照创建完之后,当前查询就只能感知到快照创建之前提交的事务改动,快照创建之后再提交的事务就不会被当前query...那如果事务想要立马看到其他的事务的提交怎么办?...深入一致性读原理 从常理来说,不同的一致性读可能会读到不同版本的数据,那么这些肯定都存储 MySQL 的,否则不可能被读取到。...你可能会问,只有插入和更新?那删除呢?其实在InnoDB的内部,删除其实就是更新操作,只不过会更新该行中一个特定的比标志位,将其标记为删除。...不是应该在事务提交之后就被删除了吗?

    39020

    【迅搜09】索引管理(二)增删改操作

    不过这也带来了一个问题,那就是索引的增、、改操作是异步的,查询的反馈上并不是完全及时的。 说了这些,其实就是要弄清楚我们的业务场景了。...所以我们调用 add() 之后,如果没报错,那么就可以认为是成功了。...大部分情况下其实可以不用设置,而如果有特殊需要,比如单个文档过大或者需要大量的全量操作索引时。 那么它的效果有那么明显?咱们可以来试试。...差距还是非常明显的吧,又要搬出 ES 大佬了, ES ,类似的功能是 _bulk 。 除了添加之外,缓冲区也可以执行其它操作。 $index->openBuffer(); ......比如说添加是异步的、修改是先后增、删除如果按分词词项的注意点等等。 下篇文章,我们将继续学习 XSIndex 剩余部分的内容。

    21410

    MySQL 到底是如何做到多版本并发的?

    一致性读 简单来讲,当进行 query 查询时,InnoDB 会对当前时间点的数据库创建一个快照,快照创建完之后,当前查询就只能感知到快照创建之前提交的事务改动,快照创建之后再提交的事务就不会被当前query...那如果事务想要立马看到其他的事务的提交怎么办?...深入一致性读原理 从常理来说,不同的一致性读可能会读到不同版本的数据,那么这些肯定都存储 MySQL 的,否则不可能被读取到。...你可能会问,只有插入和更新?那删除呢?其实在InnoDB的内部,删除其实就是更新操作,只不过会更新该行中一个特定的比标志位,将其标记为删除。...不是应该在事务提交之后就被删除了吗?

    36410

    MySQL的介绍

    ,院系信息存储department表如果查询一个学生所在系的名            称,必须从student表查找学生所在院系的编号,然后根据这个编号去department查找系的名称...          3)如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间,因此可以student表增加一个冗余            字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称...4)如果原表数据改变那么视图中的值也会随着改变,视图中的数据修改也会影响原表数据       5)一下几种情况视图中数据无法改变:         A....2、事务的使用场景       1)日常生活,有时我们需要进行银行转账,这个银行转账操作背后就是需要执行多个SQL语句,假         如这些SQL执行到一半突然停电了,那么就会导致这个功能只完成了一半...2)人员管理系统,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等       3)这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

    1.3K20

    探索 Redis 与 MySQL 的双写问题

    这时候,缓存保存的是A的数据(老数据),而数据库保存的是B的数据(新数据),数据就不一致了,脏数据出现啦。如果是「删除缓存取代更新缓存」则不会出现这个脏数据问题。...写数据的过程,为什么要先更新DB再删除缓存 答:假设请求1 是写操作,要是先删除缓存A,这时候来了请求2,请求2是读操作,先读缓存A,发现缓存被删除了(被请求1删除了),然后去读数据库,但是此时请求...假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生: 缓存刚好失效。 请求A查询数据库,得一个旧值。 请求B将新值写入数据库。 请求B删除缓存。...该策略的理念是:如果有其他线程步骤1和步骤2之间查询到旧的数据并写入了缓存,那么步骤3可以保证这部分旧的数据被清除,从而尽可能维持数据库和缓存之间的数据一致性。...某些情况下(比如大量并发情况下),可能仍然会出现不一致的问题。例如,步骤3之后,如果还有其他线程查询到了旧数据并写入了缓存,那么数据库和缓存的数据就会不一致。

    43521

    SQL重要知识点梳理!

    外键(foreign key):如果关系模式R属性K是其它模式的主键,那么k模式R称为外键。...缺点: 查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表的查询如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义,那么那么就无法更改数据。...第二范式:(确保表的每列都和主键相关)一个数据库表一个只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表,数据表里的非主属性都要和这个数据表的候选键有完全依赖关系。...17.Mysql默认事务隔离级别是? 读未提交(RU): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到。 读提交(RC): 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到。...通过保存数据某个时间点的快照来实现该机制,其每行记录后面保存两个隐藏的列,分别保存这个行的创建版本号和删除版本号,然后Innodb的MVCC使用到的快照存储Undo日志,该日志通过回滚指针把一个数据行所有快照连接起来

    80820

    缓存一致性问题

    一、什么是一致性问题 为了提升服务的性能,我们一般会把热点放进缓存,那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存,缓存的数据和数据库的数据要保持一致,这便是缓存一致性问题。...写操作的应该更新缓存还是删除缓存 答案是应该删除缓存,如果是更新,可能会有如下问题: 更新缓存的问题 如上图所示,如果线程 A 先更新了 DB,接着线程 B 更新 DB,正常情况,缓存中保存的应该是线程...既然要用删除删除操作更新DB之前还是之后呢 答案是之前,如果是之后,可能会出现如下问题: 先写DB的问题 如果先更新 DB,更新了 DB 之后,还没来得及删除缓存之前,线程 B 读请求进来了,...先删除再操作DB就没问题 答案是也会有问题,可能会出现如下场景: 先缓存的问题 线程 A 先删除了缓存,还没来得及更新 DB 的时候,线程 B 进来了,把 DB 的旧数据又读取到了缓存,最后线程...使用binlog异步删除缓存 我们知道,DB 的操作一般都会记录到日志,比如 MySQL,所有的写操作都会记录到 binlog 那么我们可以通过 binlog,去删除缓存。

    31930

    【并发进阶】大厂高并发下,后缓存依然会存在数据不一致的问题,怎么办?

    软件系统,对于数据存取来说,有同样的复用情况。谈到数据复用,我们首先想到的就是缓存。那么对于分布式系统来讲,有一个重要的分布式缓存组件就是Redis,几乎每家公司都在用。...那有人说,先更新MysqlMysql成功后再更新Redis,这样不就没事了。...“后缓存”能解决多数不一致 我们读取Redis缓存的时候,如果Redis里面没有数据,我们会重新查数据库来更新Redis,这样更新的操作就不会被分散到多个地方了,这样是合理的。...我们可以看一下发生这个问题的场景,主要原因还是 更新操作 删除操作 之前,那么我们如果删除操作延后,这个问题是不是就迎刃而解了。...聊到这里,数据不一致的问题基本上已经处理的差不多了,但是高并发下还有一个问题是我们不得不考虑的,那就是删除缓存后会面临另一个严重的问题:缓存击穿。那么高并发一下我们又是怎么来处理这个问题的呢?

    58220

    逻辑删除还是物理删除

    一个携程网工作的DBA朋友,他说“如果那里的数据出了问题,停机维护成本还是挺大的,因为好多人都用携程app来买机票跟酒店” 他以前跟我说过一次,携程网停机一小时损失差不多是一两百万的情形,如果业务系统停机还好说...但是别看数据库也搞集群,但是数据除了问题那么可是所有的MySQL节点要停机维护的,业务系统没有了数据库还运行个什么劲呢?所以数据库的运行可靠性是非常重要的,不能出现一丁点儿事儿的。...如果删除了数据,有什么办法恢复数据?当然有了,如果删除了数据,需要停掉数据库才行,对业务系统的影响是非常大的。...除了这种方式外,还有一种恢复数据库的办法,那就是为MySQL配置延迟删除节点,也就是再弄一个MySQL数据库,让这两个数据库做延迟同步数据,当一个MySQL出现了误删除,因为有延迟同步,比如说延迟24小时数据再同步...,也就是再24小时内,都可以从第二个MySQL节点来同步数据,然后恢复到第一个MySQL节点上面,这也是恢复删除的办法,像这些开脑洞的方法,MySQL集群PXC方案都有 物理删除的代价二 会让数据的主键值变的不连续

    1.3K30

    数据库缓存一致性问题

    删除缓存再更新数据库 问题: 两个并发操作,一个更新操作,一个查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把旧的数据读出来放到缓存,然后更新了数据库,于是缓存的数据还是老的数据。...而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多,而且还要锁表,而读操作必需写操作前进入数据库操作,而又要晚于写操作更新缓存,所有的这些条件都具备的概率基本并不大。...所以,基础很重要,已经不是一次说过基础很重要这事了。 Write Back套路,一句说就是,更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...这时候,缓存保存的是A的数据(老数据),数据库保存的是B的数据(新数据),数据不一致了,脏数据出现啦。如果删除缓存取代更新缓存则不会出现这个脏数据问题。...---- 删除缓存重试机制 不管是延时双还是Cache-Aside的先操作数据库再删除缓存,如果第二步的删除缓存失败呢,删除失败会导致脏数据哦~ 删除失败就多删除几次呀,保证删除缓存成功呀~ 所以可以引入删除缓存重试机制

    40030

    秒杀系统实战(四)| 缓存与数据库双写问题的争议

    测完了这个小实验,看了眼挂着Mysql的小水管腾讯云服务器,生怕他被这么高流量搞挂。这种突发的流量,指不定会被检测为异常攻击流量呢~ ? 用的是腾讯云服务器1C4G2M,活动买的,很便宜。 ?...所以,如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑,那么大多数情况下,不想做过多设计,增加太大工作量的情况下,请「先更新数据库,再缓存!」...一定要数据库和缓存数据一致怎么办 那么如果tm非要保证绝对一致性怎么办,先给出结论: 「没有办法做到绝对的一致性,这是由CAP理论决定的,缓存系统适用的场景就是非强一致性的场景,所以它属于CAP的...缓存失败了怎么办:重试机制 看似问题都已经解决了,但其实,还有一个问题没有考虑到,那就是删除缓存的操作,失败了怎么办?比如延时双的时候,第二次缓存删除失败了,那不还是没有清除脏数据?...于是有了方案二,方案二,启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog,获得需要操作的数据。应用程序,另起一段程序,获得这个订阅程序传来的信息,进行删除缓存操作。 ❞ 方案二: ?

    2.4K30

    缓存与数据库一致性问题深度剖析

    我们用代码举一个例子。 自己的Demo代码仓库增加了两个查询库存的接口getStockByDB和getStockByCache,分别表示从数据库和缓存查询某商品的库存量。...测完了这个小实验,看了眼挂着 MySQL 的小水管腾讯云服务器,生怕他被这么高流量搞挂。这种突发的流量,指不定会被检测为异常攻击流量呢~ ? 用的是腾讯云服务器1C4G2M,活动买的,很便宜。...所以,如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑,那么大多数情况下,不想做过多设计,增加太大工作量的情况下,请先更新数据库,再缓存!...缓存失败了怎么办:重试机制 看似问题都已经解决了,但其实,还有一个问题没有考虑到,那就是删除缓存的操作,失败了怎么办?比如延时双的时候,第二次缓存删除失败了,那不还是没有清除脏数据?...于是有了方案二,方案二,启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog,获得需要操作的数据。应用程序,另起一段程序,获得这个订阅程序传来的信息,进行删除缓存操作。 方案二: ?

    1.2K50

    探索Redis与MySQL的双写问题

    这时候,缓存保存的是A的数据(老数据),而数据库保存的是B的数据(新数据),数据就不一致了,脏数据出现啦。如果是「删除缓存取代更新缓存」则不会出现这个脏数据问题。...写数据的过程,为什么要先更新DB再删除缓存 答:假设请求1 是写操作,要是先删除缓存A,这时候来了请求2,请求2是读操作,先读缓存A,发现缓存被删除了(被请求1删除了),然后去读数据库,但是此时请求...假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生: 缓存刚好失效。 请求A查询数据库,得一个旧值。 请求B将新值写入数据库。 请求B删除缓存。...该策略的理念是:如果有其他线程步骤1和步骤2之间查询到旧的数据并写入了缓存,那么步骤3可以保证这部分旧的数据被清除,从而尽可能维持数据库和缓存之间的数据一致性。...某些情况下(比如大量并发情况下),可能仍然会出现不一致的问题。例如,步骤3之后,如果还有其他线程查询到了旧数据并写入了缓存,那么数据库和缓存的数据就会不一致。

    33220

    用大白话聊聊JavaSE -- 如何理解Java Bean(一)

    对应数据库表里面,这些就是所谓的字段。 你可能会说,对啊,可是为什么要专门去写一个JavaBean来承载这些数据呢?一个HashMap不是也一样?...数据不是你想,想就能。 数据不是你想改,想改就能改。 数据不是你想查,想查就能查。 查个权限 , 做个判断 , 放手你的爱。 不就是这么回事?...点击量,评论数,点赞数 这些字段可用于生成一个热度,如果热度很高,那么就应该被排在前面,被更多的人看到。...查询数据的时候,where条件里面加一个 is_delete = 1 不就好了,那么删除的数据就不会被查出来了。 为什么要这么做呢? 比如,游戏中物品丢失了,怎么找回呢?...实际开发过程,差不多就是这样: 前台页面(可能是一张表单Form里面填写数据) —— 保存 —— ajax传递到Controller层 —— 与JavaBean做映射,将这些数据保存到JavaBean

    1K80

    使用缓存保护MySQL

    如Redis的LIST存储引擎的内存的数据结构就是双向链表。内存是易失性存储,使用内存保存数据的Redis不保证数据可靠存储。Redis牺牲数据可靠性,换取高性能,适合做MySQL前置缓存。...Hive,一条SQL执行过程和MySQL差不多,Hive会解析SQL,生成并优化逻辑执行计划,然后它就会把逻辑执行计划交给Map-Reduce去执行了,后续生成并优化物理执行计划,HDFS上执行查询这些事儿...例如使用Redis来缓存MySQL的数据,一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互,的理解是Cache Aside,包"是/否"删除Cache在内。...这个23有详细的说明。 经常看到说用布隆过滤来解决缓存穿透问题,这个方案有实际的案例如果是真的可以那么怎么去操作呢?...先初始化所有可能存到缓存里面数据的key到一个足够大的布隆过滤器,然后如果有新增数据就就继续往过滤器中放,删除就从过滤器里面(又看到说不用bit的话支持累加删除如果发现不在过滤器中就表示一定不存在

    1.6K40
    领券