你好，我是征哥。 自己写代码只给自己看，其实怎么写都行。一旦有团队合作，或者要分享自己的代码，就要好好写了，专业的代码可以为自己积累技术影响力。...今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化，同时注重代码的阅读体验。...是 Python 的静态类型检查器，可用于检查添加到 Python 代码中的类型注释。...mypy 在检查不同函数甚至模块之间的类型依赖关系方面非常强大。 之前写过一篇文章 mypy 这个工具，让Python的类型提示变得非常实用 里面有安装、使用、配置的方法，这里就不再赘述。...配置 pylint： 最后的话 本文分享了让代码更加专业的方法。
你要让你的代码不仅仅是解决了问题，而是尽可能的有效率、可读性好、易维护。同样，我经常花很多额外的时间去设计我的代码。...另一方面，我希望我的代码能够在第一次就尽可能完美，不是我喜欢浪费时间，而是因为足够节约，我知道这将在之后给我省下更多时间。 如何完成“简洁代码”设计 那么，该怎样创造“简洁代码”呢？...系统设计 好了，所以现在我们有了我们的远景、共同语言和时间表，我们可以开始计划我们的代码了。我做这事的方法是在白板上画方框，表示我们的系统，以及我们系统的不同组件如何在一起工作。...等级扁平的公司更容易促成这种讨论。总是要尽早让客户参与讨论。有时，意见不同的原因可能是客户不晓得他们的选择会导致性能不佳、维护困难或成本高昂。所以，问他们：“我们现在真的需要这个功能吗？...一般的作者总是从一个轮廓开始，之后再来改进每一页，并不断修正直至完美。在编码上，经过一轮测试并得出“代码能工作”并不是好的代码标准。你必须改进你的代码直到它变得完美。
如果你能像下面这样使用管道|在一个迭代器上应用多个方法，那不是很好吗？ 什么是Pipe？ Pipe[1]是一个Python库，使你能够在Python中使用管道。...一个管道（|）将一个方法的结果传递给另一个方法。 Pipe很受欢迎，因为它使我们的代码在对Python迭代器应用多种方法时看起来更干净。由于Pipe中的函数屈指可数，所以学习Pipe也非常容易。...select将一个方法应用于迭代器的每个元素。 在下面的代码中，我使用select将列表中的每个元素乘以2。...因此，使用管道可以去除嵌套的小括号，使代码更容易阅读。 Chain 迭代序列的链路--chain 处理嵌套的迭代器可能是一件很痛苦的事情。而我们可以使用chain来链接一连串的迭代变量。...在几行代码中，我们可以将多个方法应用于一个迭代器，同时仍然保持代码的简洁。 总结 本文中，云朵君和大家一起学会了如何使用管道来保持你的代码的简洁和简短。
例如上面的map变量，第二行在使用的时候，需要在全局作用域查找一下这个变量，假设map是在一个循环里面使用，那可能就会有效率问题了。所以应该要把它搞成一个局部的作用域： !...（2）如果类型不确定，那么应该手动做一下类型转换，而不是让别人或者以后的你去猜这里面有类型转换，如下： （3）使用==在JSLint检查的时候是不通过的： 如下JSLint的输出： Expected...4，4，4，4，并且不是想要输出：0，1，2，3，所以每个task就不能取到它的index了，这是因为闭包都是用的同一个i变量，i已经变成4了，所以执行闭包的时候就都是4了。...以上列了我自己在实际写代码过程中遇到的一些问题和一些个人认为比较重要的方面，其它的还有变量命名、缩进、注释等，这里就不提及了。...写代码的风格也体现了编程的素养，有些人的代码看起来非常地干净利落，而有些人的代码看起来让人比较痛苦。这种编程素质的提升需要有意识地去做一些改进，有些人虽然代码写得很烂，但是他自己并不觉得有什么问题。
当程序代码行变多时，阅读代码变得困难。即使是一些简单的任务也会很困难。例如： 如何快速查看当前脚本的所有变量名和值？ 如何检查大型函数或类的所有变量名称和值？ 如何获取特定对象的有效属性列表？...当然，我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是，这根本不是高效的，也不轻松。 阅读代码比编写代码更难。...其他自省函数 自省就是自我反省，在编程方面是指程序在运行时自我判断对象类型的能力，也可以说是反射，检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么，Django 框架之所以如此灵活，很多 ORM 类都用到了...Python 的自省函数。...Pytho 的内省函数也可以在运行时动态检查对象的类型和方法，可以帮助我们检查代码，也方便我们编写出灵活可扩展的程序。
Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码...Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。...目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。 pylint是一个Python代码风格的检查工具, 它依据的标准是Guido van Rossum的PEP8。...为了写出好代码。什么是好代码？符合团队编码习惯的代码：统一的命名，结构。 它的类似产品是什么？PyChecker 你还有啥补充？ 3、 怎么使用pylint？...首先使用如下的步骤来分析代码： 1. 因为输出结果太长，所以可以先不让它输出报告部分，先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项 "--reports=n"。 2.
在日常代码的编写中使用多分派技术，可以避免大量重复的类型判断语句，让代码更加简单易懂，不仅如此，还可以让代码拥有更加灵活的扩展能力。...在函数定义时，通过类型提示来声明当前实现所需要匹配的数据类型，在函数调用时，根据运行时的参数类型来分发具体的实现。 这样做不仅让代码更简洁易懂，还有利于新分支的扩展。...根据维基百科介绍，多分派是某些编程语言的特性，它允许函数或者方法，在运行时基于它的实际参数类型，或在更一般的情况下的其他特性，来动态分发具体的函数实现。...，即使是需要自己实现多分派，也不是一件难事 早在 2005 年，Python 作者 Guido 就给我们展示了如何在五分钟内为 Python 实现一个多分派机制：https://www.artima.com...官方支持的单分派机制，在这里可以把它理解为简化版的 Python 多分派，它仅能通过第一个参数的类型来决定函数分发。
说起来容易做起来难，我们都知道代码可读性非常重要，但是写的时候总是随心所欲，不考虑类型提示、import 排序、PEP8 规范。...今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。 这就是 pre-commit： 可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...- id: python-use-type-annotations - repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy rev...然后每次更新代码，提交代码时，这些钩子都会触发，会自动执行如下操作： 排序 import PEP8 的格式代码 检查您的 yaml 和 json 文件的正确性 类型检查（如果你使用了类型提示） 最后...你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中，然后执行一次 pre-commit install，这样每次提交代码的时候，都是干净的代码，是不是很方便？
烘焙的食物是代码。有时，面包店将这些食物直接销售给顾客（消费者软件），但是有时这些食物会卖给其他企业（B2B软件），而这些企业会把买下的食物转卖出去或者自己吃。...你不是面包师或厨师的管理者，你只管理面包店的烘焙食物：什么时候发售，推出它的目标是什么，它的目标受众是谁。...你要能做出新产品的原型，来呈现它的外观和它给人带来的感受，以帮助确定这个产品是否值得投入精力生产。 3、程序员 你是真正的烤面包师傅。你知道怎么烘焙每一种糕点，你是那个把它们放进烤箱里的人。...推出一个全新的产品时，你会确定它在技术上是否可行，但是你会尝试掌握你所需要的任何技能来完成它。 4、运营 想象一个大规模的面包店，店内有数千种不同的糕点。...你还需要不断给团队提供信息，确保面包店的客源不会流失。 我如何工作？ APIs 烤箱上的刻度盘。 Cloud云 一个大型网络烤箱，可以帮助你快速地向世界各地提供商品。
希望大佬带带） 在使用python，其实有着许许多多所不为人知的python技巧，这些小技巧可以让代码更简洁高效,应该多加利用! 这里就和分享99个Python的小技巧 （持续更新！！！！）...它提供了一些有用的函数，如排列组合、无限迭代器等： import itertools # 排列组合 letters = ['a', 'b', 'c'] perms = itertools.permutations...下面是一个示例，展示了如何使用 [None] * 3 创建一个包含3个 None 元素的列表： my_list = [None] * 3 print(my_list) 输出: [None, None,...这可以让你的代码既可以作为模块导入,也可以直接运行: def main(): print("Running as main program") if __name__ == "__main..., 10): for x in range(2, n): if n % x == 0: break else: print(n) 这些小技巧可以让代码更简洁高效
图片 在使用python，其实有着许许多多所不为人知的python技巧，这些小技巧可以让代码更简洁高效,应该多加利用! 这里就和分享99个Python的小技巧 （持续更新！！！！）...下面是一个示例，展示了如何使用 [None] * 3 创建一个包含3个 None 元素的列表： my_list = [None] * 3 print(my_list) 输出: [None, None,...这可以让你的代码既可以作为模块导入,也可以直接运行: def main(): print("Running as main program") if __name__ == "__main__..., 10): for x in range(2, n): if n % x == 0: break else: print(n) 这些小技巧可以让代码更简洁高效...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
用Python的AI爬虫技术，采集到比天眼查更完整和更及时的数据，提高python的挖掘性能，其实天眼查、查查查这些网站的数据还是具有延迟性，很多数据还是不够完整，而且很多数据源都是通国各种网站数据采集整合过来的...，最近在研究Python的多进程和多线程AI智能引擎技术实现一个全网数据挖掘和分析的引擎，搜索引擎技术就是能够扫描全网，然后收录一些有用的价值，像百度搜索引擎、google搜索引擎，他们就是采用爬虫技术...，对全网进行24小时的扫描，然后把各种网站的数据进行采集做快照，基于这种搜索引擎技术，我们如果要爬取比天眼查、查查查更完整的数据，只要在我们搜索引擎里面植入我们自己的代理IP池技术，采用python的多进程技术进对目标网站进行分任务...，每个进程负责一个目标网站，然后采用python的多线程技术，每个来负责翻页爬取，每个线程负责10页的翻页，然后再启动守护进程24小时进行全网扫描。...下面是我自己写的代码，结果效率和爬取得到的数据结果还是超出满意： #AI大数据系统-配置参数 ConfigData=[] ThreadNum=20 #k配置开启线程，开启越多就越快，但是需要看电脑CPU
你是不是也有这样的感受：明明写的Python代码很简洁，用NumPy处理数据也很方便，可是一跑起来就慢得像乌龟？尤其是当你面对庞大的数据集时，光是等结果出来，就已经耗掉大半天了。...今天，我就带你一起了解一下CuPy，看看它是如何将你熟悉的NumPy代码搬到GPU上跑，并且还能让性能“起飞”的。CuPy是什么？...轻松上手，几乎不用改动代码最让我喜欢CuPy的一点就是：如果你熟悉NumPy，基本上就能无缝切换到CuPy。...它的API几乎完全和NumPy一样，这意味着你不需要重新学习新的函数，也不需要大规模修改你现有的代码。...如果你还没试过CuPy，真心建议你试试，可能只需要几个小改动，你的代码性能就会飞速提升。下次再写Python代码时，不妨想一想：是不是该给你的代码配上CuPy这辆“跑车”了？
推荐阅读： 来看看Python迭代器能让你的代码提升100倍的密码 二、生成器的创建 生成器可以通过以下两种方式创建： yield关键字 函数中包含yield关键字：当一个函数中包含至少一个yield语句时...在Python中，yield关键字用于在函数中创建一个生成器。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你逐个产生值，而不是一次性返回整个序列。...# 这里的代码（如果有的话）不会在每次迭代时都执行， # 除非它位于另一个循环或条件语句中。...生成器表达式使用圆括号()而不是方括号[]来定义，并且它们也使用yield关键字（尽管在表达式中这种用法是隐式的）。...简化代码：生成器提供了一种简洁的方法来编写迭代逻辑，使得代码更加清晰和易于维护。
NotImplementedError NotImplementedError 是 Python 中的一个标准异常类，它通常用于指示某个方法或功能尚未实现。...这个异常是内置的，位于 Python 的 exceptions 模块中，但通常你不需要直接从这个模块导入它，因为 Python 已经自动将其包含在全局命名空间中 使用场景 NotImplementedError...异常的主要用途是： 标记未完成的代码：在开发过程中，你可能会先定义一些函数或方法的签名，但暂时不打算实现它们。...与 RuntimeError 的比较：RuntimeError 是一个更通用的异常，用于表示程序中的运行时错误。...代码案例 案例1：使用NotImplementedError在抽象基类中 假设我们有一个Shape基类，它定义了一个area方法，但这个方法的具体实现应该由子类来完成。
我是锋小刀！ 在上一期视频中，我们讲解了excel如何按指定名称快速创建工作表，没有看的可以看一下：excel按指定名称快速创建工作表。...而python其实也是可以做到的，而且很简单，只需要几行代码即可。而python代码是可以重复利用，能节省很多时间，做到解放双手，拒绝做重复的事情。...今天就教大家如何利用python操作excel进行按指定名称快速创建工作表。...xlwt库是python的第三方库，需要安装，安装命令： pip install xlwt 实战代码 这里我创建了一个名为"名称"的文件，里面一共有996条数据。 ? 先导入xlwt库。...批量操作文件，解放双手，拒绝做重复的事情，让一些重复的事情不再重复！ THE END
单元测试和测试用例 Python 标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。...这个类必须继承 unittest.TestCase 类，这样 Python 才知道如何运行你编写的测试。...” 代码行 unittest.main() 让 Python 运行这个文件中的测试。...如果你在 TestCase 类中包含了方法 setUp() ， Python 将先运行它，再运行各个以 test_ 打头的方法。...这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案 测试自己编写的类时，方法 setUp() 让测试方法编写起来更容易：可在 setUp() 方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例
那么，今天猫哥就来为大家详细解析一下，如何用STAR方法来回答问题，并结合一些实际的案例和Python开发中的应用，帮大家理解得更透彻。 什么是STAR方法？...T（任务）： 我的任务是优化这个脚本的性能，使其运行时间缩短到1小时以内，同时保证数据处理的正确性。...它帮助你更有条理地表达自己，让面试官更容易理解你的优势。 Q2: 如果结果不太理想，我该怎么表达？ A2: 不要害怕承认不理想的结果。...本文总结 通过这篇博客，相信大家对STAR方法有了更深入的了解，并学会了如何在实际开发和面试中应用它。STAR方法不仅仅是一个应对面试的工具，它也是一种提升沟通能力和逻辑思维的有效手段。...随着AI和数据分析技术的发展，如何有效地展示结果和思考过程，将成为技术人员和管理者必备的技能。而STAR方法，无疑是帮助我们在这个信息过载的时代中，保持清晰、逻辑和影响力的利器。
2、正则表达式查询工具 1、技术细节 这类项目的主要目的是判别用户输入的查询字符串的有效性。可以让它给出有效和无效的判别，例如“查询字符串有效”和“查询字符串无效”，以绿色显示有效，以红色显示无效。...Python 具有可以播放音频文件的库，如 pygame，使用几行代码即可处理多媒体文件。...Python 的 sqlite3 模块允许使用 SQLite 数据库。 在这种情况下，SQLite 数据库是更好的选择，因为它是基于文件的，并且比其他 SQL 数据库更容易设置。...要在此项目中使用 SQLite 数据库，Python sqlite3 模块将非常有用。 2、额外挑战 还记得数据库是如何存储在用户的计算机上的吗？如果用户文件丢失了会怎么样？...诸如 docopt 或 argparse 之类的框架能简化很多内容，使你可以专注于为应用程序的逻辑编写代码。 在应用程序的逻辑中，你可以决定如何表示文件或目录。使用不同的颜色是一个很好的方法。
可以让它给出有效和无效的判别，例如“查询字符串有效”和“查询字符串无效”，以绿色显示有效，以红色显示无效。 不必从头开始构造查询工具。...Python 具有可以播放音频文件的库，如 pygame，使用几行代码即可处理多媒体文件。...Python 的 sqlite3 模块允许使用 SQLite 数据库。 在这种情况下，SQLite 数据库是更好的选择，因为它是基于文件的，并且比其他 SQL 数据库更容易设置。...要在此项目中使用 SQLite 数据库，Python sqlite3 模块将非常有用。 2、额外挑战 还记得数据库是如何存储在用户的计算机上的吗？如果用户文件丢失了会怎么样？...诸如 docopt 或 argparse 之类的框架能简化很多内容，使你可以专注于为应用程序的逻辑编写代码。 在应用程序的逻辑中，你可以决定如何表示文件或目录。使用不同的颜色是一个很好的方法。
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