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编写一个应用程序告诉你区块链是如何运作

编写一个应用程序告诉你区块链是如何运作 blockchain.gif 根据维基百科描述, 区块链是: 一个分布式数据库, 用于维护不断增长记录列表, 这个列表称作块 听起来挺棒, 但它是如何运作...为了演示一个区块链, 我们将使用一个名为Blockchain CLI开源命令行界面. 在这里也构建了一个基于浏览器版本....正如你稍后会看到, 区块链上每个区块都依赖于前一个区块. 所以, 我们需要起始块挖掘我们一个区块. 当一个区块被挖掘时会发生什么? mining.gif 让我们挖掘我们一个区块....索引: o + 1 = 1 前一个哈希 0000018035a828da0 ... 时间戳: 块添加时间 数据: freeCodeCamp❤ 哈希: ?? 随机数: ?? 哈希如何计算?...你是否注意到区块哈希四个前导0? 四个前导0是一个有效散列最低要求.

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如何编写一个可以自动编辑新年祝福语小程序

实现说明: 步骤一:构建一个人工智能模型才能让机器学会像人一样说话,在这里,使用python语言编写脚本,基于堆叠Transformer(神经网络中一个模块,使用自注意力机制用来实现句子中词和词关联性...BUG1.png BUG2.png 这个时候需要让计算机算法学习如何像人一样说话, 意味着要用很多数据给他训练(学习一下如何说话),我们先采用了100GB中文语料CLUECorpus2020数据(...步骤四: 处理好后,可以看到黑框框打印出来例子,但这个例子还不够用户友好,而且只有一个人能用,如何才能让大家也能在自己电脑上用呢,需要把它变成一个所有人都能访问东西。...把我们编写的人工智能程序变成了一个大家都可以访问web服务,就是从世界各地请求它,要求他输出东西,他都能返回一个结果了。...步骤六: 但这还不够轻松愉快,我们使用vue框架编写了一套人机交互界面,调用刚刚写好web接口,然后导出结果。

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    使用机器学习预测天气

    将使用pythonrequests库调用API,得到从2015年起Lincoln, Nebraska天气数据。 一旦收集完成,数据将需要进行处理并汇总转成合适格式,然后进行清理。...将讨论构建线性回归模型,必须进行必要假设,并演示如何评估数据特征以构建一个健壮模型。 并在最后完成模型测试与验证。 最后文章将着重于使用神经网络。...代码如下: 定义一个函数,调用API,获取指定target_date开始days天数据,代码如下: 首先,定义个list records,用来存放上述DailySummary,使用for循环遍历指定所有日期...因为机器学习需要样本字段数据完整性,因为如果我们因为降水量那个字段为空,就去掉样本,那么会造成大量样本不可用,对于这种情况,我们可以给为空降水量字段样本填入一个。...根据经验和尽量减少由于填入对模型影响,决定给为空降水量字段填入0。 填入后,我们就可以删掉字段为空样本了,只用调用dropna()函数。

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    学数组,这一篇就够了

    for可以独立出来写么,独立for循环个人不建议。...如上所示,我们用以逗号分隔列表(用花括号括起来初始化数组,各之间用逗号分隔,在逗号和之间可以有空格。上面的初始化是把1赋值给数组首元素(即name[0])。...现在用一个项目来讲解二维数组: 如果有一个气象员想要收集5年内每个月降水量数据,那么他要如何表示数据呢?一个方案是创建60个变量,每个变量存储一个数据项,显然这个方法太麻烦。...那么我们就可以用到二维数组解决,即创建一个主数组,主数组含有5个元素,每个元素是内含12个元素数组(每个元素表示一个月)。...该程序使用了两个嵌套for循环,第一个是嵌套for循环内层循环,在year不变情况下,遍历month计算某年降水量;外层循环则改变year,重复遍历month,计算五年降水量。

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    数据分享 | 最常用GIS数据汇总

    最常用GIS数据,也就是在公众号后台被问到最多数据,大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。...接下来,将介绍那些被问过最多数据,也是最常用GIS数据,建议点击在看和收藏。 1 行政区划 2015年中国省级行政边界数据 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=251 《【数据分享】扩张世界,收缩城市(分享世界人口密度数据)》 《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》 4 GDP 中国GDP空间分布公里网格数据集 http://www.resdc.cn...DATAID=252 《如何寻找全球GDP网格数据》 5 气温、降水 中国1980年以来逐年年降水量空间插数据集 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=229 中国1980年以来逐年年平均气温空间插数据集 http://www.resdc.cn/data.aspx?

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    GEE代码实例教程详解:降水量异常分析

    背景知识 CHIRPS数据集 CHIRPS数据集是一个高分辨率全球降水量产品,它结合了红外估算和地面站数据,提供了每日降水量估计。...时间序列图像集合 定义temporal_collection函数,用于生成按月汇总降水量图像集合。 4. 计算月降水量平均值 使用mean方法计算整个时间序列平均月降水量。 5....计算降水量异常 通过从每月降水量中减去平均值计算降水量异常。 6. 可视化降水量异常 使用ui.Chart.image.series打印降水量异常图表,并将其添加到地图上。 7....导出数据 将2010年降水量异常图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内降水量异常。...通过CHIRPS数据集,我们能够监测和可视化降水变化趋势,这对于理解气候变化和水资源管理至关重要。 进一步探索 GEE是一个强大平台,可以用来分析各种环境和气候变化相关问题。

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    6-比较掩码布尔

    比较 布尔逻辑 本节介绍了使用布尔掩码检查和操作NumPy数组中。...挖掘详细数据 一种解决方法是手动解决这些问题:遍历数据,每当我们看到某个所需范围内时就增加一个计数器。出于本章所讨论原因,从时间和计算结果角度来看,这种方法都效率很低。...我们在NumPy数组计算中看到:通用函数,可以使用NumPyufuncs代替循环对数组进行快速逐元素算术运算。...,也可以使用np.sum(x<=3) In [33]: np.count_nonzero(x<=3) Out[33]: 5 用sum汇总一个好处是可以根据行或者列汇总 # 根据列汇总 In [45]...布尔运算符 我们已经看到了如何计算,例如,降雨少于四英寸所有日子,或降雨大于两英寸所有日子。但是,如果我们想知道降雨小于四英寸且大于一英寸全天,该怎么办?

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    Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘

    数据来源于kaggle平台,本文对中国五城市(北京、上海、成都、广州、沈阳)六年PM2.5数据,进行分析,为了更加直观,采用倒叙方式,先展示成果,再展示数据预处理部分。...3.4.1 上海小时降水降水量越大时候,PM2.5越低。 可以看到,2013-9-13日降水量特别大,上海发生了大暴雨 3.4.2 累计降水量 PM2.5大小与累计降水关系。...形象地说,就是空气中水蒸气变为露珠时候温度叫露点温度。露点温度本是个温度,可为什么用它表示湿度呢?...Excel数据预处理 首先要对原始数据进行数据处理,主要时替换操作,Excelvlookup函数就够了,当然也可以利用pandas中映射关系做,就有点大材小用了。.../archive/北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总.csv",index=False) ---- 到这里就结束了,如果对你有帮助,欢迎点赞关注,你点赞对很重要

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    北京全年天气状况分析

    以北京为例,打开页面之后经过简单尝试就可以发现,每个月数据是以http://lishi.tianqi.com/{城市拼音}/{年份+月份}.html这样地址展示,于是可据此构建一个函数,函数作用是默认返回北京市...这里要注意,得加上自己 cookies,否则会返回 404 页面,应该是对方网站做了反爬。拿到返回之后,用 bs4 库 select 函数提取数据。...适当加工下信息,我们用一些图表进行可视化展示: 平均温度分布 seaborn.distplot(result['平均温度']) ? 平均温度是使用每日最高温度和最低温度取平均。...这里用 pyecharts 做了一个堆叠折线图。北京降水天数不多,主要在7、8月份。可以对比下重庆数据,差别就很明显了: ?...不过从数据上来看,西南风才是北京2018年最热门风向。 以上就是这个项目所做工作,内容还是比较基础

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    Deecamp 夏令营 AI 降水预测总结

    2.3 卷积+循环 前面提到过,降水既具有空间特征,也具有时序特征,因此尝试将卷积和循环,结合起来,或许可以改善结果。...但是后面还是遇到问题,后面我们在 github 上找了一个 pytorch ConvLSTM,回头有时间写篇博客介绍介绍。•b....而 Traj GRU 具体是使用双线性插追踪质点。 ? 为什么 Traj GRU,从公式上可以看到,它可以突破了卷积核大小限制,即获取周边信 息时候,是通过双线性插从全局获取最佳信息。...总之,卷积+循环能力本身是不弱,但是降水随机性,非线性和混沌效应太强了。 2.4 U-net 结构 U-net 采用一个包含下采样和上采样网络结构。...如果换成 1 小时降水预测,相信普通 RNN+CNN 也可 以做出不错结果。

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    基于Spark机器学习实践 (六) - 基础统计模块

    2 实战统计汇总 ◆ 实战数据来源是北京市历年降水量数据 ◆ 学习使用spark对数据进描述性统计 ◆ 在进行机器学习模型训练前,可以了解数据集总体情况 2.1 coding实战 保存降水量文件...字符串 实际内容只有一行,读取到数组一个超长字符串,需要进行分割....请注意:中间图中斜率为0,但相关系数是没有意义,因为此时变量Y是0 3.2 实战相关系数 我们对北京市历年降水量进行相关性统计,看看年份与降水量之间相关性有多大 过滤 相关系数值...4.2 皮尔森卡方检验 最常用的卡方检验,可以分为适配度检验和独立性检验 ◆ 适配度检验:验证观察次数分配与理论是否相等 ◆ 独立性检验:两个变量抽样到观察是否相互独立 4.3 实战 : 判断性别与左撇子是否存在关系...Spark机器学习实践 (四) - 数据可视化 基于Spark机器学习实践 (六) - 基础统计模块 联系 Java开发技术交流Q群 完整博客链接 知乎 Giyhub

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    为什么气象站和 AI 都测不准天气?

    经过一天一夜漫长等待,间歇到来暴雨给网友们提供了诸多灵感,创造了不少广泛传播段子。也让大家好奇起天气如何预报?如何让天气预报更准确、更及时? 天气预报,归龙王和卫星谁管?...中国气象局影视中心总工程师,在接受「是科学家 iScientist 」采访中提到:「在气象学研究中,需要用物理解释大气和海洋运动,需要用化学了解物质变化、需要用数学来统计和计算。...论文中新方法是利用数据驱动、完全不使用大气物理模型建立短临降水预报模型。仅使用神经网络,通过训练数据集学习拟合大气物理,而没有使用先验大气物理基础知识。...在这个方法中,降水预报被看作是一种由图片至图片转换问题,并利用一种 U-net 结构卷积神经网实现预报目的。...但能够借助北京这次突如其降雨,让更多的人了解到天气预报背后科学知识和科研力量投入,也是一场有收获及时雨。 ? 参考资料: - 是科学家iScientist:《为什么天气预报会有报不准?

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    【大数据实训】基于Hive北京市天气系统分析报告(二)

    开发软件通常要经过修改源代码、编译、测试、再修改、再编译、再测试等操作,这些操作形成了一个开发循环,所以快速编译器可以大大地降低开发周期。...统计每月降水量占全年比例;对于第一个任务统计每个北京市每月降水量占全年比例,在Mapper中对每次读入字符串进行分割,将北京市作为key,每月作为value传入Reducer,通过重写clean_up...天气要求是从数据库中查询所有的天气类别并返回所有结果,循环这些天气,每次都查询并返回所有天气气象需求天气结果,对工作要求数据也是这样方法进行查询。代码如下。...每月降水量对比图 统计2005年-2022年天气情况词云图,如下图所示。 ​ 每月降水量对比图 6.项目总结与展望 本次项目对来说在编程能力以及自学能力上是一个锻炼。...通过完成本项目,个人编写MR程序能力得到了一定提高;通过网上学习Hivehql语句,能够写语法较为复杂查询语句,通过课外学习echarts,了解了echarts制图基本步骤,会使用echarts

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    R语言气象模型集成预报技术:神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据

    在实际应用中,对每个具体问题,各种预报方法得出结果通常是不一致,因而不知道如何将它们统一起。...因此需要采用一种较好处理方法,把不同预报方法对同一要素多种预报结果综合在一起,从而得出一个优于单一预报方法预报结论,这就是预报方法集成问题。...,各种预报方法得出结果通常是不一致,因而不知道如何将它们统一起。...因此需要采用一种较好处理方法,把不同数值模式对同一要素多种预报结果综合集成在一起,从而得出一个优于单一预报方法预报结论,这就是预报方法集成问题。...只是确定权方式是不断地进行学习训练,权存在于复杂的人工神经网络结构中,并不是线性和容易理解。最后,把该子预报方法预报结果作为集成预报方法预报结果。

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    3 年过去了,为什么气象站和 AI 仍然测不准天气?

    经过一天一夜漫长等待,间歇到来暴雨给网友们提供了诸多灵感,创造了不少广泛传播段子。也让大家好奇起天气如何预报?如何让天气预报更准确、更及时? 天气预报,归龙王和卫星谁管?...中国气象局影视中心总工程师,在接受「是科学家 iScientist 」采访中提到:「在气象学研究中,需要用物理解释大气和海洋运动,需要用化学了解物质变化、需要用数学来统计和计算。...论文中新方法是利用数据驱动、完全不使用大气物理模型建立短临降水预报模型。仅使用神经网络,通过训练数据集学习拟合大气物理,而没有使用先验大气物理基础知识。...在这个方法中,降水预报被看作是一种由图片至图片转换问题,并利用一种 U-net 结构卷积神经网实现预报目的。 2....但能够借助北京这次突如其降雨,让更多的人了解到天气预报背后科学知识和科研力量投入,也是一场有收获及时雨。 参考: * 是科学家 iScientist:《为什么天气预报会有报不准?

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    基于Spark机器学习实践 (六) - 基础统计模块

    2 实战统计汇总 ◆ 实战数据来源是北京市历年降水量数据 ◆ 学习使用spark对数据进描述性统计 ◆ 在进行机器学习模型训练前,可以了解数据集总体情况 2.1 coding实战 保存降水量文件...[1240] 字符串 [1240] [1240] 实际内容只有一行,读取到数组一个超长字符串,需要进行分割. [1240] 所需依赖 [1240] 导入 [1240] val data = txt.flatMap..._.split(",")).map(value => linalg.Vectors.dense(value.toDouble)) [1240] data.take(10) [1240] 统计方法 最大...请注意:中间图中斜率为0,但相关系数是没有意义,因为此时变量Y是0 3.2 实战相关系数 我们对北京市历年降水量进行相关性统计,看看年份与降水量之间相关性有多大 [1240] [1240] 过滤...4.2 皮尔森卡方检验 最常用的卡方检验,可以分为适配度检验和独立性检验 ◆ 适配度检验:验证观察次数分配与理论是否相等 ◆ 独立性检验:两个变量抽样到观察是否相互独立 4.3 实战 : 判断性别与左撇子是否存在关系

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    CNN-LSTM | 一种融合卫星-雨量站降水数据时空深度融合模型

    No.1 研究背景 降水作为水循环重要组成部分,在连接生物圈、水圈、岩石圈和大气圈等方面发挥着重要作用。降水空间分布极其复杂,这对气象、水文及其相关过程有着深远影响。...CNN-LSTM模型充分考虑了降水对时间和空间依赖性,在RMSE和MAE方面CNN-LSTM模型均小于其他模型;在CC方面CNN-LSTM模型均大于其他模型。...不过,西北部CC稍低一些,甚至低于0.2。这可能是因为:(1)中国西北地区气候和地形复杂,而卫星无法获得准确降水特征;(2)该地区测站数量太少,无法用真实降水准确测量误差。...表3显示了原TRMM数据和CNN-LSTM融合模型在四种不同降水强度下误差。结果表明,CNN-LSTM融合模型RMSE和MAE明显低于原TRMM数据。...根据CNN-LSTM深度融合模型,最终生成了一个卫星-雨量站数据集,该数据集融合了我国2001年至2005年降水量,分辨率为0.05°。

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    echarts - 特殊需求实现代码汇总之【线图】篇

    继7月24echarts-柱图配置汇总后,echarts特殊配置连载第四篇 之 线图终于也被我这个懒家伙放出来了! 1. 区域渐变 ?...而 渐变效果 见另一个图表: tooltip and DataZoom on Mobile 在此有关于渐变设置: ? 不过,在本例中最终实现代码为: ?...Solid模式水平线 这个对于我来说难题就是,后台只给我一个,然后让连成一条线。【微笑】 有点数学常识,错,有点生活常识都知道最起码两点成一线吧。...而且在echats图标里,series下多个对象,他们内部data数量应该对应,这样每一个x轴对应点有数据,整条线才会充满整个x轴,否则就像下边这样: ?...红线data数量小于蓝线,所有红线看上去就短了。 如果只给我一个数,不用看也知道是下边这样一个点: ? 那我怎么才能让其连成一条和上边线同等长度直线呢?

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    读者答疑 02 | 斜网格线?兰伯特投影!

    如图所示,斜网格线并非是什么独特绘图方法,只是兰伯特投影罢了。朱军上课不要睡觉啦。 相关代码可以参考气象备忘录兰伯特投影绘制 2. 如何用python识别云状 不好意思,知识盲区。...你好,基于wrfv4.4.2,使用era5预报数据模拟未来72h降水过程,但出现负值降水,请问您知道会是什么原因吗?尝试更换时间段、数据源、参数化方案仍未解决该问题。...可以出一期PUP产品绘制垂直剖面图案例吗 首先是小编没有数据, 简单思路是利用pycinrad读取数据,然后用scipy插出剖面 9....是nc文件怎么画站点图 meteva,这可能是气象萌新最需要python库 15. 克里金插代码有没有? 两种降水站点数据克里金插及可视化方法 16. 请问各位跑仿真一般分配多少核?...大家好,想请问一下python老是读不了shp文件不知道咋回事 在这说一下,单有shp是不行 还需复制全面,下面是

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