奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...，其内存地址不同 (2) Integer变量和int变量比较时，只要两个变量的值是相等的，则结果为true。...，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较 (3) 非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。...为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每 一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class），int的包装类就是Integer，...加大对简单数字的重利用，Java定义在自动装箱时对于值从–128到127之间的值，它们被装箱为Integer对象后，会存在内存中被重用，始终只存在一个对象。 2.
Java 必知必会 第 5 篇 (精挑 Stack Overflow在java中排名前100的问题 懂得这些问题的答案帮你解决80%开发问题 ) 给3个布尔变量，当其中有2个或者2个以上为true才返回...true 问题 给3个boolean变量，a,b,c，当其中有2个或2个以上为true时才返回true？...最笨的方法： boolean atLeastTwo(boolean a, boolean b, boolean c) { if ((a && b) || (b && c) || (a && c...)) { return true; } else { return false; } } 优雅解法1 return a ?...80%的问题。
原文：http://www.fly63.com/article/detial/851 前两天在网上看到了一道很有趣的题目，题目大意为：js[1] 环境下，如何让 a == 1 && a == 2 &&...a == 3 这个表达式返回 true ？。...从上图中我们可以看到，当操作数 B 类型为 Number 时，如果希望在宽松相等的情况下整个表达式的结果返回 true，操作数 A 必须满足下面三个条件之一： 操作数 A 类型为 String，并且调用...+A 的结果与 B 严格相等 操作数 A 类型为 Boolean，并且调用 +A 的结果与 B 严格相等 操作数 A 类型为 Object，并且调用 toString 或者 ValueOf 返回的结果与...方法，在这个方法内部，我们每次增加另一个变量的值并返回，就能够在这条表达式中使得 a 的结果有不同的值。
，很显然返回的结果应该是这样的： Femal: 3 Male: 6 对应的xml文件中的查询语句： ...result column="count" property="value" javaType="java.lang.Integer"/> 问题一： 按照常规想法，mybatis 返回的结果应该是...所以，对应的 mapper 接口应该是这样的子的： Map getGenderCount(); 但这样定义接口会异常，大概的意思是：查询结果要么是 null，要么是只有一个...（好像使用 resultHandler 可以让xml中查询的返回结果为 map 对象中包含两个 entry 这种形式） 问题二： list 中有两个map，那每个 map 中的 entry 是什么呢？...但实际的返回结果是： [ map1:{ key:Femal, value: 3 } map2:{ key:Male, value: 6 } ] 所以需要转换成我们期望的类型。
文章目录 一、根据索引位置返回字符串中的字符 1、charAt 函数获取字符 2、charCodeAt 函数获取字符 ASCII 码 3、数组下标获取字符 String 字符串对象参考文档 : https...://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String 一、根据索引位置返回字符串中的字符...根据索引位置返回字符 : 给定一个 字符串 中的索引值 , 获取 字符串 中的该 索引的对应字符 ; charAt(index) 函数 : 获取 index 索引对应的 字符 ; charCodeAt(..., 如果传入的类型不是 number 类型 , 会被转换为 number 整数 , 如果是 undefined 类型则转换为 0 ; 返回值 : 返回 index 索引位置的 字符 ; index 参数的取值范围是...number 整数 , 如果是 undefined 类型则转换为 0 ; 返回值 : 返回 index 索引位置的 字符的 ASCII 码 ; index 参数的取值范围是 0 ~ str.length
GiantPandaCV导语：本文主要内容是关于如何理解 Pytorch 中的爱因斯坦求和 （einsum） ，并结合实际例子讲解和 Pytorch C++实现代码解读，希望读者看完本文后可以掌握 einsum...equation 中的字符也可以理解为索引，就是输出张量的某个位置的值，是怎么从输入张量中得到的，比如上面矩阵乘法的输出 c 的某个点 c[i, j] 的值是通过 a[i, k] 和 b[i, k]...，也就是上面提到的求和索引； 规则三，equation 箭头右边的索引顺序可以是任意的，比如上面的 "ik,kj->ij" 如果写成 "ik,kj->ji"，那么就是返回输出结果的转置，用户只需要定义好索引的顺序...True 从上面的13个例子可以看出，只要确定了自由索引和求和索引，einsum 的输出计算都可以用一套比较通用的多层循来实现，外层的循环对应自由索引，内层循环对应求和索引。...的实现， // 里面用的是 permute + bmm， // 不过我觉得可以简单理解为 // 将张量做广播乘法，再根据求和索引做累加 result = sumproduct_pair
其实我们重写了valueOf方法，不是一定调用valueOf()的返回值进行计算的。...而是valueOf返回的值是基本数据类型时才会按照此值进行计算，如果不是基本数据类型，则将使用toString()方法返回的值进行计算。...join()方法返回值作为toString()的返回值，所以这题又多了一个新的解法，就是在不复写toString()的前提下，复写join()方法，把它变成shift()方法，它能让数组的第一个元素从其中删除...，并返回第一个元素的值。...; } 我们的探寻之路还没结束，细心的同学会发现我们题目是如何让(a===1&&a===2&&a===3)的值为 true，但是上面都是讨论宽松相等==的情况，在严格相等===的情况下，上面的结果会不同吗
在本教程中，您将开发一个Web应用程序，该应用程序使用Google Maps API为您选择的任何地址生成一个简短的数字地址。...第一列中，使用KEY命令来将digitaladdress编入索引。MySQL中的索引功能与它们在百科全书或其他参考工作中的工作方式类似。...索引像这样的列从列中获取数据并按字母顺序存储在一个单独的位置，这意味着MySQL不必查看表中的每一行。它只需要在索引中找到您要查找的数据，然后跳转到表中的相应行。...让我们继续进行这些更改，并仔细研究这些地图代码是如何生成的。...这将返回用户指定位置的mapcode。然后，以下行将此信息存储在数据库中： . . .
('(x > 0.5) & (y < 0.5)') np.allclose(mask, mask_numexpr) # True 这里的好处是，Numexpr 以不使用完整临时数组的方式计算表达式，因此可以比...df4)') np.allclose(result1, result3) # True 对象属性和索引 pd.eval()支持通过obj.attr语法访问对象属性，和通过obj[index]语法进行索引...np.allclose(result1, result3) # True 请注意，我们将列名称视为要求解的表达式中的变量，结果是我们希望的结果。...你可以使用以下方法检查数组的大致大小（以字节为单位）： df.values.nbytes # 32000 在性能方面，即使你没有超出你的系统内存，eval()也会更快。...问题是你的临时DataFrame与系统上的 L1 或 L2 CPU 缓存的大小相比（2016 年通常为几兆字节）如何；如果它们更大，那么eval()可以避免不同内存缓存之间的某些值移动，它们可能很慢。
(array1,array2,0.1) False# with a tolerance of 0.2, it should return True: np.allclose(array1,array2,0.2...) True 2. argpartition() NumPy的这个函数非常优秀，可以找到N最大值索引。...它返回在特定条件下值的索引位置。这差不多类似于在SQL中使用的where语句。请看以下示例中的演示。 ...以下是Pandas的优势： 轻松处理浮点数据和非浮点数据中的缺失数据(表示为NaN) 大小可变性：可以从DataFrame和更高维的对象中插入和删除列 自动和显式的数据对齐：在计算中，可以将对象显式对齐到一组标签...、索引不同的数据转换为DataFrame对象 大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化 直观的合并和联接数据集 数据集的灵活重塑和旋 坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具
大多数数学函数都有用于处理向量的 NumPy 对应函数： 标量积有自己的运算符： 执行三角函数时也无需循环： 我们可以在整体上对数组进行舍入： floor 为舍、ceil 为入，around 则是舍入到最近的整数...(0.1+0.2–0.3, abs_tol=1e-8)==True....用于二维及更高维的 argmin 和 argmax 函数会返回最小和最大值的第一个实例，在返回展开的索引上有点麻烦。...但幸运的是，NumPy 提供了一些支持按列排序的辅助函数——或有需要的话可按多列排序： 1. a[a[:,0].argsort()] 可按第一列对数组排序： 这里 argsort 会返回原数组排序后的索引的数组...这样，我们就能很方便地索引特定的像素：a[i,j] 能提供 (i,j) 位置的 RGB 元组。
比较浮点数 函数np.allclose(a, b)用于比较具有给定公差的浮点数组： ? np.allclose假设所有的比较数字的等级是1个单位。...math.isclose进行比较没有假设前提，而是基于用户给出的一个合理abs_tol值：math.isclose(0.1+0.2–0.3, abs_tol=1e-8) == True。...矩阵运算 NumPy中曾经有一个专用的类matrix，但现在已弃用，因此下面将交替使用矩阵和2D数组两个词。 矩阵初始化语法与向量相似： ? 这里需要双括号，因为第二个位置参数是为dtype保留的。...二维及更高维度中，argmin和argmax函数返回最大最小值的索引： ? all和any两个函数也能使用axis参数： ?...argsort排序后，此处返回原始数组的索引数组。
argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...(array1,array2,0.1) False# with a tolerance of 0.2, it should return True: np.allclose(array1,array2,0.2...比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。
argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...DataFrame对象的过程，而这些数据基本是Python和NumPy数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集； 更加灵活地重塑...，基于dtypes的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。
In [40]: np.allclose(P.T, np.einsum('kl->lk', P)) Out[40]: True 这里有一个比较有意思的事情是，如果不指定生成的序号，但是给定的爱因斯坦算符顺序如果前面的大于后面的...，也可以实现矩阵转置的功能，比如下面的一个案例： In [41]: np.allclose(P.T, np.einsum('ji', P)) Out[41]: True 元素乘 对应于两个矩阵（矢量、张量...('k->', x)) Out[9]: True In [12]: np.allclose(np.sum(P), np.einsum('kl->', P)) Out[12]: True In [13...]: np.allclose(np.sum(P, axis=-1), np.einsum('kl->k', P)) Out[13]: True In [14]: np.allclose(np.sum(...代码如下所示： In [16]: np.allclose(np.dot(P, x), np.einsum('kl,l->k', P, x)) Out[16]: True In [25]: np.allclose
四、查找向量中的元素 NumPy数组并没有Python列表中的索引方法，索引数据的对比如下： [1000f4644dcfd88382087f97b6425923.png] index()中的方括号表示...五、浮点数比较 np.allclose(a, b)用于容忍误差之内的浮点数比较。...[6ee315057b5710e6672ef36362b4c97f.png] np.allclose假定所有比较数字的尺度为1。...math.isclose不对要比较的数字做任何假设，而是需要用户提供一个合理的abs_tol值（np.allclose默认的atol值1e-8足以满足小数位数为1的浮点数比较，即math.isclose...(0.1+0.2–0.3, abs_tol=1e-8)==True。
在GORM中为上百万的数据的表添加索引，如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时，使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...可以通过设置GORM的日志模式来捕获执行的SQL语句：db.LogMode(true)性能测试在开发或测试环境中，对所选字段进行索引前后的性能测试。...想要为OrderDate字段添加索引以优化日期范围查询，但数据库不支持在线DDL。以下是如何使用GORM进行分批索引创建：确定分批策略： 确定如何将数据分成批次。...，这里简单地使用批次开始时间的下一个时间点var batchEnd = batchStart.Add(24 * time.Hour)// 为当前批次的数据创建索引// 使用原始SQL语句来为特定时间范围内的...Stopping index creation.") // 这里可以添加停止索引创建和回滚操作的逻辑 done true
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