我有一个有1700行和4列的dataframe。
对于熊猫1.4.1,当我试图执行下面的代码时,运行大约需要30秒。
for t in np.arange(1, df.shape[0]):
df['highwatermark'].iloc[t]=np.maximum(df['highwatermark'].iloc[t-1], df['cumret'].iloc[t])
df['drawdown'].iloc[t]=(1+df['cumret'].iloc[t])/(1+df
我在用python2.7和熊猫和HDFStore
我试图处理一个大数据集,它适合磁盘,但不适合内存。
我将一个大的数据集存储在一个.h5文件中,每个列中的数据大小都不是恒定的,例如,一列可能在一行中有一个由5个字符组成的字符串,而在另一个列中可能有一个20个字符的字符串。
因此,当第一次迭代包含较小的数据,接下来的批包含更大的数据时,我在迭代中编写要归档的数据时会遇到一些问题。
我发现问题在于min_size使用不当,数据不适合列,我使用以下代码将数据库缓存到h5中,没有出错
colsLen = {}
for col in dbCols:
curs.ex
我已经创建了一个数据集,希望在其中找到最大销售额和人员姓名 data={'Company':['GOG','GOG','FB','FB','LT','LT'],'Name':['A','B','C','D','E','F'],'Sales':[200,120,340,124,243,350]}
data_s=pd.DataFrame(data)
pri
我有两个dataframe,并希望根据另一个列的max合并它。
df1:
C2
A
B
C
df2:
C1 C2 val
X A 100
Y A 50.5
Z A 60
E B 90
F B 45
G C 100
我试过了
df3 = df1.merge(df2, on='C2', how='inner')['val'].max()
我知道错误了,AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'head'
val列只有编号。
我有一个盒子,我想显示从一个时间序列与5个不同的分类变量(不同类型的油)。
如何用一个标记显示最近的值,并显示在相关的方框图上。在我的示例中,有变量maxDate来显示每种油类型的最新值。
import pandas as pd
import seaborn as sns
# read Data Files, create data frame for all products
dfBr = pd.read_excel (r'\filepath.xlsx',
skiprows=1,
usecols=(
我正在寻找创建一个函数,它接受一个方程,并在图上标记最大值和/或最小值,以及渐近线。
从Calc 1开始,我记得使用了二阶导数测试。
我从求解一阶导数的根开始-但不确定如何绘制这个向量中的点与原始方程相交的位置。
syms x; %//
f = sin(x) %// Define equation as a function
df=diff(f) %// First derivatives
ddf=diff(df) %// Second Derivatives
我用dfRoots = solve(df)找到了这些点的x值的根
然后创建了一个叫做dfR
所以,我的任务是得到一个列表的中心平均值,就像这里的其他几个帖子,比如这个()和其他几个。然而,我的教授告诉我们,我们不允许使用min,max或排序来解决这个问题。所以我现在要说的是,这仍然是一项正在进行的工作:
def centered_average(nums):
high=0
low=0
a=0
b=0
for i in range(len(nums)):
if nums[i]>a:
a=nums[i]
high=a
for i in range(len(nums)):
if nums[i]<b:
b=nums[
如何设置flot图中的选项,使其仅显示当天的数据?我有时间戳和格式,但我不确定如何让它只显示当天(因此轴不断更新为当天)。
编辑:
下面是我当前使用的代码片段:
// mode specific options
tickDecimals: null, // no. of decimals, null means auto
tickSize: null, // number or [number, "unit"]
minTickSize: [1, "ho