如何为Pandas中的每个唯一行值删除重复项？

在Pandas中，可以使用drop_duplicates()方法来删除DataFrame中的重复行。该方法会返回一个新的DataFrame，其中只包含唯一的行值。

以下是删除重复行的步骤：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用drop_duplicates()方法删除重复行：df.drop_duplicates()

drop_duplicates()方法还有一些可选参数，可以根据需要进行调整：

• subset：指定要考虑的列，默认为所有列。可以传入列名或列名的列表。
• keep：指定保留哪个重复行，默认为第一个出现的行，可选值为first、last和False。
• inplace：指定是否在原始DataFrame上进行修改，默认为False，即返回一个新的DataFrame。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除重复行
df_unique = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print(df_unique)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

在这个例子中，原始DataFrame中的第4行和第5行是重复的，使用drop_duplicates()方法后，这两行被删除，返回一个只包含唯一行值的新DataFrame。

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