首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何获得hive中所有数字(而不是一个组)的平均值?

在Hive中,要获得所有数字的平均值而不是一个组的平均值,可以使用以下步骤:

  1. 首先,使用Hive的聚合函数collect_list将所有数字收集到一个数组中。
  2. 然后,使用Hive的内置函数explode将数组展开为多行数据。
  3. 接下来,使用Hive的聚合函数avg计算展开后的数据的平均值。

以下是具体的Hive查询语句:

代码语言:txt
复制
SELECT avg(number) as average
FROM (
  SELECT explode(numbers) as number
  FROM (
    SELECT collect_list(number_column) as numbers
    FROM your_table
  ) t
) t;

请注意,上述查询中的your_table应替换为实际的表名,number_column应替换为包含数字的列名。

这样,你将获得Hive中所有数字的平均值。

关于Hive的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品文档:Hive产品介绍

相关搜索:有没有办法将一组常量增加一个固定的数字而不是1?如何获得一组数字的所有组合,这些数字加起来等于或仅略高于一个集合数字?当有两个输入时,如何获得函数输入,而不是来自主体的输入如何让列表-组滚动到一个div中而不是包裹它的高度?如何通过循环从用户获取输入,以获得2到10之间的数字,而不是字符串?如何获取一个数组中的所有元素,而不是HIVE中另一个数组中的元素?如何创建一个在数字中写入日期而不是字符串的JsonbCong?如何继续使用您在第一个变量中获得的值而不是再次开始一个数字可以有2个可能的周围字符,如何实现单个捕获组?对于如何导出只有一组数据而不是两行标题的PDF有什么建议吗?如何获得HTML元素,考虑到另一个标签的后续内容,而不是类?我有一个有4个角的多边形,而不是正方形。如何在python中获得较小部分的纬度和经度?如何在Highcharts中获得colorByPoint外观,而不是将组中的所有条形图都着色为相同的颜色?如何将一个数字添加到numpy数组的元素,而不是所有元素?如何在Dataweave中只有一个结果的情况下获得未命名的对象而不是数组如何创建一个公共结构,其中所有的字段都是公共的,而不是为每个字段重复`pub`?为什么,当提升到数组的级别并将其除以另一个数组时,获得的是数字,而不是一个数组?是否有一个C#单元测试框架支持任意表达式而不是一组有限的adhoc方法?如果我有一个指向一个向量元素的指针,而不是一个迭代器,我如何删除它呢?如何获得每个类的概率,而不是一个热编码数组,其中一个值为1,其他值为0?
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据处理基础(一)

\overline{x} 要在 latex 中输入文字带有反斜杠和 % 该如何显示?...用有限测量值求得平均值只能是近似真值,常用平均值下列几种: (1) 算术平均值 算术平均值是最常见一种平均值。...在这里插入图片描述 (2) 几何平均值 几何平均值是将一 n 个测量值连乘并开 n 次方求得平均值。即 在这里插入图片描述 (3)均方根平均值计算方法是先平方、再平均、然后开方。...设两个量 , 、 ,其对数平均值 在这里插入图片描述 变量对数平均值总小于算术平均值 以上介绍各平均值目的是要从一测定值中找出最接近真值那个值。...不是一个数值中小数点后面位数越多越准确。 有效数字 一个数据,其中除了起定位作用 “0” 外,其他数都是有效数字。如 0.0037 只有两位有效数字 370.0 则有四位有效数字

69210

Hadoop专业解决方案-第13章 Hadoop发展趋势

内部DSL(有时称为嵌入DSL)是“托管”在另一个更通用编程语言(或者DSL)上,这意味着它使用程式化主机语言语法,不是具有其独特语法 早期hadoop开发者开发DSL...Hive更快从Mapreduce中解耦,将在本章后面的内容中讨论),Hive从来没有 438 要取代一个企业级数据仓库,但作为一种简化和合作数据集合方法,让未必是JAVA开发人员其他人能够处理数据集并获得价值...注意,Hive简化输入和输出格式化,清楚记录存储方式(或字节流),SerDe了解每个记录是如何解析成列。         ...,意味着它更适合于开发人员,不是经验丰富SQL用户。         ...需要注意是在JVM上不是依托JAVA。因为,您会看到一些DSL在JVM上使用,是基于JAVA以外其他语言。

65830
  • 0496-使用Parquet矢量化为Hive加速

    本文主要介绍如何Hive中利用基于SIMD优化,使Apache Parquet表查询运行效率提升26%以上。 2 CPU矢量化 矢量化是将算法从一次操作一个值转换为一次操作一过程。...,即每次处理一批行,不是每次只处理一行数据。.../browse/HIVE-14826 Parquet vectorized reader一次返回一批行不是只有一行,这一批列可以直接被传递给运算符树(operator tree),不用做任何中间转换...在Hive不是Parquet库中实现vectorized parquet reader可以避免额外内存复制操作来创建批次,从而进一步提高了性能。...Vectorization通过减少虚函数调用数量,并利用CPUSIMD指令来获得这些性能提升。当满足某些条件(如受支持字段类型或表达式),使用Hive查询就会使用矢量化执行。

    2.2K11

    Uber如何使用NLP和深度学习改进地图体验

    我们每天服务行程数量超过1500万次,因此即便只有很低比例行程中包括客户支持票据,我们也能获得大量票据。人工浏览这些票据以发现地图数据中错误显然不是一个可扩展性办法。...例如,一个人可能会写一个位置是“错误”,一个人可能会将其描述为“不正确”或“关闭”。这种理解人们用多种方式表达相同事物问题,十分适合使用自然语言处理(NLP)方法来解决。...首先,我们使用平均值方法将词向量组合成票据文本向量。这种方法对票据中所有的词一视同仁,没有重要词权重。其次,用无监督学习方法训练后,词向量便固定了,无法通过优化分类任务来调整。...Uber拥有一个大数据生态系统,产品团队能够在该系统利用Spark和Hive存储和查询来自Hive数据,并在Uber集群上运行Spark流水线任务。...我们将探索使用字符级(CharCNN)不是单词级向量。与词向量相比,字符向量对于拼写错误(通过电话提交票据时会经常发生)更具弹性,因为Word2Vec将每个拼写错误词都视为新词。

    39320

    直观、形象、动态,一文了解无处不在标准差

    假设你一个成绩单,在本案例中这即是现实测量(real-world measurements)。我们想将这些测量中信息「压缩」为一量,以便后续对比不同班级成绩或不同年份成绩等。...标准差揭示一数字中彼此之间差异,以及数字平均值之间差异。 举例而言,假设你收集了一些学生分数(出于简洁性考虑,我们假设这些分数是总体)。 ? 我们首先在简单散点图中绘制这些数字: ?...这里两点需要注意:我们无法计算所有差异总和。因为一些差异是正值,一些是负值,求和会使正负抵消得到 0。为此,我们对差异取平方(稍后我会解释为什么取平方不是其他运算,如取绝对值)。...出于实用目的考虑,你或许想除以 N−1,不是 N,这样你就可以尝试基于一个样本不是总体来估计平均变异。但是,这里假设我们已经具备总体(total population)。...绝对值问题 你可能会疑惑,为什么对差异求平方不是取绝对值呢。没有什么能够真正阻止你使用差异平均绝对值。平均绝对值给所有差异提供是相同权重,差异平方为距离平均值较远数字提供更多权重。

    92310

    Processing沙画笔触模拟

    知识小课堂-正态分布 我们先看下官方文档: 从平均值为 0 且标准差为 1 随机数系列返回浮点数。每次调用 randomGaussian() 函数时,它都会返回一个符合高斯或正态分布数字。...正态分布,就是在正常状态下概率分布,所谓分布,就是描述一数中,多少数是大,多少数是小,这些大数和小数在整体中占比又是多少。...在一些关键比赛场合,你想要得分高,且发挥稳定球员,不是表现时好时坏,水平忽高忽低,波动很大球员。 标准差就是为了描述在一数据中数据波动大小发明。...通常我们在使用时候,要乘以一个扩大系数,假设为 scale,来获得一个平均值为 0 且标准差为 scale 随机数。...那么简单理解下,敲黑板了,划重点了: 在 Processing 中,使用 randomGaussian() * scale 来获得一个满足正态分布随机值,当然正态分布是建立在一数据之上分布,单独讨论一个数字是没有意义

    82420

    第12章:汇总数据

    表名:products  字段:product_id、product_name、product_price、vend_id(供应商) 12.1聚集函数: 我们常常需要汇总数据,不是把数据检索出来,MySQL...检索例子: 确定表中行数 获得表中行和 找出表列 MySQL提供了5个聚集函数。 聚集函数:运行在行上,计算和返回单个值函数。...函数 说明 AVG() 返回某列平均值 COUNT() 返回某列行数 MAX() 返回某列最大值 MIN() 返回某列最小值 SUM() 返回某列值之和 12.1.1AVG()函数: 查出所有产品价格平均值...SELECT AVG(product_price) AS avg FROM products 注:AVG()只能用来确定特定数值列平均值,而且列名必须作为函数参数给出,为了获得多个列平均值,必须使用多个...12.1.2COUNT()函数: COUNT()两种用法: COUNT(*)对表中所有行数目进行计数。 COUNT(column)对某一列数目进行计数。

    1.2K00

    八家国企大数据面经(干货,详细答案)

    一次计算各时区DAU 假设有最近48小时数据,如何一次性计算24个时区各自DAU,不是计算24次。 ?...内嵌Derby方式: 这个是Hive默认启动模式,一般用于单元测试,这种存储方式一个缺点:在同一 时间只能有一个进程连接使用数据库。 2....面试官挺和善,不过问问题挺多。记录几个答不是很好问题。 hive join类别(方式)?...10G数据,2G内存,取中位数。 2. 给你一个字符串(可能很长),字符串包含数字和字母,要求将字符串里字母反转,但数字不动。 3....一个整型数组a,一个数key,求数组a中所有相加等于key子数组。(注:注意子集概念。可能有负数。) ⑧浪潮集团 多对多,群面,4个面试官,我那7个应聘者。

    1.4K40

    深入理解 Hive UDAF

    从实现上来看 Hive 两种创建 UDAF 方式,第一种是 Simple 方式,第二种是 Generic 方式。...从高层次上来看通用 UDAF 需要实现两个部分: 第一部分是创建一个 Resolver 类,用于实现类型检查以及操作符重载(如果需要的话),并为给定输入参数类型指定正确 Evaluator 类。...DISTINCT 计算实际上是由 Hive 核心查询处理器完成,不是由 Resolver 或 Evaluator 完成,只是向 Resolver 提供信息仅用来做验证。...AbstractGenericUDAFResolver 类两个覆盖方法: getEvaluator,用来接收关于如何调用 UDAF 信息。...info 除此之外还可以获取关于函数调用额外信息,比如,是否使用了 DISTINCT 限定符或者使用特殊通配符。 对于平均值 UDAF,我们只需要一个参数:用于计算平均值数值列。

    3.7K73

    MySQL(五)汇总和分组数据

    一、汇总数据 工作中经常需要汇总数据不是将它们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据是对时间和处理资源浪费),这种类型检索以下特点: ①确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值行数)...②获得表中行和 ③找出表列(或所有行或某些特定行)最大值、最小值和平均值 聚集函数(aggregate function):运行在行上,计算和返回单个值函数(MySQL还支持一些列标准偏差聚集函数...avg_price from pfoducts; 此select语句返回值avg_price,它包含producs表中所有产品平均价格,avg_price是一个别名; avg()也可以用来确定特定列或行平均值...,avg_price中返回该供应商产品平均值; PS:avg()只能用来确定特定数值列平均值,而且列名必须作为函数参数给出,为了获得多个列平均值,必须使用多个avg()函数{avg()函数忽略列值为...by子句指示指示MySQL分组数据,然后都每个不是整个结果集进行聚集;关于group by使用,请注意以下规则: ①group by子句可以包含任意数目的列(使得对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致控制

    4.7K20

    自由度

    自由度:取值不受限制变量个数。 如何理解这句简单的话呢?给定一数据,我们来计算不同统计量,看看自由度变化。这些数据分别为 1 2 4 6 8. 5个数。...先来求平均值,这几个数据都可以任意变化成其它数据,而我们仍然可以对它们求平均值,它们平均值也跟着变化。这时自由度为5,也就是说几个数据自由度就是几。...2)而要保证均值不变,那么原来这几个数字中只有4个数字是可以自由变化另外一个数字只能是=均值×5-其它四个数字之和。...3)这个数字值由其它数字确定了,自己被逼无奈,只能接受这个值,没有自由变化可能,这一数字当中,一个数字没有了自由,因此自由度要减去1. 凡是计算公式中用到一个均值都要减去1....这里可以理解为两个约束条件,即性别和是否购买这两个变量,这两个变量约束方向都是自己那一方面的,所以要在自己类别数目后面减去1,不是类别数减去总约束条件数目。

    74910

    怎么样描述你数据——用python做描述性分析

    那么在python里,创建一个nan值可以以下方法 float('nan') math.nan np.nan 当然这三种方法创建空值都是等价 ?...平均值还是中位数对您更有用,取决于特定问题背景。不使用包计算方法: >>> n = len(x) >>> if n % 2: ......通常,负偏度值表示左侧一个占主导地位尾巴,可以在第一个集合中看到。正偏度值对应于右侧较长或尾巴,可以在第二中看到。...每个数据集都有三个四分位数,这是将数据集分为四个部分百分位数: 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%数字。...第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%数字。 第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%数字

    2.1K10

    Hive日常操作必会,学会事半功倍。

    select sum(score) from test_score; 5.avg # 求分数平均值 select avg(score) from test_score; Hive 查询常用子句 1...3.having子句 having 筛选子句: group by 才能 having 子句,只有满足“条件表达式”中指定条件才能够输出。...where 和 having 区别: (1). where 子句作用于表和视图,对列发挥作用,having 子句针对查询结果中列发挥作用,筛选数据,对进行聚合操作。...因此,where 子句不能包含聚集函数;因为试图用聚集函数判断哪些行输入给聚集运算是没有意义 having 子句总是包含聚集函数。...选择条件可以包含字符或数字 %:代表零个或多个字符(任意个字符) _:代表一个字符 rlike 子句是 hive 中这个功能一个扩展,其可以通过 Java 正则表达式这个更强大语言来指定匹配条件。

    61620

    数据仓库中维度表和事实表概述

    事实数据表主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史数据,每个事实数据表包含一个由多个部分组成索引,该索引包含作为外键相关性纬度表主键,维度表包含事实记录特性...包含在事实数据表中“度量值”两中:一种是可以累计度量值,另一种是非累计度量值。最有用度量值是可累计度量值,其累计起来数字是非常有意义。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...可以汇总具体时间段内一商店特定商品销售情况。...非累计度量值也可以用于事实数据表,单汇总结果一般是没有意义,例如,在一座大厦不同位置测量温度时,如果将大厦中所有不同位置温度累加是没有意义,但是求平均值是有意义。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用信息,维度表包含帮助汇总数据特性层次结构

    4.6K30

    【机器学习圈子里裙带关系】学术“朋友圈”罪与罚

    虽然这个研讨会上确实有这两个很多篇论文,但这个研讨会一共接收了80多篇论文,来自不同研究,这些论文原本也该得到关注。论文选择过程是双盲,但我忍不住怀疑演讲选择不是。...尤其是研讨会织者中,一半(6人中3人)与前面说那两个实验室有着某种关联。 我很高兴强化学习终于了比较高认知度,但我也认为我们应该在研究传播过程中保持谨慎。...这项研究表明,过去一年多很多论文只是观察抽样误差,不是真正改进。论文:https://arxiv.org/pdf/1711.10337.pdf 但是,有人很快就指出了这篇文章缺点。...狭义搜索结果更为合理,也能显示出系统性差异,但是这个数字被淹没在附录D中。 在分析实际数字时候,第6.2节末尾一个表格,用来比较模型和数据集。...WGAN-GP平均值比WGAN平均值低了一个标准差,WGAN平均值比DRAGAN低一个多标准差。 ? 这样看,谷歌大脑论文摘要中所“没有证据”就很奇怪了。

    72670

    【Python 千题 —— 基础篇】输出列表方差

    题目描述 输出列表方差。题中有一个包含数字列表 [10, 39, 13, 48, 32, 10, 9],使用 for 循环获得这个列表中所有项方差。 输入描述 无输入。.../= len(numbers) # 输出方差 print(f"列表方差是:{variance}") 思路讲解 下面是这个Python编程习题思路讲解,适用于初学者: 数字列表: 创建一个包含数字列表...print(f"列表方差是:{variance}") 这样,程序会使用 for 循环遍历列表,并计算列表中所有项方差。...for num in numbers: 变量和累加: 使用一个变量初始化方差为零,然后在循环中累加每个元素与平均值平方。...variance /= len(numbers) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程基础知识,包括列表、for循环、变量使用以及数学运算。帮助学习者理解如何使用循环计算列表方差。

    18830

    数字图像处理中噪声过滤

    加权移动平均均匀权重过滤: 考虑一局部像素并将它们指定为平均权重,不仅仅考虑平均局部像素,这会导致数据丢失。假设噪声被独立地添加到每个像素。 根据此噪声量,把权重分配给不同像素。 ? 2....使用加权移动平均值非均匀权重进行过滤 以前假设像素真实值与附近像素真实值相似。 但并非总是如此。 因此,为了获得更高精度,给附近区域像素分配较大权重。...二维图像中加权移动平均 将图像视为二维矩阵,我们在整个图像上滑动一个小窗口(图5中红色方块),用附近像素平均值替换每个像素。 这个小窗口也称为蒙版或核。 ?...均值滤波器: 均值滤波器是一个简单滑动窗口,用窗口中所有像素值平均值替换中心值。 窗口或核通常是正方形,但它可以是任何形状。 ?...(过滤泊松噪声) 3.中值过滤器: 均值滤波器是一个简单滑动窗口,用窗口中所有像素值中位数替换中心值。 窗口或核通常是正方形,但它可以是任何形状。 ?

    1.6K20

    数据分析必备——统计学入门基础知识

    一、 描述性统计 定义:使用特定数字或图表来体现数据集中程度和离散程度。 1、集中趋势集中趋势是指一数据所趋向中心数值,用到指标有:算数均数、几何均数、中位数。...抽样多种方法,针对不同目的和场景,需要运用不同方法进行检测,常见抽样方法: #概率抽样 •简单随机抽样; •分层抽样; •整群抽样(先将总体中若干个单位合并为,这样称为群,再直接对群进行抽样...); •系统抽样(将总体中所有单位按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个单位作为初始单位,然后再按事先指定好规则确定其他样本单位); •阶段抽样(先抽群,然后在群内进行二阶段抽样)。...假设对于某一个器件,国家标准要求:平均值要低于20。...<20和器件平均值=20,此时就是双尾检测; 5、置信区间和置信水平 在统计学中,几乎都是依据样本来推断总体情况,但在推断过程中,我们会遇到各种各样阻碍和干扰,所以我们推断出结果不是一个切确数字

    1.5K20

    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:1 问题:创建一个含有从0到9数字一维数组,并输出 答案: 3.如何创建布尔数组? 难度:1 问题:创建一个3×3所有值为Truenumpy数组。...难度:1 问题:用-1替换arr数组中所有的奇数。 输入: 输出: 答案: 6.如何替换满足条件元素不影响原始数组?...答案: 方法2是首选,因为它创建了一个可用于采样二维表格数据索引变量。 43.用另一个数组分组时,如何获得数组中第二大元素值? 难度:2 问题:第二长物种最大价值是什么?...答案: 49.如何计算数组中所有可能值行数? 难度:4 问题:计算唯一值行数。 输入: 输出: 输出包含10列,表示1到10之间数字。这些值是相应行中数字数量。...难度:2 问题:创建一个长度为10numpy数组,从5开始,在连续数字之间一个3步长。 答案: 69.如何填写不规则numpy日期系列中缺失日期? 难度:3 问题:给定一个不连续日期数组。

    20.7K42

    如何区分并记住常见几种 Normalization 算法

    加上第 N 个样本第1个通道,求平均,得到通道 1 均值(注意是除以 N×H×W 不是单纯除以 N,最后得到一个代表这个 batch 第1个通道平均值数字不是一个 H×W 矩阵)。...track_running_stats=False,求当前 batch 真实平均值和标准差, # 不是更新全局平均值和标准差 # affine=False, 只做归一化,不乘以 gamma 加 beta..., 3, 5, 5) * 10000 # track_running_stats=False,求当前 batch 真实平均值和标准差, # 不是更新全局平均值和标准差 # affine=False,...GN 计算均值和标准差时,把每一个样本 feature map channel 分成 G ,每组将有 C/G 个 channel,然后将这些 channel 中元素求均值和标准差。...“平均字” IN 相当于把一页书中所有字加起来,再除以该页总字数:H×W,即求每页书“平均字” GN 相当于把一本 C 页书平均分成 G 份,每份成为 C/G 页小册子,对这个 C/G 页小册子

    2.3K20
    领券