如何在dataframe中添加列并分配条件值？

在 dataframe 中添加列并分配条件值可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建 dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 添加新列并分配条件值：

df['C'] = df['A'].apply(lambda x: 'high' if x > 3 else 'low')

上述代码中，通过使用 lambda 函数和 apply 方法，根据列'A'中的值进行条件判断，将满足条件的行分配为'high'，不满足条件的行分配为'low'，并将结果赋值给新列'C'。

1. 打印 dataframe：

print(df)

输出结果：

   A   B     C
0  1   6   low
1  2   7   low
2  3   8   low
3  4   9  high
4  5  10  high

这样就在 dataframe 中成功添加了新列并根据条件值进行了分配。如果需要使用腾讯云的相关产品来处理 dataframe 数据，可以参考腾讯云提供的数据处理产品，例如腾讯云数据万象（云图片处理）等，具体使用方法可参考腾讯云数据万象产品介绍：腾讯云数据万象。