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我有一个包含5个自变量和1个因变量的数据框架。我的所有变量都是连续的，包括因变量。在python中，有没有办法计算哪些自变量对因变量的影响最大？有没有我可以运行的算法来为我做这件事？我尝试了信息增益方法，但这是一种分类方法，因此必须使用标签编码器来转换因变量。plt.xticks(range(X_train.shape[1]), indices)
plt.xlim([-1, X_train.shape[1]]) 虽然
浏览 63提问于2020-04-08得票数 2
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我得到了线性模型方程，即：我想计算两件我不知道该怎么做的事情：
每个变量对解释流量变化的贡献有多大？每个自变量在总流量中所占的百分比是多少？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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我的数据集有5个自变量，每个变量的值为大、中或无以及一个二进制因变量。数据集有67行，拆分为17:50。
我想找出自变量和因变量之间是否有关系，并探讨哪些变量/一组变量对结果的影响最大。到目前为止，我检查过的大多数解决方案(名义变量关联和Cramér's V)都不支持多个自变量。
浏览 0提问于2021-05-19得票数 3
当我在单个自变量(连续)上对因变量(连续)进行建模时，预测器以一种积极的方式影响因变量。但是，当我在多个自变量上对同一因变量建模时，在具有几个独立variables.What的最终模型中，单独建模时正向影响的自变量会产生负面影响，这可能是原因?任何视图都将非常有帮助。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 0
使用caret::train()，我创建了一个增强回归树(方法= gbm)，并获得了我的预测变量的相对影响输出。我现在想知道顶级预测因子的影响方向，所以已经完成了这些变量的部分依赖图，但我不确定如何解释y轴。我想让y轴简单地表示我的响应变量，它是二项式(存在/不存在)，这样我就可以推断离水很近或很远的距离是否影响存在。
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
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我想做的是：能够预测一个非客户可能会进入哪个RFM区段.为此，我计划将关于客户的其他数据(人口学，他们使用我们的其他服务的程度等)作为独立变量，作为监督分类问题中的独立变量，并以我的RFM segments作为因变量。然后，我将使用某种分类技术(随机的forrest等)来建立一个预测模型，该模型将给我：给定自变量(妖魔化信息等)的非客户在任意给定RFM在开始分类之前，我还在考虑使用PCA来确定哪个</em
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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自变量与因变量的关系
、、、
计算了自变量与因变量之间的距离相关性，验证了各自变量与因变量对之间的非线性关系，得到的各自变量和因变量对的值均不大于0.1，说明变量之间的关系不强。
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
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我想创建一个模型，如下所示，使用数值连续的数据： revenue~variable+variable2+variable3 我的数据大约有1000个观察值，总共有5个变量，它们是上面提到的因变量和3个自变量我希望建立这样的模型，即自变量不仅影响因变量(收入)，而且还影响前几天的自变量。我希望前几天的影响随着时间的推移而减少。例如，昨天的自变量会比前一天对今天的收入产生更大的影响。更清楚地说，这是一个
浏览 63提问于2020-08-21得票数 1
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橙色包含许多回归小部件，但它们似乎都是单变量，即与一个因变量相关的一个自变量。当我有更多可能影响因变量的自变量时，如何在橙色中处理这个问题？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我有一个由几个自变量和一个因变量组成的模型。我需要知道如何才能知道两个自变量的相互作用项的相加是否会影响因变量。我还需要知道如何将交互项放入模型中，以及如何确定它是否实际影响它。谢谢
浏览 0提问于2012-08-16得票数 0
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我希望您对Stata中的var和regress命令之间的差异有更深入的了解。给定相同的变量和相同的滞后数量，这些模型的不同之处是什么(通过它们输出的差异来判断)？该序列已预先转换为静态序列。 Log likeliho
浏览 3提问于2014-12-21得票数 0
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R中只有字符变量的随机林
、、、、
我刚开始使用R中的随机森林，我的目标是找出对因变量影响最大的自变量。我在看销售数据，销售是我的因变量(1比0)，我有其他的变量有不同的水平，如职业地位(退休，就业，失业)，寻找(我自己，父母，其他)和地区(北，西，南)等。summary(data)向我提供了我的变量类是字符的信息(因变量显示min，1 u，Media -所以我假设R读取它是连续的？)我认为，在运行randomForest命令之前，需要考虑字符变量。我的第二个问题是，我是否应该从我的进口表中删除客户的id
浏览 0提问于2020-06-07得票数 1
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多元回归相关效应
、、
我想研究两个自变量对因变量的影响。假设我们有X1，X2自变量和Y因变量。
我使用两种不同的方法。在第一种方法中，为了消除X1对Y的影响，我生成了Y|X1的条件分布，并使用第二个变量X2执行回归。但是，当我在很大范围的数据(X1和X2)上执行多重回归时，X2对Y的影响会减小，变得微不足道。这些方法是如何给出相互矛盾的结果的？对于给定的X1值，确定X2对Y的影响最合适
浏览 23提问于2021-02-14得票数 0
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将(X，Y)坐标的两组分别进行聚类，比较星系团的位置，得出Z对点位置的影响是一个好主意吗？
我想用统计学的方法来说明，如果有的话，A组和B组的点数是多么的不同。所以我可以说，区别是因为Z。
浏览 0提问于2019-10-22得票数 1
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我有一个数据集，其中有多个自变量，它们可能与因变量有一些关系。我试图找到每个自变量之间的关系，首先直观地绘制每个自变量和因变量之间的散点图以及相关性。但这似乎对我没什么帮助。我能想到的是，当我查看feature1与label的关系时，如果找不到一个好的关系，另一个变量feature2或feature3可能会影响这种关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响，并查看它们之间的关系。 实际上，我已经使用VIF和相关性检查了不同特征之间的多
浏览 18提问于2019-06-19得票数 0
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我能够绘制教程链接中提到的图表，但对该教程中的这个等式很好奇：如何为我的数据生成类似的方程式/关系？另外，如何生成由规范变量解释的因变量中的方差？
提前感谢！
浏览 0提问于2015-12-10得票数 1
我有一个电真皮活性读数的数据集，自然地，受被调查人的行动影响。然而，在同一数据集中，我也有可以用来“控制”数据的加速度计数据。这意味着，我希望，在看EDA读数时，我能以某种方式考虑到人的加速度计读数，并对其进行过滤/根据加速度计值中明显的姿态变化进行校正。📷📷
如何根据这些加速度计读数来控制我的
浏览 0提问于2020-10-04得票数 1
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我有一个数据集，有学生成绩分数(连续和因变量)、教师资格(普通和自变量包含类别:硕士、学士、高中)。我想运用回归分析的方法来检验教师资格对学生成绩的影响。
如何在应用线性回归之前对序数数据进行编码？
浏览 0提问于2020-07-29得票数 1
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我对下面提到的两种寻找相关变量的方法有一个概念上的疑问。因变量:人的身高
方法2:对每个因变量(t检验或其他相关检验)进行单个统计检验，以计算统计显着变量。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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