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如何让我的python代码在15ms内执行？

要让Python代码在15ms内执行，可以采取以下几个方法：

优化算法和数据结构：通过优化算法和数据结构，可以减少代码的执行时间。例如，使用更高效的排序算法、选择合适的数据结构等。
使用编译型语言：将关键部分的代码使用编译型语言（如C/C++）编写，并与Python代码进行集成。这样可以利用编译型语言的高效执行速度来提升整体性能。
使用并行计算：对于可以并行执行的任务，可以使用多线程或多进程来提高执行速度。Python提供了多线程和多进程的模块，可以方便地实现并行计算。
使用JIT编译器：使用基于即时编译（JIT）的Python解释器，如PyPy，可以提高代码的执行速度。JIT编译器可以将Python代码动态地编译成机器码，从而提高执行效率。
使用Cython进行代码优化：Cython是一个将Python代码转换为C语言的工具，通过对关键部分的代码进行优化，可以显著提高执行速度。
使用NumPy和Pandas等库：对于涉及大量数值计算和数据处理的任务，可以使用NumPy和Pandas等高性能的科学计算库，它们使用底层的C语言实现，执行速度较快。
避免不必要的IO操作：在代码中尽量减少不必要的IO操作，例如文件读写、网络请求等，这些操作通常会引起较大的延迟。
使用缓存：对于需要频繁计算的结果，可以使用缓存来避免重复计算，从而提高执行速度。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如cProfile）来找出代码中的性能瓶颈，并进行针对性的优化。

需要注意的是，以上方法并非适用于所有情况，具体的优化策略需要根据实际情况进行选择和调整。

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对GIL的一些理解

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