如何获取多列的列相异值作为对应列名的数组？

获取多列的列相异值作为对应列名的数组可以通过以下步骤实现：

首先，需要从数据库或其他数据源中获取多列的数据。可以使用SQL查询语句或其他数据查询方法来获取数据。
对于每一列，可以使用不同的数据结构（如数组、集合）来存储列的相异值。遍历每一列的数据，将不重复的值添加到对应列名的数据结构中。
最后，将每个列名和对应的数据结构存储为键值对，可以使用字典（或映射）数据结构来实现。其中，列名作为键，对应的数据结构作为值。

以下是一个示例代码（使用Python）来实现上述步骤：

import pandas as pd

# 假设有一个包含多列数据的DataFrame
data = {
    'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Column2': [2, 4, 6, 8, 10],
    'Column3': [1, 3, 5, 7, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典来存储列名和对应的数据结构
result = {}

# 遍历每一列的数据
for column in df.columns:
    # 获取列的相异值并存储到集合中
    unique_values = set(df[column])
    # 将列名和对应的集合存储为键值对
    result[column] = list(unique_values)

# 打印结果
for column, values in result.items():
    print(f"{column}: {values}")

这段代码使用了Pandas库来处理数据。首先，创建一个包含多列数据的DataFrame对象。然后，遍历每一列的数据，使用集合来存储列的相异值。最后，将列名和对应的集合存储为键值对，并打印结果。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因使用的编程语言、数据源和数据处理库而有所不同。根据实际情况进行相应的调整和修改。