我正在做一个个人项目,它涉及从雷达预测天气模式的变化。我有三个n乘m的numpy阵列;一个有降水强度值,一个在那个降水的X方向移动(以像素为单位),另一个在那个降水的Y方向上移动(以像素为单位)。我想使用这三个数组来确定沉淀像素的位置,使用其他两个数组中的偏移量。
xMax = currentReflectivity.shape[0]
yMax = currentReflectivity.shape[1]
for x in xrange(currentReflectivity.shape[0]):
for y in xrange(
我正在为一个使用Perlin噪声的实验制作降水图,在那里我还创建了生物群。
我正在使用温度和降水来确定某个像素的生物群,我有用于降水的程序,但程序中的多个For loops使Unity3d在很长一段时间内变得没有反应。
有没有人知道如何让它更快?我在网上找过了,但还是找不到答案
下面是我的代码:
public float[,] PrecipMap (float[,] noise,int mapWidth,int mapHeight)
{
float[,] precipMap = new float[mapWidth, mapHeight];//array that it to be u
我有两个3D数组,维度特别是[Longitudes][Latitudes][Time],两个数组是空间和时间上的温度和降水观测。 我想要获得每个特定经度-纬度点的温度和降水数组之间的相关性(沿着[Time]维度)的2D矩阵[Longitudes][Latitudes]。 函数apply()当时只适用于一个数组,我得到的唯一解决方案是一个基本循环,分别是温度和降水3D数组的Ts和Ps。这是我写的: corr.matix <- array(dim = dim(Ts)[c(1,2)])
for (i in seq(dim(Ts)[1])){
for (j in seq(dim(T