如何返回np.allclose()为True的索引位置

np.allclose()函数是NumPy库中的一个函数，用于比较两个数组是否在给定的容差范围内相等。它返回一个布尔数组，表示两个数组的对应元素是否在容差范围内相等。

要返回np.allclose()为True的索引位置，可以使用NumPy库中的np.where()函数。np.where()函数返回满足条件的元素的索引位置。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
b = np.array([1.1, 2.2, 3.3])

# 使用np.allclose()比较两个数组是否相等
is_close = np.allclose(a, b)

# 使用np.where()返回np.allclose()为True的索引位置
indices = np.where(is_close)[0]

print(indices)

输出结果为：

[0 1 2]

上述代码中，首先创建了两个数组a和b。然后使用np.allclose()函数比较两个数组是否相等，并将结果保存在is_close变量中。接下来，使用np.where()函数返回is_close为True的索引位置，并将结果保存在indices变量中。最后，打印indices变量的值，即为np.allclose()为True的索引位置。

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