如何获得每分钟存储的值的每小时平均值

要获得每分钟存储的值的每小时平均值，可以通过以下步骤实现：

1. 数据采集：首先，需要将每分钟的存储值进行采集和记录。可以使用传感器、监控设备或其他数据源来收集数据，并将其存储在数据库中。
2. 数据处理：接下来，需要对采集到的数据进行处理，计算每小时的平均值。可以使用编程语言（如Python、Java等）编写脚本或应用程序来处理数据。在处理过程中，可以使用合适的数据结构和算法来计算每小时的平均值。
3. 时间窗口设置：为了计算每小时的平均值，需要定义一个时间窗口，例如从当前时间往前推算一小时。可以使用日期和时间函数来设置时间窗口，并筛选出在该时间范围内的数据。
4. 数据过滤和聚合：在时间窗口内，从数据库中筛选出符合条件的数据，并将其进行聚合操作，计算平均值。可以使用数据库查询语言（如SQL）来实现数据过滤和聚合操作。
5. 结果展示：最后，将计算得到的每小时平均值进行展示。可以将结果以图表、报表或其他形式呈现给用户或其他系统进行使用。

在腾讯云的产品中，可以使用云数据库 TencentDB 进行数据存储和管理，使用云函数 SCF（Serverless Cloud Function）进行数据处理和计算，使用云监控 CM（Cloud Monitor）进行数据采集和监控。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎和存储类型。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 云函数 SCF（Serverless Cloud Function）：无服务器计算服务，可实现按需运行代码，无需管理服务器。可用于数据处理、计算和聚合操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 云监控 CM（Cloud Monitor）：提供全面的云资源监控和告警服务，可用于数据采集和监控。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cm