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如何神经网络把熊猫识别为秃鹫

剧透一下本文后面的结果:这是两张图片,文章会展示神经网络是如何对其进行分类的。我们可以它相信,下面黑色的图像是一张纸巾,而熊猫则会被识别为一只秃鹫!...我们要学习一些与神经网络有关的知识,然后我会教你如何神经网络认为熊猫就是一只秃鹫。 做第一个预测 我们首先加载一个神经网络,然后做一些预测,最后再打破这些预测。这听起来真棒。...我想弄清楚如何神经网络更有信心认为这是一个纸巾。 要做到这一点,我们需要计算神经网络的梯度。也就是神经网络的导数。你可以将这看作是一个方向,图像在这个方向上看起来更像一张纸巾。...当我们通过这个数量移动时,果然–现在熊猫变成黄鼠狼了。 但是,这是为什么呢?让我们来思考下损失函数。我们开始看到的结果显示,它是熊猫的概率为99.57%。−log(0.9957)=0.0018。...当我问Jeff Dean关于熊猫和狗这个问题时,他随口提到了“熊猫鸵鸟空间”,而我并没有提到网络认为熊猫是秃鹫时曾思考过它是否是鸵鸟。

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