如果列中的每个值有多个唯一行，则为python pandas标志

在Python中，pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。在pandas中，可以使用DataFrame来表示和操作数据。

如果列中的每个值有多个唯一行，可以使用pandas中的duplicated()函数来标记。duplicated()函数会返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否为重复元素。可以通过将该Series作为过滤条件，来选择出重复的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'col2': [1, 2, 3, 1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 标记重复行
df['is_duplicate'] = df.duplicated()

print(df)

输出结果如下：

  col1  col2  is_duplicate
0    A     1         False
1    B     2         False
2    C     3         False
3    A     1          True
4    B     2          True
5    C     3          True

在这个示例中，列col1和col2中的每个值都有多个唯一行。通过调用duplicated()函数，我们将重复的行标记为True，非重复的行标记为False。

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