在云计算领域,计算groupby中值并作为新列附加回数据帧可以通过以下步骤实现:
针对你提出的具体问题,如何计算groupby中值并作为新列附加回数据帧,可以使用以下步骤:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取数据源
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算groupby中值并作为新列附加回数据帧
df['group_mean'] = df.groupby('group')['value'].transform('mean')
# 保存结果
df.to_csv('result.csv', index=False)
在这个示例中,我们假设数据源是一个CSV文件,其中包含两列:group和value。我们首先使用pandas的groupby函数对数据进行分组,按照group列进行分组。然后,使用transform函数计算每个分组的中值,并将结果存储为新的列group_mean。最后,使用to_csv函数将合并后的数据帧保存到result.csv文件中。
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