前言 使用 Selenium 控制浏览器进行页面跳转时，经常需要等待机制才能让爬虫继续执行，这次我们来看看等待机制的流程，如何随心所欲做出各种等待效果。...Selenium 的等待机制同样如此，而上述机制中唯一可以变化的就是"查找规则"，这体现为 wait.until 的第一个参数接受一个"可调用对象" ---- 终于得到你 这次案例的网页是我简单创建的...，大概被执行了 20 次(0.5秒一次，执行了10秒) ---- 我们再次执行代码，这次我们在页面出来之后10秒内，点击页面上的按钮： 这次代码执行完毕，并执行到行6，得到我们要的结果 ---- 等你...的 div 标签，出现3个为止 出来页面后，如果快速点击3下按钮，就能看到结果： 如果10秒内没有出现3个文本，就会超时错误 ---- 总结 用代码控制 selenium 最关键的功能就是"等待机制..."，我们可以用来检测各种条件，让代码无缝执行。
写出来这个方法的目的是：通过这个方法可以让你肉眼看到垃圾对象被回收。...10.Jenkins 如何写脚本配置不同得 job? 靠谱链接：https://www.cnblogs.com/herui1991/p/12657809.html 这个链接需要复制到百度才能打开。...11.Web 自动化的三种等待的区别是啥？ 1.强制等待。 不常用。 sleep(秒) 2.隐性等待。 不常用。 适用条件是查找元素和等待命令的执行完成。...implicitly_wait(秒) 如果单位是 30 秒，不会傻等 30 秒，如果你在 30 秒内找到了一个元素，比如第 15 秒找到了，那么后面 15 秒就不再等了，在找到的时候就马上去执行下一步，...明确等到某个条件满足后，再去执行下一步。 第一部分是等待，第二部分是条件。 等待： 由两个东西来完成，第一个是WebDriverWait类，它是个显性等待类，这个类中处理的事有什么呢？
这些是根据某些逻辑从缓存中删除项目的规则。常见的驱逐政策有： •无论如何，绝对过期策略将在固定时间后从缓存中删除项目。•如果在固定的时间段内未访问某个项目，则滑动过期策略将从缓存中删除该项目。...这剥夺了我自己创建类似实现的乐趣，但至少我写这篇博文的工作量减少了。 我将向您展示微软的解决方案，如何有效地使用它，然后在某些场景中如何改进它。...这意味着如果一个项目在 2 秒内未被访问，它将被删除。4.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromSeconds(10))添加了，将绝对过期时间设置为 10 秒。...这意味着该项目将在 10 秒内被驱逐，如果它还没有。 除了示例中的选项之外，您还可以设置一个RegisterPostEvictionCallback委托，该委托将在项目被驱逐时调用。...它让你想知道是否还有什么要添加的。实际上有几件事。 问题和缺失的功能 在这个实现中有几个重要的缺失部分。 1.虽然您可以设置大小限制，但缓存实际上并不监控 gc 压力。
背压很重要 我们从希思罗灾难中学到的是，能够交流背压至关重要。在现实生活中以及在计算中，时间总是有限的。最终人们会放弃等待某些事情。特别是即使某些事物在内部可以永远等待，但在外部却不能。...等待与等待着等待 好啦，终于回到了我最初想讨论的地方。...这意味着我们的代码最多可以有 50 个并发的数据库会话。假设我们希望处理 4 倍多的请求，因为我们期望应用程序执行的许多操作是独立于数据库的。...我们看不到是因为过载而在等待，还是因为生成响应需花费很长时间而在等待。基本上，我们一直在这里缓冲，直到服务器最终耗尽内存并崩溃。 这是因为我们没有关于背压的沟通渠道。那么我们将如何解决呢？...在下次重试时会添加一个重新评估的自然点，判断是否要使用相同的请求重试，或者更改某些内容。例如，如果你无法在 15 秒内重试，那么最好向用户显示这种无能，而不是显示一个无休止的加载图标。
但是现在的prefetch 效果有多糟糕我想你也知道。例如，为了让应用程序拆解成多个包，在你的代码的某些地方，你会进行动态导入，比如 import('./some-dependency.js')。...但是很快，你就会得到反馈，在许多情况下，用户必须等待 Buy 按钮执行其操作。这种额外的等待正是损害用户体验的底线。那 prefetch 为什么不能如你所愿呢?...在闲置的时候加载因此，大多数浏览器只在 network 空闲时才处理 prefetch。这是有意义的，但是为了让应用程序具有交互性，需要确保在出现次要事物(如高分辨率图像)之前出现交互性。...因此，prefetch 在某些情况下，可能导致多次请求相同的资源。来自 Console 的警告最后，如果某些浏览器检测到给定的预取资源在 x 秒内未被使用，则会发出控制台警告。...图片该怎么做我觉得真正的 prefetch 是一种提示，告诉浏览器你将需要一些东西，因此浏览器应该在下载时有一个良好的开端，但我们想要的是用 用户可能需要的交互代码预填充缓存。
但是现在的prefetch 效果有多糟糕我想你也知道。 例如，为了让应用程序拆解成多个包，在你的代码的某些地方，你会进行动态导入，比如 import('./some-dependency.js')。...但是很快，你就会得到反馈，在许多情况下，用户必须等待 Buy 按钮执行其操作。这种额外的等待正是损害用户体验的底线。那 prefetch 为什么不能如你所愿呢?...在闲置的时候加载 因此，大多数浏览器只在 network 空闲时才处理 prefetch。这是有意义的，但是为了让应用程序具有交互性，需要确保在出现次要事物(如高分辨率图像)之前出现交互性。...因此，prefetch 在某些情况下，可能导致多次请求相同的资源。 来自 Console 的警告 最后，如果某些浏览器检测到给定的预取资源在 x 秒内未被使用，则会发出控制台警告。...该怎么做 我觉得真正的 prefetch 是一种提示，告诉浏览器你将需要一些东西，因此浏览器应该在下载时有一个良好的开端，但我们想要的是用 用户可能需要的交互代码预填充缓存。
同步函数中的回调 如果你的代码从上到下，从左到右的方式顺序执行，等待上一个代码执行之后，再执行下一行代码，则你的代码是同步的。...异步函数中的回调 这里的异步意味着，如果JavaScript需要等待某些事情完成，它将在等待时执行给予它的其余任务。 异步函数的一个示例是setTimeout。...在上面的代码中，JavaScript会执行setTimeout。然后，它会等待10秒，之后打印出"10 seconds passed!"的消息。...同时，在等待setTimeout10秒内完成时，JavaScript执行console.log("Start!")。...当你等待某些内容完成时，其他操作将被阻止。
所以我们需要对应用降级，一旦判断出某些请求是得不到令牌的，就迅速返回失败，避免无谓的等待。...由于RateLimiter是属于单位时间内生成多少个令牌的方式，譬如0.1秒生成1个，那抢购就要看运气了，你刚好是在刚生成1个时进来了，那么你就能抢到，在这0.1秒内其他的请求就算白瞎了，只能寄希望于下一个...当我修改为2秒内产生100个请求时，结果就更平均了 ? 基本上就是前10个成功，后面的就开始按照固定的速率而成功了。...此时就需要做上一层的限流，我们可以选择在上一层做分布式，开多个服务，先做一次限流，淘汰掉绝大多数运气不好的用户，甚至可以随机丢弃某些规则的用户，迅速拦截90%的请求，让你去网页看单机排队动画，还剩10万...重点在于迅速拦截掉99%的不幸者，避免让他们去接触到数据层。而且不能等待时间太长，最好是请求的瞬间就能确定你是永远看单机动画最好。
因为，目前大多数Web应用程序都是使用Ajax和Javascript开发的；每次加载一个网页，就会加载各种HTML标签、JS文件 但是，加载肯定有加载顺序，大型网站很难说一秒内就把所有东西加载出来，不仅如此...如果某些元素不是立即可用的，隐式等待是告诉WebDriver去等待一定的时间后去查找元素 默认等待时间是0秒，隐式等待对整个WebDriver的周期都起作用，所以只要设置一次即可 如何体现隐式等待？...【页面加载完成，才能执行下一步】 但可能页面加载未完成的时候，需要定位的元素已经加载完成了，但受限于某些JS文件、图片加载特别慢，我们不能执行下一步，必须得等到网页所有东西都加载完了才能下一步【增加不必要的加载时间...节省加载时间】 显式等待的代码 #!...让对象可以直接被调用 官方提供的两个小例子 element = WebDriverWait(driver, 10).until(lambda x: x.find_element_by_id("someId
对于一些科学的进步我个人理解也是如此，我们了解这个世界的一些规则，去探寻某些未知！...C#新建一个项目步骤 在这里我使用的IDE或者说代码编辑器是 Visual Studio 2019 首先以C#（C sharp 以下简称为C#）为例，创建一个C#程序的基本步骤如下： ?...语法就是按照规定的使用方法去使用这些函数以及编程中的一些东西，只要按照规则去使用，那么就不会出现语法上的错误；如果没按照规则，那么会出现一堆红色的东西，让你摸不着头脑。...Python 输出显示 我们先简单的看下 Python 中使用 print 函数要怎么使用（语法）；在这里我只做简单的讲解。...这个函数是等待用户，或者说等待一个人按下一个键，如果没人按就一直在这里等待；这样程序就会停止，我们就可以查看程序的运行效果了。
PoS的优势在于达成共识不需要消耗大量资源，并且共识时间在一定程度上缩短，但仍然需要进行挖矿，去中心化降低，也容易产生分叉。...每个用户都会拥有自己的提案编号，每次提交提案的时候会带着自己的提案编号发起提案。在这种情况下，不同用户的提案是可以并行执行的，而不是竞争同一个区块里面能不能存储自己的提案。...在这种情况下，用户数量越多，锁的粒度越小，所以用户数量越多，TPS越高。 那么我下面继续说一下这种做法的好处是什么。...在一个用户发起提案之后，可以在1秒内得到所有节点的确认和执行，也就是说，如果你做一个微博DAPP，你可以不用等十几秒，1秒中就可以了。 不少人都认为DAPP的共识不需要在链上完成，那我说一下我的看法。...答：所有节点对提案进行投票的时候达成共识。 想要随机数怎么办？共识的时候获取。 所以时间戳和随机数这种智能合约中的需求都是可以异步1秒内确认和执行的。
在过去的 24 小时里，我对 Copilot Workspace 进行了一些测试。我试图让它自己构建一个庞大而复杂的功能，但我也要求它执行更小、定义更清晰的任务。...在这个阶段，CW 进入了代码库的细节，并写出了对每个文件所做的更改： 再次说明，所有这些都是在自然语言中发生的，如果你认为 CW 遗漏了某些内容，你可以编辑或添加任何内容到计划中。...ChatGPT 和 Claude 都在 10-20 秒内返回了答案。CW 则需要两到三分钟才能返回。 我认为这是因为 ChatGPT 和 Claude 都只输出了我需要更改的小代码片段。...CW 已经为我做出了这些决定。在某些情况下，这可能是很好的，但我很难辨别它做出了哪些决定以及它们对最终体验的影响。 基本上，我对我想要构建的东西有一个模糊的心理模型。...所以尽管我并没有完全理解它，我还是继续要求它执行完整的实现，只是想看看会发生什么。当它开始编码时，我注意到它编写的代码中存在一些问题。
潘多省日报（Pando Daily）的编辑Adam Penenberg最近发表了一篇文章《我让黑客来调查我，他们的发现让我不寒而栗》，讲述了我和我的小伙伴“骚扰”他生活的事情。...为此，我们需要一个与平台无关的攻击包，能够识别出操作系统，并能根据操作系统下载执行相应的恶意软件。在这一步，我求助了我的同事Daniel Chechik(@danielchechik)。...将自身拷贝到文件系统的一个隐藏目录 2. 通过一些常用的手段来确保持久存在 3. 每10分钟向远程服务器请求一次，查看是否有要执行的指令。如果有，就执行指令。...在此期间， Jaku和Garret （在纽约现场）通过其他的手段进行着攻击。 此时，我开始怀疑我的恶意软件。 我担心因为我的一个愚蠢的错误使得我们丧失了唯一的机会。对代码审查之后，很确定，是我犯了错。...我们猜测可能他妻子已经告诉他所收到的怪异邮件，以及附件如何打不开。Adam可能已经让她恢复了电脑备份，不要再打开类似文件。总之，我们想再次获取权限的希望渺茫。 ? 我们决定用不同的发送机制来推进。
在本文中，我将介绍微服务中的容错以及如何实现它。如果你在维基百科上查找它，你会发现以下定义： 容错是使系统在其某些组件发生故障时能够继续正常运行的属性。...对我们来说，组件意味着任何东西：微服务、数据库（DB）、负载均衡器（LB），应有尽有。我不会介绍 DB/LB 容错机制，因为它们是特定于供应商的，启用它们最终会设置一些属性或更改部署策略。...断路器 断路器可以解释为更严格的错误预算版本——当错误率太高时，函数根本不会被执行，并且会返回回退结果（如果提供的话）。无论如何都应该执行一小部分请求，以了解第 3 方是否恢复。...这就是理想情况下应该如何处理过多的负载： 限制器降低超出容量的额外负载，从而让应用程序根据 SLA 处理请求 过度负载重新分配到其他实例/集群自动缩放/集群由人工缩放 有两种类型的限制器——速率（rate...我希望你今天学到了一些新的和有用的东西。我想指出，这个列表并不详尽，您还希望获得良好的可观察性，因为可能会发生意想不到的事情，最好了解您的应用程序目前正在发生什么。
但是在这里，我想谈一下这项工作本身，也许还想做一个 10 年的回顾，因为这项工作中的很多事情是正确的，但有些则不太正确。我们可以回顾它们，看看发生了什么，以及它是如何把我们引向今天的。...这是 10 年前的一张幻灯片，看起来不错，「深度学习假说」。我们在这里说的是，如果你有一个具有 10 层的大型神经网络，但它可以在几分之一秒内完成人类可以做的任何事情。...如果全世界有一个人可以在几分之一秒内完成某些任务，那么 10 层神经网络也可以做到，对吧？ 接下来，你只需将它们的连接嵌入到一个人工神经网络中。 这就是动机。...我们正在做的事情，到目前为止我们一直在做扩展的事，实际上我们发现如何扩展成了第一要务。毫无疑问在这个领域，每个在这里工作的人都会想出该做什么。但我想在这里谈谈。...我有一个与此无关的问题：我们如何创造正确的激励机制，让人类以一种方式来创造它们，使它们能享有与我们智人相同的自由？ Ilya：我觉得这些问题在某种意义上是人们应该更多思考和反思的。
如果这些搜索引擎的响应速度超过10秒，你还会使用它们吗？我认为大伙应该不会用了吧。如今的用户最不能容忍的想必就是等待了吧。 今天，我们将学习一些有助于提高ASP.NET Core网站性能的一些小技巧。...它不是ASP.NET的升级版本，但它是一个从头开始完全重写的框架，它附带了ASP.NET MVC和ASP.NET Web API的单一编程模型。 在这里，我不打算讨论ASP.NET Core及其特性。...阻塞调用或同步调用可以是任何东西，可以是从API中获取数据，也可以是执行一些内部操作。您应该始终以异步方式执行调用。...使用存储的数据，而不是调用服务器。 将数据保存在某个位置并让下次请求从这个地方获取数据而不是从服务器获取是一种很好的做法。在这里，我们可以使用缓存。...确保此代码也是优化的。这里有一些建议： 应该优化对每个请求执行的自定义日志记录、身份验证或某些自定义处理程序的代码。
就像这样： save 900 1 # 900秒（15分钟）内有1个写入 save 300 10 # 300秒（5分钟）内有10个写入 save 60 10000 # 60秒（1分钟）内有10000个写入...来来来，我给你看个东西”，MySQL大哥把我带到了一个文件目录下： mysql-bin.000001 mysql-bin.000002 mysql-bin.000003 “看，这些是我的二进制日志binlog...我决定准备一个缓冲区，然后把要记录的命令先临时保存在这里，然后再择机写入文件，我把这个临时缓冲区叫做aof_buf。 说干就干，我试了一下，竟然发现数据没有写入到文件中去。...你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。...比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集： save 60 1000 这种持久化方式被称为快照（snapshot）。
也就是说，如果有人进行询问，服务器需要能够提出一个令人信服的关于时间轴的故事，该故事与观察到的数据库状态一致，就好像它一个接一个地处理客户端一样，即使实际上交错或同时执行其查询的某些部分。为什么？...制定一些明智的策略，例如：每个事务应在50秒内完成，如果没有，那么我们认为它已超时，然后回滚–撤消其所有工作并释放锁。清理是必要的，因为我们不想将未完成的工作暴露给他人，而且我们也不知道如何完成。...因此，无论是我还是他先进行，故事又再次分裂了。 现实1.1： 在这种情况下，我是第一个获得写访问权限的用户，而Basil必须等待。...请注意，即使我没有使用Budget = 0单元格的背景色，该故事也不会与顺序保持一致：Alice，Basil，我，因为我有能力，不会让Budget = 0看到Alice的10个苹果！...我们如何检测到它们？这将是第3部分的主题。但是首先，我们将看到我们在这里讨论的抽象概念如何映射到InnoDB的Lock System对象：锁，这将是第2部分。 感谢您使用MySQL！
一主多从的时候，在某些从库执行查询请求会存在过期读的现象； 2. 在持续延迟的情况下，可能出现过度等待的问题。 接下来，我要和你介绍的等主库位点方案，就可以解决这两个问题。...客户端代码做了点修改，如下 图8 所示为显示更新事务的 GTID代码： 这样，就可以看到语句执行完成，显示出 GITD 的值。...即使是最后等待位点和等待 GTID 这两个方案，虽然看上去比较靠谱儿，但仍然存在需要权衡的情况。如果所有的从库都延迟，那么请求就会全部落到主库上，这时候会不会由于压力突然增大，把主库打挂了呢？...问题答案： 假设，这条语句在主库上要执行 10 分钟，提交后传到备库就要 10 分钟（典型的大事务）。那么，在主库 DDL 之后再提交的事务的 GTID，去备库查的时候，就会等 10 分钟才出现。...通过这个思考题，我主要想让关注的是，大事务对等位点方案的影响。 当然了，使用 gh-ost 方案来解决这个问题也是不错的选择。
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