如何追加唯一行并获取其值并放入Dataframe中
在数据分析和处理中，我们经常需要在DataFrame中追加唯一行并获取其值。下面是一种实现方法：
- 首先，我们需要创建一个空的DataFrame，用于存储追加后的数据。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['column1', 'column2', ...]) # 列名根据实际情况进行替换- 接下来，我们可以使用
df.loc方法追加唯一行，并获取其值。
unique_row = ['value1', 'value2', ...] # 唯一行的值根据实际情况进行替换
df.loc[len(df)] = unique_row- 最后，我们可以通过打印DataFrame来验证追加的唯一行是否成功。
print(df)这样，我们就成功地追加了唯一行并将其值放入DataFrame中。
对于数据分析和处理，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，例如：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持各种应用场景。产品介绍链接
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请注意，以上仅为腾讯云的一部分产品，更多产品和服务可以在腾讯云官网上查找。
相关·内容
我想要统计csv数据在我电脑中的数值频率。我试过这段代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C:/address.csv")
df=pd.DataFrame(data==data)
df.apply(pd.value_counts)
我试着使用'value_counts‘，但我不知道如何应用它。
我想要的结果是一行“number(从1到50)：n次”
我希望我能解决这个问题。谢谢。
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
1回答
与类似，我希望计算每列的唯一值数。但是，由于dtype不同，我得到以下错误：
数据框架看起来就像
small[['TARGET', 'title']].apply(pd.Series.describe)给出了结果，但只给出了类别类型的结果，我不确定如何为每列的唯一值筛选最后一行的索引。
浏览 0提问于2016-10-08得票数 0
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我想将那些行放在列“候选人”中值为“0”的dataframe中。在本专栏中，我的一些数据文件只有'0‘值。我希望在这种情况下我会得到一个空的dataframe，但是我会得到以下警告和不变的dataframe。在这种情况下，我怎样才能得到一个空的数据？还是防止返回未更改的数据？
警告信息：
C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py:253: FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较res_values =方法(Rvalue)
我的代码：
with open(
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
1回答
我在本地机器上有一条python大熊猫数据，并且可以访问远程mongodb服务器，该服务器有可以通过pymongo查询的其他数据。
如果我的本地dataframe很大，比如每行有3列的40k行，那么检查本地dataframe特性和包含数百万个文档的远程集合的交集的最有效方法是什么？
我在这里寻求一般的建议。我想我可以从这3个特性中提取一个不同的值列表，并在$or find语句中使用其中的每一个，但是如果我对这3个特性中的一个有90k个不同的值，这似乎是个坏主意。
所以任何意见都是非常欢迎的。我没有将本地数据文件插入远程服务器的权限，我只有select/find访问权限。
非常感谢！
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
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我在google中使用google脚本，以便用我输入的数据填充单元格。首先，我使用html创建了一个表单，其中我将作为对象输入的数据存储在html中(下图)。
然后，我用javascript调用html代码中存储的数据，以填充目标工作表(第一列的最后一行)(下面的图像)，它工作正常。
但是，我用相同的代码html创建了相同的表单，但现在我想填充第二列的最后一行。我正在尝试使用相同的代码appendRow(null，data.name)，但问题是它将填充工作表的最后一行。我尝试使用getRange，然后使用setValues，但是它不起作用。
请帮帮忙
浏览 3提问于2021-04-12得票数 0
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所以我试着开发一个闪亮的应用程序来实时计算一次特定旅行的距离。我将每15秒实时获取数据，并在dataframe df1中进行更新。为此，我需要在第一行的另一个dataframe cal_distdf中存储在前15秒中获得的值。
随后，当我在下一个15秒在df1中获得新更新的数据时，cal_distdf的第二行应该被替换。注意:整个应用程序中的第一行保持不变，每15秒只更新第二行。
下面是我的R剧本。
cal_distdf <- df1$Odovalue
distcal <- reactive({
cal_distdf[2] <- df1$Odovalue
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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基于来自stackoverflow的qs：
我试过了：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame()
df1['col1'] = [1,2,3,4,5]
str = ','.join([str(x) for x in df1['col1'].unique().tolist()])
但是，我看到了下面的错误：
TypeError: 'list' object is not callable
我希望将一列中的所有唯一项查询到另一个SQL表中，然后将这些结果附加到我的原始数据帧中
有没有其他内置的
浏览 11提问于2016-08-04得票数 0
我有如下的API响应 "Name","Product ID","Product Description","Location", "Product Family","Product Type","Serial Number"
"W2DY-BL3I-AR7Z","ABC67-HW","Security Appliance","USA", "Cloud Managed Security Appliances"
浏览 8提问于2021-09-15得票数 0
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我想从数据帧中删除重复项。如果'summary'列中的30个字符匹配，我认为2行是重复的。
所以我有最长的公共后续函数：
def lcs(X, Y, th=30):
'''X, Y- strings
th-threshold '''
m=len(X)
n=len(Y)
if m<th or n<th:
if X==Y:
return True
else:
return False
LCSuf
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
我在把csv文件拷贝到卡桑德拉。我有下面的csv文件，表如下所示。
创建表UCBAdmissions(
id int PRIMARY KEY,
admit text,
dept text,
freq int,
gender text
)
当我使用从'UCBAdmissions.csv‘中复制UCBAdmissions.csv= '，’和HEADER = TRUE；
输出是
在0.318秒内导入24行。
cqlsh>从UCBAdmissions中选择*；
身份证，承认，部门，女性，性别
(0行)
从“UCBAdmissions”中复制“UCBAd
浏览 3提问于2015-12-15得票数 1
我希望将输出保存在json文件中。我有一个有100行和20个条目列的dataframe，只有一个列名ID。在代码的某些部分中，我定义了函数
def function1(dataframe, ID):
df_sum = dataframe.sum()
df_sum = df_sum .sort_values(ascending=False)
df_sum = pd.DataFrame(df_sum , columns=['num_%s'%ID])
result_sum = df_sum .to_json(orient='columns
浏览 1提问于2019-06-17得票数 0
我有一个很大的DataFrame，在很多列中都有很多None值。我想知道如果我对一个特定的列感兴趣，那么从其他列中获取“最后”有效值容易吗？我试着设置一个简单的例子： df = pd.DataFrame([[1, None, None, 123],
[2, None, 11, None],
[3, 13, None, None],
[4, None, None, 124],
[5, None, 10, None],
浏览 49提问于2020-09-15得票数 2
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正在对两个数据帧的列使用合并函数...如何保存来自DataFrame1( df_csv_deduped)的剩余值，并将其存储在框架底部的某些行中 df_merged = pd.merge(df_csv_deduped, df_excel_deduped_values, how='inner', on=['Incident ID'])
浏览 14提问于2020-10-31得票数 0
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我正在从包含内存读取的文本文件目录中构建一个数据文件。我给这个专栏取名为Memory。
但是，当数据被导入时，就有一列零，包含我想要的内存读数的列，而Memory列按每个条目都有一个NaN (我猜不是一个数字)：
产出：
***Memory Data Frame:
0 Memory
0 1843260.0 NaN
0 7706164.0 NaN
0 7904828.0 NaN
0 7706164.0 NaN
0 7706172.0 NaN
0 7648524.0 NaN
0 7648524.0 NaN
浏览 5提问于2020-05-31得票数 1
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我正在练习Pandas，Lambda函数，并且面临着一项艰巨的任务。我已经有了一个“形式上”正确的解决方案，但效率绝对低下。
这就是问题：
我有一个类似如下的Pandas DataFrame df (在本文末尾生成此示例的代码)：
id type
0 1003 G
1 1003 A
2 1002 T
3 1002 A
4 1001 A
5 1003 A
6 1002 G
7 1003 A
8 1001 T
9 1001 A
预期输出:每个不同的类型(A、C、G、T)都有一个新列，其中
浏览 58提问于2018-07-03得票数 -1
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我在下面有df：
df = pd.DataFrame({
'ID': ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c'],
'V1': [False, False, True, True, False, True],
'V2': ['A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C']
})
我想做到以下几点。对于每个唯
浏览 3提问于2020-05-18得票数 2
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我有一个带有日期时间对象类型索引的DataFrame。我最终将使用DataFrame将该HDF5文件写入HDFStore.append文件。我正在添加许多需要写入这个HDF5文件的行。如果我对每一行都使用HDFStore.append，这将花费太长的时间。如果我先收集DataFrame中的所有内容，内存就用完了。因此，我需要间歇性地分块和写入HDF5。
df = DataFrame([['Bob','Mary']], columns=['Boy', 'Girl'], index=[datetime.today()])
现在，我想用
浏览 5提问于2015-05-06得票数 1
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例如，这是我的数据
df = pd.DataFrame({'name': ['adam', 'adam', 'adam'],
'meal': ['breakfast', 'lunch', 'dinner'],
'cost': [75, 120, 250]})
name meal cost
0 adam breakfast 75
1 adam
浏览 4提问于2022-07-14得票数 0
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我一直在玩这个：
foreach($textnode as $key => $value) {
$value = stripslashes($value);
$value = mysql_real_escape_string($value, $con);
mysql_query("INSERT INTO paragraphs (paragraphs, url)
VALUES ('$value', '$url')");
}
我一直在尝试更新“段落”栏中已经存在的url。
这似乎不太有效，因为它只是将段落中的每一行替换为第一段。
浏览 1提问于2011-07-07得票数 0
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好了，我正在编写我自己的脚本，它读取特定的xml文件，并导入产品。现在，这些产品中的每一个都可能有一组属性(例如颜色)。
所以，我要做的是导入每个自定义属性，并生成一个特定的字符串，例如“黄色，黑色饰面木材”，这将是一个单选按钮，您可以在订购产品时从中进行选择。现在，当我看到一个产品具有相同的"parentid“但具有不同的唯一id时，我需要为自定义选项单选按钮生成一个新的行，因此如果有另一个产品的颜色是红色，我将有以下内容可供选择：
Red, black finish wood
Yellow, black finish wood
换句话说，如果我正在创建一个全新的产品，而不是仅仅为相
浏览 3提问于2010-12-28得票数 2
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我很难理解如何循环一个数据文件。
我在某个地方发现如果你写：
for row in df.iterrows()
您将无法访问“列1”行，而是必须使用
for row,index in df.iterrows()，然后它起作用了。
现在，我想通过将行添加到一个新的dataframe newdf.append(row)来创建一个循环中找到的信号集合，但是它失去了被字符串引用的能力。如何将这些行添加到我的dataframe中才能使其工作？
详细代码：
dataframe1 = DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a','b&
浏览 4提问于2015-10-14得票数 4
2回答
为熊猫添加新行
、、
我正在尝试向dataframe添加一个新行。我知道它通常是用dataframe.append()方法完成的，但是它对我的情况不起作用。它不能工作的原因是因为用户可以读取任何他/她上传到我的应用程序的csv文件，所以我不知道数据文件是什么样子。在psuedo代码中，我做了这样的事情：
用户上传csv文件，我通过它进行解析，并将其显示在网站上，用户单击按钮以添加新行，然后重定向到一个网站，在那里它动态生成文本字段以键入新行的信息。该字段的生成取决于dataframe拥有的列数：
for headers in df.columns.values.tolist()
#generate field w
浏览 8提问于2021-07-15得票数 0
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我希望构建一个以日期时间戳(直至分钟)作为索引的dataframe，并在获得每个新列的数据时继续添加列。例如，对于Col-A，我按日、小时和分钟从另一个数据集聚合到一个值'k‘。我想要将这个值'k‘插入到’右‘行索引的数据帧中。我面临的问题是，当前的行标识符来自日期、小时、分钟的groupby对象。不知道如何将这3条连接成一个很好的timeseries类型。
这就是我目前拥有的( groupby对象的输出)：
currGroupedData = cData.groupby(['DATE', 'HOUR', 'MINUTE'])
n
浏览 4提问于2015-09-08得票数 0
1回答
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame
栏：[]索引：[]
守则是：
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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如何将数据want (csv)按4:1的比例随机拆分，并将它们存储在两个不同的变量ex中--如果在dataframe中有10行从1到10，则需要变量'a‘中的任何8行，变量'b’中的其余2行。
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
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1回答
我很为难，每台机器上都有一个IP地址，0.0.0.0:0也称为“所有可用接口”IP
所以我的问题是--我需要使用netstat的格式化输出来映射本地主机上的连接，我应该如何考虑监听0*:0或0*:PORT？我是说：
如果S1监听0.0.0.0:1000，而S2监听192.168.0.1:1000，会发生什么？到S1的连接是否会被S2截获(或者相反，S1被S1截获)我知道0.0.0.0不是任何连接的端点，但请考虑：
如果S2被连接，S1会听到这个地址上的数据包吗？
如果s1正在监听所有接口:1000，包括192.168.1.0:1000，那么连接到192.168.0.1:1000的连接将导致
谢
浏览 1提问于2013-11-15得票数 1
Dataframe A和B有不同的模式，我想在A到B中插入行。
环境是Spark1.6，所以当两个dataframe以相同的顺序拥有相同的列时，可以使用unionAll函数。
A的模式：
root
|--a
|--b
B的模式：
root
|--a
|--b
|--c
|--d
| |--d_1
| |--d_2
| |--d_3
我需要将列"a“和"b”插入到dataframe B，并保留其他列为空。
浏览 0提问于2017-03-14得票数 0
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我在一张桌子的每一行都有两个按钮。一开始你会看到按钮1。当单击按钮1时，按钮消失，按钮2弹出。这很简单，但我不明白如何为每一行单独创建此行为。现在，它只适用于第一行。
为了更好地说明这一点，我创建了一个代码库：
我只知道如何使用他们的id来完成这个任务，所以它只适用于第一行。
var first = document.getElementById( 'first' ),
second = document.getElementById( 'second' );
如何才能使这种行为独立地适用于每一行？谢谢!
浏览 7提问于2015-06-24得票数 1
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我已经创建了一个工作表，当我房子里的空气质量发生变化时，IFTTT会自动添加一行。这部分工作正常。
我正在尝试实现一个脚本，该脚本将时间戳添加到新行，然后另一列计算空气质量保持不变的持续时间。
如果我打开了speadsheet，并手动编辑单元格，脚本就会起作用。当IFTTT进行更新时，它不起作用。我已经设置了一个触发器，以便在对工作表进行编辑时随时运行此脚本。
下面是脚本：
function onEdit() {
var s = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
if( s.getName() == "MBAP" ) {
var r = s
浏览 4提问于2020-04-10得票数 1
我是JQgrid的新手，不确定如何处理这个用例。
当用户单击jQgrid中特定行中的链接时，我需要使用分隔符获取行数据。
浏览 0提问于2011-02-08得票数 3
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在我的工作执行期间，我想在执行的每一步建立一个熊猫DataFrame，它的内部状态。我想这样做，因为我希望以后能够使用DataFrame进行一些分析。因此，这就是上下文:我从一个空的DataFrame开始，在作业完成所有数据生成之后，最终的DataFrame大小最多是7GB。
以下是我尝试过的方法：
我可以维护一个列表列表，我的工作一直在该列表中添加新的行。最后，我运行了类似于：df = pd.DataFrame(rows, columns=list("abc"))。这是最快的方法，但在内存使用方面是非常浪费的。我不再使用列表列表，而是继续调用df = df.append([{
浏览 2提问于2020-06-20得票数 1
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简化的df，其中一些行包含another flavor中应该是另一行的附加条目：
values more values flavor another flavor
0 6 foo caramel chocolate
1 4 baz vanilla NaN
df = pd.DataFrame({"values": [6, 4],"more values": ["foo", "baz"],"flavor": [&#
浏览 0提问于2021-07-05得票数 3
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克里斯的评论回答了这个问题。
我还得做equipedShield = stateVariables.equipedShield; equipedWeapon = stateVariables.equipedWeapon; healthPotionCount = stateVariables.healthPotionCount; playerExpEarned = stateVariables.playerExpEarned;来加载它，谢谢克里斯。
我的问题是，我可以使用变量名来存储值吗？或者他们必须是真实的数字？
我在这里找到了一篇文章，，我选择了进行序列化，但是却保存在我的文档中，这样我就可
浏览 3提问于2021-12-01得票数 0
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我有一个span元素，它只是文本。根据某些事件，我不断地附在上面。使用$("#id").append(txt);可以很好地工作。然而，我无法从其中删除。我尝试使用$("#id").slice(0, -1)和$("#id").val().slice(0, -1);，页面上显示的值保持不变。我应该使用substr还是什么的？试过谷歌，但却想不出像这样的东西？这可以使用jquery吗？
浏览 13提问于2014-06-27得票数 1
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我有一个像这样的数据文件：
0 0.000313
1 0.316426
2 0.000313
3 0.004389
4 0.000000
5 0.004389
如何创建一个每2行乘以一次并取平方根的dataframe？
例如，对于前2行，它将执行以下操作: sqrt(0.000313*0.316426)
它应该这样做：
0 0.009951
1 0.001172
2 0.000000
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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我有一个像这样的现有数据框架 >>> print(dataframe)
sid
30 11
56 5
73 25
78 2
132 1
..
8531 25
8616 2
9049 1
9125 6
9316 11
Name: name, Length: 87, dtype: int64 我想添加像{'sid'：2，''：100}这样的行，但是当我尝试这样做时 df = pandas.DataFrame({'sid': [
浏览 32提问于2020-07-28得票数 1
2回答
我有一个创建数据帧的函数：
def function(date):
...
return dataframe
现在我想把dataframe值放到一个字典中，关键字是日期，dataframe是值：
d = {}
d[date] = dataframe
但是，每次我重新运行函数来添加新的日期时，它都会添加新的日期和值，但它也会覆盖以前的日期的值。我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
Description：我有一组参数(par1、par2、par3、par4)和一个dataframe df。在本例中，dataframe的参数和列数分别为4和3，但它们都可能是泛型数。
import pandas as pd
import numpy as np
# list of parameters
par1 = 1.05
par2 = 20
par3 = 50000
par4 = 12315468
# Dataframe
dic = {'A' : ['PINCO','PALLO','TOLLO','FINGO&
浏览 1提问于2016-11-25得票数 2
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我正在尝试将数据复制/替换到dataframe的列中。当索引相同时，我可以很容易地复制它。例如：
sampledata['Total']=actualdata['Total']
上下两种工作。
sampledata.loc[janStart:janEnd, 'Total'] = (sampledata.loc[0:755, 'Total']
但是当我试图将数据从一个数据帧复制到另一个数据帧到不同的索引时。或者，对于同一数据帧中的不同索引，它不起作用。以下代码不起作用：
sampledata.loc[1417:2153, '
浏览 6提问于2020-03-04得票数 1
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因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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如果我有一个pandas dataframe，它有一个包含浮点值的行，并且该行中的所有值都是相等的，我如何从dataframe中删除该行？
浏览 0提问于2019-11-30得票数 2
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我有以下DataFrame：
Date best a b c d
1990-01-01 a 5 4 7 2
1991-01-02 c 10 1 2 0
1992-01-03 d 2 1 4 12
1993-01-04 a 5 8 11 6
我希望在df['Date' == '1992-01-03']的位置获得行ID。
预期收益为2。
有什么想法吗？
浏览 34提问于2019-10-20得票数 1
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我有一个方法可以从EditText返回大约20个可能的字符串中的一个。这些字符串中的每一个都有一个对应的响应，将在strings.xml的TextView中打印出来。有没有办法使用像context.getResources().getString(R.strings."stringFromMethod")这样的东西从strings.xml中调用一个字符串？有没有其他方法可以从这么大的列表中调用字符串？
我能想到的唯一方法是将每个字符串转换为int，并使用它在字符串数组或switch语句中查找字符串。这两种方法都涉及到大量的if-else if语句来将字符串转换为int，并且如果
浏览 0提问于2012-07-08得票数 1
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ElectricityDemand = []
FuelDemand = []
dict_of_results = {}
data = pd.read_csv('data.csv', sep = ';', index_col = False)
# data.csv looks like the following, containing 2 objects:
# parameter1;parameter2;parameter3
# 388;2000;14
# 293;1890;12.6
list_of_objects = [list(row) for
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
1回答
我想根据另一个单元格中的值更改一个单元格。我用的是一个由QTableView填充的QAbstractTableModel，里面有熊猫的数据。下面是Pandas模型的代码：
class PandasModelEditable(QAbstractTableModel):
def __init__(self, data, parent=None):
QAbstractItemModel.__init__(self, parent)
self._data = data
def rowCount(self, parent=None):
r
浏览 2提问于2022-05-11得票数 0
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我正在使用下面的代码将输出追加到空数据帧 image_data = pd.DataFrame()
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
x = y
image_data = image_data.append(x, ignore_index = True) 我的输出如下所示，但我希望 0
0 30708
1 15
2 1800
0 19200
1 50
2 1180 我想要的输出是什么
浏览 28提问于2021-01-01得票数 0
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我是否可以创建一个具有一个或多个索引(类似于在mysql中创建唯一键)的一个或多个列的dataframe，如果我试图添加一个重复的索引，它将返回一个错误？
或者我唯一的选择是在追加之前创建一个if-语句并检查dataframe中的值？
编辑：
看来我的问题有点不清楚。对于唯一的列，我的意思是我们不能在列中有非唯一的值。
使用
df.append(new_row, verify_integrity=True)
我们可以检查所有列，但如何只检查一或两列？
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
2回答
我已经创建了必须填充的空数据。
d = {'A': [], 'B': [], 'C': []}
dataframe = pd.DataFrame(data=d)
然后，我分配这样的数据：
dataframe['A'] = some_list_1a
dataframe['B'] = some_list_1b
dataframe['C'] = some_list_1c
所以我的数据是这样填充的：
A B C
----------------
val1 val1 val1
val1
浏览 6提问于2022-11-28得票数 0
1回答
我试图增加Ubuntu8.04.4LTS中的开放文件限制。下面是在这个问题中发布的信息：如何提高非根用户的打开文件限制？
添加到/etc/sysctl.conf中如下行：fs.file-max=500000
添加到/etc/security/limits.conf中的行如下：* soft nofile 10000 * hard nofile 10000
添加到/etc/pam.d/common-session中(我的系统没有任何其他文件以公共会话为前缀/etc/pam.d/)下一行：sess
浏览 0提问于2014-08-01得票数 0
3回答
我有许多python DataFrames，我希望这些DataFrames中的每一个都在列中具有相同的值。我怎么能这么做？
示例：
DataFrame_1有一个字符A，B，V，D的列
DataFrame_2有一个字符D，C，B的列
DataFrame_3有一个带有char A，B的列
如何返回字符B、B、B的数据格式(因为B在所有数据格式中)
浏览 5提问于2015-03-08得票数 0
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