上图显示了我的数据库表中名为“igstAmt”的一列。当我使用查询"SELECT sum(igstAmt) as igstAmt FROM salesinvoice时,它返回带有许多小数点的值21616.7500129491,但正确的答案是21616.75。我知道我可以在显示时四舍五入结果,我想知道为什么会发生这种情况?该列中条目的最大小数点数是两个,所以结果也应该有两个小数点,对吗?该列的数据类型为float。
我想用一个临时表的数据更新一个带有联系人数据的表。因为有大量的行需要更新,所以我只希望更新那些与临时表中的列具有不同值的列。(在主表中,应该只更新临时表中也存在的列的值)这两个表的列可以使用personID彼此赋值。 我尝试逐个更新每个列,如下所示: UPDATE tblContact
SET tblContact.Lastname = t.Lastname
FROM tblContact c
INNER JOIN #TestTable t
ON c.PersNbr = t.PersNbr
WHERE c.Lastname != t.Lastname 对每一列都这样做并不是很好的性能。那么
设置:
一个声音由扬声器播放,两个麦克风放置在扬声器附近,一个麦克风比另一个麦克风更靠近扬声器。
我必须编写一个matlab代码来确定麦克风之间的距离。下面的代码,创建随机声音,在扬声器上播放它,同时(同时)与两个麦克风记录声音。y将包含两列数据。第一列是来自mic1的输入信号,第二列是来自mic2的输入信号。
fs= 44100;
sig = rand(1,fs);
silence = zero(1,length(sig)');
sig = [sig;silence];
wavplay(sig',fs,'async');
y = wa
我有两个数据帧df1和df2,我只想在结果中不匹配的列。我试着使用SQL来做,但是SQL返回所有列,而不是一列。
df1
col1|col2|col3
a b c
1 2 3
df2
col1|col2|col3
a b e
1 2 3
我想要的是如果它能返回
df3
col3
是否可以在pyspark中做do,或者我必须通过从两个数据帧中选择每一列然后进行比较来进行比较?
我有这样的数据:
data = pd.DataFrame().from_dict([r for r in response])
print data
_id total
0 213 1
1 194 3
2 205 156
...
现在,如果我调用:
data.hist()
我将得到两个独立的直方图,每列一个。这不是我想要的。我想要的是使用这两列制作的单个直方图,其中一列被解释为一个值,另一列被解释为该值出现的次数。我应该怎么做才能生成这样的直方图?
我试过了:
data.hist(column="_id", by=&
我正在尝试为excel项目添加现有的VBA代码。我正在寻找一个VBA来查找列中的重复值,结果将在另一列中打印。例如,如果在一列中输入User1两次,则第二次输入时,下一列中将出现"duplicate“。
Sub DuplicateFinder()
Dim LastRow As Long
Dim matchFoundIndex As Long
Dim iCntr As Long
LastRow = Range("A65000").End(xlUp).Row
For iCntr = 1 To LastRow
If Ce