如何获取多列的列相异值作为对应列名的数组？

import pandas as pd

# 假设有一个包含多列数据的DataFrame
data = {
    'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Column2': [2, 4, 6, 8, 10],
    'Column3': [1, 3, 5, 7, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典来存储列名和对应的数据结构
result = {}

# 遍历每一列的数据
for column in df.columns:
    # 获取列的相异值并存储到集合中
    unique_values = set(df[column])
    # 将列名和对应的集合存储为键值对
    result[column] = list(unique_values)

# 打印结果
for column, values in result.items():
    print(f"{column}: {values}")