如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...： 1、构建一个空字典 想要构成“元素：出现次数”的健值对，那首先肯定就是要先生成一个空字典。...通过循环操作，两行代码就生成了一个字典，里面的健值对，就是词语及其出现的次数。...农林:2 民族:1 军事:1 format（）的使用这里就不说了，说简单也简单，说复杂也有点复杂，format的格式控制那些玩意儿不好整。
前面说过了字典去除重复的使用方法，既然字典可以去除重复，那就可以统计数据出现的次数，现在我们来说说如何利用字典来做到这个。...前面去除重复我们是直接更新Key的Item属性，利用的是字典不会保存重复Key的特点。 我们当时并没有特别注意Item的值，是直接使用了数据所在的行号，而且没有使用到这个Item的值。...统计数据出现的次数就是要使用到字典的Item值。...要统计数据出现的次数，因为字典是不会有重复的Key的，我们直接把Item的值加1就行了，这个时候是有2种情况： 不存在的Key：这个时候Item也不存在，也就是vbEmpty，CLng转换vbEmpty...'将A列数据记录到字典中，并更新Item的值+1 For i = 2 To rowA d(VBA.CStr(arrA(i, 1))) = VBA.CLng(d(VBA.CStr
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。...这个概念很简单，我们使用列表推导创建一个新列表，该列表仅包含原始列表中的唯一值。然后，我们使用 len（） 函数来获取这个新列表中的元素计数。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。
它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...如何定义和使用 Counter？我们来看一个 Counter 的例子，演示如何统计字符串中每个字符的出现次数。...(f"两个 Counter 相加的结果: {c3}")解释代码Counter(s) 创建了一个计数器对象 char_counter，统计字符串 s 中各个字符的出现次数。...使用场景defaultdict 非常适合用于需要处理键值对的字典且需要为每个键初始化默认值的场景。例如，当统计多个类别的数据时，可以使用 defaultdict(list) 初始化每个键的值为列表。...这样，当访问不存在的键时，返回的是默认值 0。使用 defaultdict(list) 创建了一个字典 multi_value_dict，每个键的默认值为列表，可以方便地向列表中添加元素。
(): print(word, count)以上代码中，我们首先创建了一个defaultdict(int)对象，用于统计单词的出现次数。...最后，我们遍历count_dict中的键值对，输出每个单词及其出现的次数。...这个示例代码展示了在处理文本统计的实际场景中，如何正确地使用collections.defaultdict对象，并解决了可能出现的AttributeError: 'collections.defaultdict...这个类的主要特点是，当访问一个不存在的键时，会自动创建一个新的键，并以指定的默认值进行初始化。这对于一些需要进行计数或分组的场景非常有用。...defaultdict(int)对象，并通过访问count_dict中的键来自动创建并计数。
我们在编写脚本时，或多或少使用上面的数据类型作为基本数据类型或自身的容器，既然是容器，必要时我们需要统计容器中各元素出现的次数。接下来，我给大家分享几种统计的方法。...，然后使用for循环对color列表进行遍历，如果元素不在字典内，我们就对元素进行初始化赋值，对于后续重复出现的元素进行累加操作，这样就可以实现各元素次数的统计，如下图： 如果你不想初始化赋值，那么为了避免引发...__doc__查询get方法的字符串文档可以看到，对于第一次不存在的值，该方法返回一个可选值，该值默认为None(如下图)： 可替代地，你也可以使用dict.setdefault方法来统计各元素的次数，...__doc__查询setdefault方法的字符串文档可以看到，对于第一次不存在的值，该方法将其追加到字典中并返回可选值，这就是get和setdefault的主要区别(如下图)： 当然，你也可以一次对所有元素进行初始化...0，如果是list，那么默认值为空列表[]，如果是集合，默认是空集合{}等等，然后按照字典的方式对其进行计数，下图是它的文档字符串： 肆 >>>使用collections模块的Counter类可以统计各元素的次数
创建一个空字典来存储单词计数 word_count = {} # 遍历每个单词并更新字典中的计数 for word in words: if word in word_count...，其中包含文本中每个单词及其出现的次数。...words = text.split()：将处理后的文本字符串按空格分割为单词列表。word_count = {}：创建一个空字典，用于存储单词计数，键是单词，值是该单词在文本中出现的次数。...word_count[word] = 1：将新单词添加到字典中，并将其出现次数设置为1。return word_count：返回包含单词计数的字典。...使用循环遍历文本中的单词，使用字典来存储单词及其出现次数。进一步优化与扩展：引入正则表达式和Counter类，使代码更高效和健壮。使用正则表达式将文本分割为单词列表，包括处理连字符单词。
所谓可迭代对象，就是指该对象中包含一个iter方法，且该方法的返回值对象具有next()方法； 下面的程序用for-in循环计算阶乘。...用for-in循环变量元组和列表 for-in循环的主要作用之一就是遍历元组和列表。元组和列表中的元素有多少，for-in循环就会循环几次。对于每一次循环，循环计数器会被依次赋予当前元素的值。...下面的代码用for-in循环分别遍历元组和列表中的所有元素。其中对列表的遍历，会判断列表元素是否为数值类型，如果是，则累加这些值，并统计数值类型值的个数。...统计列表中单词的出现次数 字典的用处非常大，例如，可以统计出现在列表中单词的个数，代码如下： 示例代码：统计列表中字符串出现从次数.py src_list = [120, 3.4, 3.4, 121,...的出现次数为:3 121的出现次数为:1 40的出现次数为:1 Python的出现次数为:1 45的出现次数为:1 3.1的出现次数为:1 上面代码的基本原理就是统计所有出现的原生，并将出现过的元素的出现次数保存在
(d) 列表的删除: del() 删除列表指定位置的元素 pop()删除并返回指定位置元素 删除首次出现的指定元素，若不存在该元素抛出异常 # 列表元素的删除 # 1. del删除, 删除列表指定位置的元素...list1 = [30, 40, 50] list2 = list1 print(list2) 访问 & 计数 访问: 通过索引直接访问元素 index()获得指定元素在列表中首次出现的索引 # 列表元素访问和计数...: count()获得指定元素在列表中出现的次数 len()返回列表长度，即列表中包含元素的个数 # 3. count()获得指定元素在列表中出现的次数 print("20在列表中出现的次数:", a.count...max, min 和 sum max, min用于返回列表中最大和最小值 sum 用于统计列表中各元素的和 # 列表相关的其他内置函数汇总 # 1. max和min a = [3, 10, 20,...# ( 3 )计数相同，都使用len()函数统计元素个数、使用count()函数统计指定元素的出现次数。 # ( 4 )都属于有序序列。 # ( 5 )都可以使用del删除。
这个函数不接受任何参数，并返回一个值，该值将用作字典中不存在的键的默认值。常见的用法包括使用内置的工厂函数（如 int、list、set）来创建不同类型的默认值。...对于像 list、set 等可变类型，每次访问不存在的键时都会创建一个新的实例。因此，如果需要在多个键之间共享状态，请小心使用。...defaultdict对单词列表中的每个单词进行计数，无需显式检查键是否存在。...= defaultdict(int) # 统计每个单词的出现次数 for word in words: # 过滤掉标点符号等非单词字符（这里简化处理，只移除单引号）...# 代码描述: 使用多层嵌套的 defaultdict 来记录不同年份、月份、日期的天气情况，并统计每种天气的出现次数。
+运算符操作 并不是真正的尾部添加元素，而是创建新的列表对象；将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中 a = [20, 40] print("测试第一次时对象的引用: ", id(a))...(d) 列表的删除: del() 删除列表指定位置的元素 pop()删除并返回指定位置元素 删除首次出现的指定元素，若不存在该元素抛出异常 # 列表元素的删除 # 1. del删除, 删除列表指定位置的元素...list1 = [30, 40, 50] list2 = list1 print(list2) 访问 & 计数 访问: 通过索引直接访问元素 index()获得指定元素在列表中首次出现的索引 # 列表元素访问和计数...: count()获得指定元素在列表中出现的次数 len()返回列表长度，即列表中包含元素的个数 # 3. count()获得指定元素在列表中出现的次数 print("20在列表中出现的次数:", a.count...# ( 3 )计数相同，都使用len()函数统计元素个数、使用count()函数统计指定元素的出现次数。 # ( 4 )都属于有序序列。 # ( 5 )都可以使用del删除。
字典的创建： 常用的方法： • 使用花括号内以逗号分隔 键: 值 对的方式: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} • 使用字典推导式: {}, {x: x ** 2 for x...tel.get('jkl',0000) #jkl不在字典中时返回默认值0000，不会引发KeyError 对字典执行 list(d) 操作，返回该字典中所有键的列表，按插入次序排列。...检查某个键是否在字典中，使用in 'guido' in tel 'jack' not in tel 遍历字典 在字典中循环时，用 items() 方法可同时取出键和对应的值： knights = {'gallahad...collections --- 容器数据类型 — Python 3.10.4 文档 这里介绍一下常用的Counter，Counter是字典的一个子类，可以方便地统计次数。...['dark']) # 0 most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。
： # 删除键值对 del person["city"] 也可以使用 pop() 方法删除键，并返回该键的值： # 使用 pop() 方法 job = person.pop("job", "Key not...6.2 计数器和频率统计 字典是非常高效的工具，用于统计某个集合中各元素出现的次数。通过将元素作为字典的键，频率作为值，能够快速统计频次信息。...示例：统计字符串中每个字符的出现次数 def char_count(string): count_dict = {} for char in string: if char...每个字符都作为键存储在字典中，其值为字符出现的次数。...字典的扩展是通过倍数增长来进行的，通常扩展为当前容量的 2 倍或更多。 扩展操作有如下步骤： 创建一个新的哈希表，大小是原表的两倍。 将原有的键值对重新哈希并插入新表中。
词频统计就是输入一段句子或者一篇文章，然后统计句子中每个单词出现的次数。那在python中怎样怎样统计词频出现的次数呢？...get()函数使用格式 字典名.get(key) //字典中存在键key 返回键对应的值 字典名.get(key, value) //字典中不存在键key 返回设定的值value...词频统计 词频 使用字典存储词语: 词频 这一组数据。 遍历存储词语的列表，如果词语在字典中，就在之前出现的次数上增加1。否则，就把词语添加到字典中。...并计数1次 print(counts) words是存储被统计的词语列表。...counts是用于存储统计结果的字典，键是词语，值是词频。 词频统计的简化 使用字典的get()函数，当w键不存在时，返回设定的值0，存在时返回w键对应的值。
在本文中，我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务，并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单，我想看看它们的分布情况。...更具体地说：希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。 Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典，值是出现的次数。...，这是Pandas的一维数据结构，然后应用value_counts函数来获得在Series中出现频率的唯一值，最后将输出转换为字典。...(data, "data") Explode函数 如果有一个与特定记录匹配的项列表。...需要重新格式化它，为该列表中的每个项目提供单独的行。 这是一个经典的行分割成列的问题。有许多的不同的方法来解决这个任务。其中最简单的一个(可能是最简单的)是Explode函数。
是一个简单的计数器，可以数组中统计字符出现的个数： counts = Counter(sentence.split()) print(counts) # Counter({'can': 2, 'i':...2, 'I': 1, 'because': 1, 'think': 1}) Counter对象有一个elements的方法，该方法在元素上返回迭代次数超过元素计数的迭代器。...，即使defaultdict对象中没有键，您也可以看到它会自动创建一个空列表。...list.append然后有助于将值附加到列表中。 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。...您可以在使用元组的任何地方使用它们。在示例中，我们将创建一个命名元组以显示点的保留信息。
一、什么是setdefault Python中的setdefault方法是字典（dict）类型的一个非常实用的方法，它允许开发者在尝试访问字典中不存在的键时，自动为该键设置一个默认值，并返回这个默认值...使用场景 统计或累加字典中某些键的值：当需要统计列表中元素出现的次数时，setdefault方法非常有用。...int等） 返回值 键对应的值（如果键是新添加的，则返回默认值） 键对应的值（如果键不存在，则自动创建并返回工厂函数的返回值） 使用场景 统计或累加字典中某些键的值，安全地访问或修改字典中的值 需要所有键具有相同默认值类型的字典...，简化代码以避免冗长的条件语句 内存占用 只在需要时设置默认值，较为节省内存 所有不存在的键都会自动设置默认值，可能增加内存占用 四、代码案例 案例 1: 统计列表中元素的出现次数 # 定义一个列表，...count = {} # 遍历列表中的每个元素 for element in elements: # 使用setdefault方法统计元素的出现次数 # 如果元素在字典中不存在
1、从一个计数问题开始 初学Python的人很可能会遇到字频统计这样的练习题，那么很容易会想到使用for循环来做。 可是for循环的效率是很低的，而且会涉及到嵌套循环，代码及其冗余。...language" Counter(my_str) 输出： 可以看到Counter计数器使用非常简单，只需要传入可迭代对象，就能统计每个元素的出现频次。...如果要对一篇文章，甚至一部小说进行字频统计，该怎么做呢？ 以李白诗集为例，任务是统计所有字的频次，并找出出现频次最高的十个字。...计数元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。 所以说Counter对象可以使用字典的所有方法。...Counter作为计数器，使用简单高效。 键代表计数元素，值代表计数值。 most_common()方法用于排序，选取频次前n的键值对。 Counter对象可以进行加减运算及逻辑运算操作。
，通常是计数器 while 条件(判断计数器是否达到目标次数): 条件满足时候执行的代码 ......) 统计数据在列表中出现的次数 program_list.count(“java”) 13 排序 list.sort() 将列表升序排列 program_list.sort...”) 02 统计 len(tuple) 计算元组长度 len(program_tuple) 03 统计 tuple.count(obj) 统计数据在列表中出现的次数...(“gender”) 08 删除 dict.popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值 human_dic.popitem() 09 合并 dict.update...(dic2) 合并字典dic2中的数据，已存在的key跟新value的值 human_dic.update({“weight”: 64, “age”: 27}) 10 复制 dict.copy
range() 函数的语法格式如下： range(start,end,step) 此函数中各参数的含义如下： start：用于指定计数的起始值，如果省略不写，则默认从 0 开始。...end：用于指定计数的结束值（不包括此值），此参数不能省略。 step：用于指定步长，即两个数之间的间隔，如果省略，则默认步长为 1。...假如需要实现一个程序，用于统计列表中各元素出现的次数。由于我们并不清楚列表中包含多少个元素，因此考虑定义一个字典，以列表的元素为 key，该元素出现的次数为 value。...ele代表的key if ele in statistics: # 将ele元素代表出现次数加1 statistics[ele] += 1 # 如果字典中不包含ele代表的key，说明该元素还未出现过...: print(“%s的出现次数为:%d” % (ele, count)) 运行结果为： 12的出现次数为:2 45的出现次数为:3 3.4的出现次数为:3 fkit的出现次数为:2 python循环-
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