如何统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数？

要统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将字典列表转换为一个包含所有字符串的列表。可以使用列表推导式来实现这一步骤。假设字典列表为dict_list，可以使用以下代码将所有字符串提取出来：

string_list = [value for d in dict_list for value in d.values()]

1. 接下来，将字符串列表转换为一个Dataframe。可以使用pandas库来实现这一步骤。假设字符串列表为string_list，可以使用以下代码将其转换为Dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(string_list, columns=['string'])

1. 然后，使用value_counts()函数统计每个字符串的出现次数。可以使用以下代码实现：

string_counts = df['string'].value_counts()

1. 最后，可以将结果打印出来或者进行进一步的处理。例如，可以使用以下代码将每个字符串及其出现次数打印出来：

for string, count in string_counts.items():
    print(f"{string}: {count}")

这样就可以统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数了。

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