不是说下大雨吗？玩儿呐？搁哪呢？大雨搁哪呢？下丢啦？哗啦到海里去啦？让五娃给吞啦？南方整的那老大，看不起副中心咋的？还能不能 雨～露～均～沾～？你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！...今天早上，这两条段子又在朋友圈以及各大评论网站火了一把，原定于昨天傍晚到今天的暴雨，迟迟未到，朋友们都“re hu qi”（方言哦）了，今早北京气象部门这样说，请看图 ? ?...数据提示框 xAxis、yAxis x、y轴 Series 数据序列 legend 图例 credits 版权标签 1、图表中的 highcharts.com...3）对于柱状图单个序列不同柱形颜色自定义，除了设置 colors外，还需要额外设置 plotOptions.column.colorByPoint = true ，其他类型图表类似的也有 ?...5、如何将图表中的英文汉化（显示成中文）？ ? 即设置 lang 属性，改属于用于图表中文字的显示，也就是说，图表中所有文字的修改都可以通过该属性下来设置。 ?
此步骤不依赖于计算机软件或编程技能，而是涉及有关于用脑的思考。 1. 谁是观众？ 我们的的首要考虑因素就是这个问题，为一组基础课程计划人员设计的图表不适用于一组高中校长，反之亦然。...因为对于初学者来说，他们将花费更多时间在图表的新颖性和设计性上，而不是关注包含的信息。 4. 观众有多少时间？ 如果只有很少的时间或兴趣，建议使用简单的静态图表。反之，交互式图表是一个很好的选择。...创建条形图和柱形图的最佳做法： 将y轴从零开始。我们的眼睛对图表上的条形区域敏感。如果这些小节被截断，则观看者可能得出错误的结论。 将每一条轴所代表的数据都标记清楚，为查看者提供上下文。...选择颜色的步骤大致如下： 选择一个调色板以匹配外观。 用行动色引导读者的眼睛和注意力。 1. 使用自定义颜色 切记，不要使用Excel，Tableau或其它图表工具中的默认颜色！...例如，在Microsoft PowerPoint中，您只需单击图像文件将其选中，然后转到屏幕顶部的“图片工具：格式”选项卡。然后，转到颜色图标，然后以灰度为图像文件重新着色。
我们将 DataFrame 作为数据传递，上述两个变量为 x 和 y，而 'origin' 作为图例颜色。...同样，这两个图都很好地提供了相同的信息并且看起来同样出色。 条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。...我们可以通过调整 bin 大小在 Seaborn 中获得相同的图。...绘制网格、主题和自定义绘图大小 这两个库还允许在生成多个绘图、操纵纵横比或图形大小方面自定义绘图，并支持为颜色和背景设置不同的主题以修改图表的外观。...如果要获得交互式且外观略微精致的可视化效果，可以选择 Altair。
几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...选项 详述 color 对点、线和填充区域的边界进行着色 fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。
内容来源：和鲸社区 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...enumerate(sequence, [start=0])函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是5和47。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。
虽然开始代价很大（特别是在你第一次这样的时候），但对于那些带有自定义定制图表的项目来说，可能会在未来获得回报。有时最好保持理智并在开发部分上花费更多资源，而不是试图改造库来满足你的特定需求。...HTML5 Canvas 只是一个位图的绘图表面，它并不知道内部绘制的对象是什么 —— 它们是像素，而不是像 SVG 一样的 DOM 元素。如果你想让它具有交互性，需要自己去处理所有的逻辑。...而且你必须直接从 Google URL 而不是 NPM 包加载它。...amCharts 是一种商业工具，每个网站许可的起价为 180 美元。作为投入的回报，你可以获得所需的所有类型的图表，包括地理地图和出色的用户支持，平均响应时间少于3小时。...该库自诩为美观的可视化，只需很少的代码就可以轻松地部署在你的产品中。 Zoomchatrts 是基于 Canvas 的，在相同的数据量下，使用默认设置，它的速度比基于 SVG 的竞争对手快20倍。
image.png lang：语言文字对象，所有Highcharts文字相关的设置 chart：图表区、图形区和通用图表配置选项 colors：图表数据列颜色配置，是一个颜色数组 credits:...版权信息，Highcharts在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown：钻取，向下钻取数据，深入到其中的具体数据 exporting：导出模块，导出功能配置，导出即将图表下载为图片或打印图表...legend：图例，用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列，通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading：加载中，加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation：导航，...导出模块按钮和菜单配置选项组 noData：没有数据，没有数据时显示的内容 pane：分块，针对仪表图和雷达图专用的配置，主要设置弧度及背景色 plotOptions：针对不同类型图表的配置 series...：数据列，图表上一个或多个数据系列，比如图表中的一条曲线，一个柱形 title：标题，包括即标题和副标题，其中副标题为非必须的 tooltip：数据点提示框，当鼠标滑过某点时，以框的形式提示改点的数据
facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。 但情节并不完全相同。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。
这意味着两个UV对都打包到一个输出寄存器中。第一个终止于X和Y通道，第二个终止于Z和W通道。这是可以的，因为寄存器始终是四个数字一组。Direct3D 11编译器利用了这一优势。...因此，有意义的是将更多数字位用于较暗的值而不是较亮的值。指数运算可以通过在较大范围内拉伸较低的值，同时压缩较高的值来实现此目的。 sRGB是使用最广泛的图像颜色格式。...之后，片段程序的输出会被转换回伽玛空间。 使用线性颜色的优点之一是它可以实现更逼真的照明计算。那是因为光的相互作用在现实生活中是线性的，而不是指数的。但在这里，它会弄乱我们的细节材质。...进行此更改后，无论我们在哪种颜色空间中渲染，我们的细节材质看起来都将相同。 2 纹理Splatting 细节纹理的局限性在于，整个表面都使用相同的细节。这对于均匀的表面（如大理石板）效果很好。...但这会需要我们将更多数据从顶点传递到片段着色器，或计算像素着色器中的UV调整。但是通常地形的所有纹理的平铺相同。而且，Splat贴图完全没有平铺。因此，我们只需要一个平铺和偏移来控制实例。
布局可以极大地改变网络的外观，使它们更容易或更难解释。这是来自相同数据的 3 个网络图。他们看起来彼此非常不同。 9....这通过将圆分成若干扇区实现，所有扇区加起来构成一个完整的圆。然而，饼状图因人类在识别角度和面积上的能力远不如识别长度而受到批评。 以这个例子来说，我们有两个大类，每个大类下有4个子类。...外圈的弧长远远超过内圈。第二组和第三组的数据值完全相同，但第三组的弧长却长得多。实际上，数据是通过弧角来表示的，而我们人类并不擅长解读弧角。...一种图表展示的是总和为100%的比例数据，另一种则展示均值的差异和围绕均值的分布情况。这在数据可视化中是两个截然不同的任务。 在这个假设的实验中，我们有两组蓝莓植物。...很明显，所有类别加起来为100%，化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段（深蓝色）。 中间的堆叠条形图存在问题，主要是因为它试图同时完成两个不同的数据可视化任务。
有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ?...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 ? 24....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 ? 27....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?
在Hadoop生态群中，核心部件（如HDFS、Yarn和HBase等）都提供可视化的集群管理功能，便于用户直观、快速地了解集群的运行状态；Kylin、Superset及Zeppelin等OLAP工具的重要任务是为用户提供在线可视化分析功能...南丁格尔图是一种圆形的直方图，它将战争中不同形式死亡的人数以图形式展现在人们眼前，南丁格尔图的背后有着一段为敬畏生命而存的历史。...数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集，较少侧重于推理，且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。...在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。...对每个控件Silverlight都提供了相应的模板，可以在不必修改任何代码的情况下改变控件的布局和外观。
这篇博客将介绍使用 mplot3d 工具包进行三维绘图，支持简单的 3D 图形，包括曲面、线框、散点图和条形图。 1....效果图 1.1 3D线效果图 3D线图效果如下： 可自定义线的颜色及点的样式； 1.2 3D散点效果图 3D散点图（标记了着色以呈现深度外观）效果如下： 1.3 3D随机颜色散点效果图 3D随机颜色散点图效果如下...# c: 颜色 可为单个，可为序列 # depthshade: 是否为散点标记着色以呈现深度外观。...# rcount 和 ccount kwargs 都默认为 50，决定了每个方向使用的最大样本数。如果输入数据较大，则会将其下采样（通过切片）到这些点数。...# 为了最大限度地提高渲染速度，将 rstride 和 cstride 分别设置为行数减 1 和列数减 1 的除数。例如，给定 51 行，rstride 可以是 50 的任何除数。
一般来说，给文本着色，作为装饰，会分散看图者的注意力。 5. 考虑怎么配色，而不是配哪种颜色 你可能一直在想着使用哪种颜色，但这远没有你怎么使用颜色重要。...答案：B 该图表的背景着重关注年轻和年老的二元比较，因此，我们将每个性别缩小为两组，即40岁以下和40岁以上。我们给两组男性分配相似的颜色，给两组女性也同样分配相似的颜色。...请为叠加条形图制订一个配色方案。 ? 答案 简单，但是我们要遵循上下文：我们只需比较午前和午后的情况。条形图之间的白细线使我们能够看到颜色组中的子部分。...在这两种情况下，图表看起来都是集合中的另一个变量，而不是描述集合的平均线。 6. 在一个关于汽车制造商的图表中，有很多变量。将它们分组，以减少使用的颜色数量，并指定一个配色方案。...这些渐变的色彩是不必要的装饰，而且，这些颜色与视觉图表中的所有内容都没有联系。 图例。让图例中的文字与它们所代表的内容颜色一致，有时这是有效的。
本文主题: 将变量的分布进行可视化的展示; 通过结果变量进行跨组比较。...如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...mean_bar_plot.png 注意：使用title()函数与调用plot()时添加main选项是等价的。 条形图的微调 有若干种方式可以微调条形图的外观。...参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。默认等距切分。...；第二个参数是由标签组成的字符向量，第三个参数值使用向量colfill为cyl.f的每一个水平指定一种颜色。
下图展示了相同色系下不同明度的色阶对比： 2）仿照自然的配色 各行各业的设计师都知道这个小秘密，对于数据可视化工程师而言，这招更是屡试不爽。...主流编程工具包括以下三种类型：从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是 Processing，它是为艺术家提供的编程语言；从统计和数据处理的角度，既可以做数据分析，又可以做图形处理，如R，SAS；...Tableau 相信每一个接触到数据可视化的人都听说过Tableau，它需要一些结构化的数据， 也需要你懂一些BI。 它不需要编程，而仅仅通过简单的拖拽操作即可完成惊艳的效果。...D3对网页标准的强调足以满足在所有主流浏览器上使用的可能性，使你免于被其他类型架构所捆绑的苦恼，它可以将视觉效果很棒的组件和数据驱动方法结合在一起。...Highcharts 在Echarts出现之初，功能还不是那么完善，可视化工作者往往会选择HighCharts。
下面是因INFORnotes的分享 Highcharter是基于HighCharts javascript库及其模块的R包。...这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...hc_add_series():根据数据的类型将数据添加到现有对象的通用函数，和ggplot2中geom_类似。 hcaes():和ggplot2中ase()用法相似。...还可以修改颜色和其他属性。...在本例中，将添加 2 组series，样条线和面积范围。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。 每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
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