如何缩放3D和2D子图，使相应的轴具有相同的长度？

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建一个图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的限制，使它们具有相同的长度
ax.set_xlim([min(x), max(x)])
ax.set_ylim([min(y), max(y)])

# 确保轴的比例相同
ax.set_aspect('equal', adjustable='box')

# 显示图形
plt.show()

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

# 创建一个图形和3D子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制数据
ax.scatter(x, y, z)

# 设置轴的限制
max_range = np.array([x.max()-x.min(), y.max()-y.min(), z.max()-z.min()]).max()
Xb = (x.max()+x.min())/2
Yb = (y.max()+y.min())/2
Zb = (z.max()+z.min())/2
ax.set_xlim(Xb - max_range/2, Xb + max_range/2)
ax.set_ylim(Yb - max_range/2, Yb + max_range/2)
ax.set_zlim(Zb - max_range/2, Zb + max_range/2)

# 显示图形
plt.show()