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获取基于每分钟时间戳的行的每小时平均金额

，可以通过以下步骤实现：

数据准备：首先，需要有包含时间戳和金额的数据集。可以使用数据库或者文件来存储数据。确保数据集中的每一行都包含时间戳和金额字段。
数据处理：使用编程语言（如Python、Java等）读取数据集，并将每一行的时间戳转换为小时级别的时间戳。可以使用日期时间库来实现这一步骤。然后，将每一行的金额提取出来。
数据聚合：将数据按小时进行聚合，计算每小时的平均金额。可以使用编程语言中的聚合函数（如sum、count等）来实现这一步骤。
结果展示：将每小时的平均金额结果展示出来。可以使用图表库或者数据可视化工具将结果以图表的形式展示出来，便于分析和理解。

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相关搜索:获取基于时间的滚动平均值从大型带时间戳的数据集中绘制平均每小时测量值如何获得每分钟存储的值的每小时平均值如何获取集群的每小时平均CPUUtilization？如何获取hive中时间戳的平均差如何获取每个时间戳的最新行基于时间范围的平均行数基于时间戳的CosmosDB查询如何获取每组每小时的平均绝对频率？Dask - groupby期间行之间时间戳差异的平均值仅基于时间的SQL时间戳过滤将带时间戳的数据汇总到每小时间隔中 TimescaleDB -如何获取行之间的时间戳差异？如何在Pandas中将行合并到最近的行(基于时间戳)？如何计算时间戳的平均值获取插入的时间戳获取未来的时间戳如何创建基于日期的时间戳基于时间戳的动态调度查询 BigQuery:基于最近时间戳的Join

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