统计连字符前的结果总数可以通过以下步骤实现:
string = "1-5-3-7-2-9-4-6-8-10" numbers = string.split("-") # 分割字符串 total = 0 # 初始化结果总数 for num in numbers: total += int(num) # 将数字累加到结果总数 print("连字符前的结果总数为:", total)
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给定一个字符串 s,计算 s 的 不同非空子序列 的个数。因为结果可能很大,所以返回答案需要对 10^9 + 7 取余 。
简介: 在 linux 处理文本时要用到工具,执行命令和结果很多时候也是文本方式,处理文本三剑客:grep sed awk。我们常说linux系统中一切皆文件,对服务配置也都是需要编辑相应的配置文件的。对于我们来说,先查看这些配置文件才是重点。在linux中查看文本文件最常见的命令包括cat、tail、more和head。
Fourinone-4.17.10 新版本内容: 虽然现在最火的是 AI,但是大数据和计算能力仍然是机器学习 /AI 算法的重要支撑,我们的业务场景大部分是通过手机终端、服务器日志不断产生日志数据,通过消息通道发送到大数据平台进行存储、加工和统计,然后在统计数据之上提供算法挖掘用户偏好行为和画像,为此,我们的关键任务是需要从海量数据里统计分析每项产品的去重用户、新增用户、pv、uv、dau(日活)、mau(月活)等指标,这个过程存储占用越少,计算时间越快越好。Fourinone(CoolHash) 拥有原创
select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大,是SQL语言的灵魂语句,也是SQL中使用频率最高的语句。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
同学们都知道,字符串的概念指的是:用引号“ ”括起来的一串有限序列的字符。而子字符串就是字符串内的字符序列。
模板是网站的主题外观,也被称为主题或皮肤。通过使用不同的模板,网站的前台可以以不同的样式展示。这就像人们的服装一样,人们打扮得漂亮会吸引人,同样地,一个好看的模板不仅能吸引用户的第一眼,还可以更加人性化地展示网站的功能给用户。所以选择一个合适的模板对于网站的吸引力和用户体验非常重要。
一、HyperLogLog概述 HyperLogLog并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型),而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计,数据集可以是IP、Email、ID等 HyperLogLog提供了3个命令:pfadd、pfcount、pfmerge 二、添加(pfadd) pfadd key element [element …] pfadd用于向HyperLogLog添加元素,如果添加成功返回1 例如:下面向一个名为2016_06_06:u
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•如何从大量的 URL 中找出相同的 URL?(百度)•如何从大量数据中找出高频词?(百度)•如何找出某一天访问百度网站最多的 IP?(百度)•如何在大量的数据中找出不重复的整数?(百度)•如何在大量的数据中判断一个数是否存在?(腾讯)•如何查询最热门的查询串?(腾讯)•如何统计不同电话号码的个数?(百度)•如何从 5 亿个数中找出中位数?(百度)•如何按照 query 的频度排序?(百度)•如何找出排名前 500 的数?(腾讯)
使用select对列进行查询时,不仅可以直接以列的原始值作为结果,而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果,即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中:表达式中可以使用的运算符有:加+、减-、乘*、除/、取余%
在大小为n的集合中,一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!,这是由于排列的总数是k!,而每个字符串被选中的概率是相等的,因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。
最后是今天的分享:Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句
根据数据库 db_Book 中的 tb_BookInfo 表、tb_ReaderInfo 表、tb_BookType 表、tb_LentInfo 表,完成下列查询操作 表结构 任务题解 任务一 查询 tb_BookInfo(书籍信息表)中的所有书籍的书籍编号、书籍名称、是否借出字段的信息。 use db_book select sjbh,sjmc,sfjc from tb_bookinfo 任务二 查询 tb_ReaderInfo(读者信息表)中所有读者的信息。 use db_boo
IP 地址(Internet Protocol Address)是互联网协议地址的简称,是互联网上为联网的设备(如计算机、服务器、路由器、手机等)分配的唯一标识符。IP 地址的主要功能是实现不同网络设备之间的通信,确保数据包能够准确无误地从源地址传输到目标地址。
当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力。 du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。
在某些情况下,可能想知道在文档中每个字母有多少个,即字母a-Z中每个有多少,或者可能想找出特定文本中最常用的字母。
新冠肺炎是一种具有最长达24天潜伏期的新型突发性传染疾病,这种特性给疫情防控带来了巨大的挑战,随着感染规模的不断扩增,简单的人为治理已不太奏效,使用“大数据”技术手段来辅助人为治理社会有助于快速准确的定位问题关键,帮助决策者及时作出下一步规划。
VBird说学习Linux,掌握了Shell和正则就相当于打通了任督二脉,此后能力的成长才会突飞猛进。
搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。
咋一看无从下手,其实很简单。每个学校,则说明按学校分组,平均答题数,则是一个学校的所有学生的答题总数/学生总数。注意前缀,我加了一个学校的,那么按学校分组也是刚刚好,注意一点就是学生总数需要去重,题目总数不必去重
本文将介绍10种处理海量数据问题的常见方法,也可以说是对海量数据的处理方法进行一个简单的总结,希望对你有帮助。
上次,我们做了一个B站/知乎大V排名监控工具(用python爬虫追踪知乎/B站大V排行)。
我们的示例商店正在进行打折促销,所有产品均降价 10%。Products 表包含 prod_id产品 id、prod_price 产品价格
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
字符串是 Python 中最常用的数据类型 1.#字符串的定义 a = 'westos' b = "what's" c = """ 用户管理管理系统 1.添加用户 2.删除用户 3.显示用户 .....
逆文档频率高,说明该词很少出现在其他文档。所以像是“你好”这类常用词,就会有很低的IDF,而专业词,比如“脱氧核糖核酸”就会有比较高的IDF。
第二部分:进一步统计及可视化 哪个月份更适合投稿呢? 按发表日期月份统计文章数 统计每月文章数占全年的比例 按发表日期月份统计接收时间 乱糟糟的,是不是要平滑一下呢 按收到日期月份统计接收时间 接收时
在进入今天的主题前,先简单地解释下Redis中的位图到底是什么。Redis官方文档对于位图的介绍如下:
一、游戏规则 你只有一枚炸弹,但是这枚炸弹威力超强(杀伤距离超长,可以消灭杀伤范围内所有的敌人)。请问在哪里放置炸弹才可以消灭最多的敌人? 二、题目分析 我们先将这个地图模型化。墙用#表示,敌人用G表
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
这次,不是中国机构自吹自擂,而是艾伦人工智能研究所发布的数据,其中无论是论文总数,还是高引用论文的数量,中国都正在超越美国。
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。
在 Oracle 中, 提供了一个虚拟表格, 叫 dual, 专门用于进行测试, 可以从daul 中查询任何数据
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?
本文将简单总结下一些处理海量数据问题的常见方法。当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎讨论。
# 1.一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高? # t = int(input('请输入查询的次数:')) t = 10 # 落地次数 y, n = 100, 100 # 第一次从什么高度落下, 第一次落地经过多少米 for i in range(1, t): n += y # 第 T 次 落地共经过多少米 y /= 2 # 第 T
-c 或——complerment :取字符集的补集
要了解单表替代密码就得先了解替代密码,在这里我就做一下简单的介绍: 替代是古典密码中用到的最基本的处理技巧之一 。 替代密码是指先建立一个替换表,加密时将需要加密的明文依次通过查表,替换为相应的字符,明文字符被逐个替换后,生成无任何意义的字符串,即密文,替代密码的密钥就是其替换表。 根据密码算法加解密时使用替换表多少的不同,替代密码又可分为单表替代密码和多表替代密码。 单表替代密码的密码算法加解密时使用一个固定的替换表。单表替代密码又可分为一般单表替代
辰哥玩公众号有一段时间了,这期文章分析一波读者的留言情况,不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然,还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。如读者留言的内容通常是内容是什么?关注的点是什么等等这些。
分析中第3点在hive sql系列(三)中计算连续日活中也用到了日期差值,参考链接:
你可以在一个每个区域获得的统计数据Image或者 FeatureCollection通过使用reducer.group()到组reduce的输出由指定的输入值。例如,为了计算每个州的总人口和住房单元数量,本示例将人口普查块的缩减输出分组FeatureCollection如下:
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询,问说世界500强的数据分析要不要去,评论区一片爆炸:“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗??”、“SQL、python这些学起来好痛苦!”我看着屏幕苦笑,数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话,基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
最近网上盛传两千万酒店用户数据泄漏,出于好奇,我也从网上下载了一份下来。本次下载纯粹是出于学习和研究用,不会做什么坏事,不要问本人要下载地址,大家自己找。由于本人并不是学统计和数据挖掘方面的,所以只能浅显的做做统计分析,下面开始我们的学习和研究。
13. percent_rank():这条数据在这个数据中的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用
hive sql系列主打sql,通过案例,从实现到分析,帮助大家找到写sql的快乐
推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少,其中成功推送到手机的数量有多少,又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
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