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如何让我的python代码在15ms内执行？

要让Python代码在15ms内执行，可以采取以下几个方法：

优化算法和数据结构：通过优化算法和数据结构，可以减少代码的执行时间。例如，使用更高效的排序算法、选择合适的数据结构等。
使用编译型语言：将关键部分的代码使用编译型语言（如C/C++）编写，并与Python代码进行集成。这样可以利用编译型语言的高效执行速度来提升整体性能。
使用并行计算：对于可以并行执行的任务，可以使用多线程或多进程来提高执行速度。Python提供了多线程和多进程的模块，可以方便地实现并行计算。
使用JIT编译器：使用基于即时编译（JIT）的Python解释器，如PyPy，可以提高代码的执行速度。JIT编译器可以将Python代码动态地编译成机器码，从而提高执行效率。
使用Cython进行代码优化：Cython是一个将Python代码转换为C语言的工具，通过对关键部分的代码进行优化，可以显著提高执行速度。
使用NumPy和Pandas等库：对于涉及大量数值计算和数据处理的任务，可以使用NumPy和Pandas等高性能的科学计算库，它们使用底层的C语言实现，执行速度较快。
避免不必要的IO操作：在代码中尽量减少不必要的IO操作，例如文件读写、网络请求等，这些操作通常会引起较大的延迟。
使用缓存：对于需要频繁计算的结果，可以使用缓存来避免重复计算，从而提高执行速度。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如cProfile）来找出代码中的性能瓶颈，并进行针对性的优化。

需要注意的是，以上方法并非适用于所有情况，具体的优化策略需要根据实际情况进行选择和调整。

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python3百度指数抓取前言：代码在我的github上面：

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对GIL的一些理解

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搜索如图所示的软件，安装 ? 接着在设置里面填写我图中的命令 ? 把这个关掉，有点烦人 ? 接着顺手安装一个串口的调试工具 ? gui的串口连接，我还没有用。...10W 最小延迟结果获得的最小延迟吞吐量结果是最大批量大小，该大小不会超过15ms延迟（BERT为50ms），否则，将使用一个批量大小。...这里我打开看一下，当前的一些设置 ? 接着我们就连接 ? 一看ip，二执行ls ?...执行杀猪命令 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks ? 克隆库 ? 真过分呢 ? 先ping ，记录地址 ? 加到配置文件内 ?.../tx2-nano-benchmarks.csv --save_dir /home/yunswj/Desktop/jetson_benchmarks/models 注意我代码的写法，不要写错 ?

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Emacs 启动时间优化实践

• use-package-minimum-reported-time ，超过这个设定时间会打印耗时，默认是 0.1 秒有一点需要注意，verbose 统计的是 :config 内的执行时间， :init...(let ((time (current-time))) ,@body (float-time (time-since time)))) 通过 my/timer 这个宏，可以很方便的测试某段代码的执行时间...目前我使用的 project.el 配置可参考：i-basic.el#L85-L166[4]，对于 27 版本的用户，可以在这里[5]下载最新的 project.el。...(with-current-buffer "*Messages*" (insert gc-msg "\n")))))) ;; 上面代码的含义是只在空闲时进行...模式常驻的，所以启动慢的问题对他们来说不严重，但是对于新手或其他编辑器阵营的用户来说，启动慢就是一个大瑕疵，希望通过本文的实践能给读者提供优化思路的同时，让更多读者喜欢上把玩 Emacs 。

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