如何统计一个数据帧中连续的最大个数？
统计一个数据帧中连续的最大个数可以通过以下步骤实现：
- 遍历数据帧中的每个元素，从第一个元素开始。
- 初始化一个计数器变量count为0，用于记录当前连续的个数。
- 初始化一个最大连续个数变量max_count为0，用于记录最大连续个数。
- 如果当前元素为1，则将计数器count加1。
- 如果当前元素为0，则比较计数器count和最大连续个数max_count的大小，将较大值赋给max_count，并将计数器count重置为0。
- 重复步骤4和步骤5，直到遍历完所有元素。
- 返回最大连续个数max_count作为结果。
这个问题可以用Python语言来实现，以下是一个示例代码：
def count_max_continuous(data_frame):
count = 0
max_count = 0
for element in data_frame:
if element == 1:
count += 1
else:
max_count = max(count, max_count)
count = 0
return max_count这个函数接受一个数据帧作为输入，并返回数据帧中连续的最大个数。
对于云计算领域的相关知识，可以参考腾讯云的文档和产品介绍，以下是一些相关链接：
- 云计算概念：https://cloud.tencent.com/document/product/213/945
- 云原生：https://cloud.tencent.com/solution/cloud-native
- 人工智能：https://cloud.tencent.com/solution/ai
- 物联网：https://cloud.tencent.com/solution/iot
- 移动开发：https://cloud.tencent.com/solution/mobile
- 区块链：https://cloud.tencent.com/solution/blockchain
- 元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse
请注意，以上链接仅作为参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。
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3回答
我有两个数据帧，一个有181个，另一个有521个变量，另一个有两个变量和150个。第一数据帧是完全数据，第二数据帧是来自第一数据帧的连续变量名称。我要计算连续变量的均值、方差、中值和其他统计量。例如：
df1:
ha_be me_cu par_pri fer_ex
1 1000 300 5
0 500 150 7
0 300 400 5
0 900 80 6
浏览 3提问于2016-11-15得票数 0
回答已采纳
不幸的是，我不能分享我的实际代码或数据，因为它是专有的，但如果问题对读者来说不是很清楚，我可以生成一个MWE。 我正在处理一个包含大约5000万行的数据帧，每行都包含一个大型XML文档。从每个XML文档中，我提取了一个与出现次数和标记之间的层次关系相关的统计数据列表(没有什么比无文档记录的XML格式更让人愉快的了)。我可以在数据帧中表达这些统计信息，并且可以使用GROUP BY/SUM和DISTINCT等标准操作在多个文档中组合这些数据帧。目标是提取所有5000万个文档的统计数据，并在单个数据帧中表示它们。 问题是，我不知道如何有效地从Spark中的一个数据帧的每一行生成5000万个数据帧，
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
有人能帮我做下面的事吗？
我合并了一个dataframe，并获得了数据帧的每一列的最小值，1005列和一个min值。这现在是在单行的数据帧中。
我想循环一个数据，我已经为上个赛季的足球统计，保持一个统计有多少统计的球队(排)是大于在最小数据帧中的值。
df是每一行的最小值的数据帧。
leagueTwo是具有希望循环遍历的统计信息的数据帧，并记录有多少个统计数据大于最小值。
a = dfl2.min(numeric_only=True)
df = pd.DataFrame([a])
谢谢
浏览 2提问于2022-07-12得票数 0
1回答
我需要计算一些描述性统计数据，比如各种数据帧的中位数、方差和标准差。所有的数据帧，大约300个，都有相同数量的变量，但观察值的数量不同，就像值一样。因为我还不能生成这个循环，所以我首先尝试在单个数据帧中运行，这是一个可以生成统计数据的循环，它总是将数据帧分成七个观察值的组。
我用来生成基本统计数据的循环的第一个数据帧是这样的：
# A tibble: 363 x 4
Day Location Flow Qty
<dttm> <chr> <dbl> <dbl>
1 2014-03-03
浏览 0提问于2017-09-29得票数 0
假设我有一个数据帧列表，例如
list.df <- replicate(1000,
data.frame(l = sample(letters[1:5], 4), n = sample(c(1:4), 4)),
simplify = F)
如何统计列表中相同的数据帧出现的次数？
浏览 0提问于2017-11-21得票数 2
我有一个数据框架(golubdf)，包含3051个基因和38列(2个类标签--27列，一个标签: 0，11个列，其他标签: 1)。我需要编写一个for循环来迭代500次，在每次迭代中，数据帧的列被洗牌(类标签混在一起)，对所有基因计算的Wilcox测试，以及保存在列表中的所有基因的最大测试统计量：
t.test.all.genes <- function(x,s1,s2) {
x1 <- x[s1]
x2 <- x[s2]
x1 <- as.numeric(x1)
x2 <- as.numeric(x2)
t.out <
浏览 2提问于2013-08-02得票数 0
早上好Stack Overflow，
可以使用(s)apply函数获取有关数据帧列的一些统计信息(无论是什么)。我想知道是否可以使用apply系列获得每个不同数据帧的每列的统计数据？
每列缺少的值数(1个数据帧)：
dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c("x","y","z"), stringsAsFactors = FALSE)
sapply(dataf, function(x) {sum(is.na(x))})
我曾考虑过创建一个数据帧列表，但是
浏览 10提问于2018-08-28得票数 1
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2回答
如果这个问题在其他地方得到了回答，我深表歉意。我希望在R中跨多个数据帧计算和输出汇总统计信息。
对于上下文，我的数据存储在每个主题的.txt文件中-只有一列: 63个obs，共1个变量。我总共有48个文件，对应于48个主题。
我将这些文件读取到Rstudio中，并使用以下脚本创建了多个每个主题的数据帧：
filenames <- gsub("\\.txt$","", list.files(pattern="\\.txt$"))
for(i in filenames){
assign(i, read.delim
浏览 7提问于2020-05-25得票数 0
我知道如何从数据框中获取统计数据，但我不知道如何从控制台导出它们。
例如，我有一个数据帧，假设它被称为"df"，然后我通过.describe()函数获得统计数据。结果显示在控制台上。但是我不知道如何将控制台上显示的矩阵保存为excel文件。
print(df.describe(include=["object"]))
浏览 2提问于2021-06-03得票数 0
我有几个数据帧(大约10个)，我需要将每个帧中几个变量的汇总统计数据/频率数据放到一个很好的表中。我看过的所有表函数一次只允许一个数据帧的参数(据我所知)。有没有一种方法可以在不合并所有数据的情况下创建这个表？
浏览 3提问于2018-07-27得票数 1
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1回答
假设有两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间索引，每个数据帧都有一列未命名的数据。数据帧具有不同的长度，并且日期时间索引可能重叠，也可能不重叠。
df1长度为20。df2长度为400。数据列由随机浮点数组成。
我想在df2中迭代，每次迭代取20个单元，每次迭代都将开始向量递增一个单元，类似地，结束向量也递增一个单元。在每次迭代中，我想要计算20个df1单元和我为这次df2迭代选择的20个单元之间的相关性。然后将记录此相关系数和其他统计信息。
循环完成后，我想用满足我的统计搜索的df2的20个单元的向量来绘制df1 -因此，一旦分析完成，就需要进行一定程度的索引来重新获取向量。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2015-01-15得票数 0
1回答
我有一个大约400个数据帧的列表，我想为每个数据帧提取特征。所有数据帧的功能都将是相同的。
数据帧由来自加速度计的信号组成，我将应用分类来识别不同的活动。因为我的类是基于特定模式的，所以我需要我的特征(统计特征和频域特征)基于窗口。
我可以直接对数据帧列表执行此操作吗？提取特征，然后将新的特征列添加回每个数据帧的列表中？
任何建议都将不胜感激。我被卡住了。我知道如何在每个数据帧上执行此操作，但处理如此多的数据帧非常耗时。
列表示例
# Dataframes, x and y are accelerometer measurements and a is annotation
df1 <
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示：
gender doctor name
female A
male B
male A
female C
female B
如何根据医生姓名进行性别价值统计？
浏览 2提问于2017-01-31得票数 4
3回答
这是从Stack Exchange的统计部分重新发布的。我在那里问了这个问题，有人建议我在这里问这个问题。所以就是这样了。
我有一份数据帧列表。每个数据帧具有相似的结构。每个数据框中只有一列是数字的。因为我的数据需求，所以每个数据帧有不同的长度是很重要的。我想创建一个数值的箱形图，在另一列中的属性上进行分类。但是盒子图应该包括来自所有数据帧的信息。
我希望这是一个明确的问题。我将很快发布样本数据。
浏览 0提问于2011-02-23得票数 3
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我有以下数据作为csv文件： ? 我想在每10个时隙之后将其细分为3个数据帧，它们应该如下所示： ? 重要的是，索引时隙应该用于3个数据帧中的每一个。 到目前为止，我有以下代码： import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv("C:/Users/User_1/Desktop/Data.csv", sep =";", index_col=False ) 一个问题是，当我读取数据时，它会自动创建一个我不想要的索引，尽管它使用了参数index_col=False。 您知道如何将初始数据集细分为具有相同索引的
浏览 18提问于2021-06-25得票数 2
我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
2回答
如何连接两个相同类别的数据帧？
、、、、
现在，我有两个数据帧。我用过groupby。和count()函数导出此数据帧(Df1)。当我使用groupby时。统计每个类别的总数。它过滤掉计数为0的类别。如何使用Python获得结果？ 然而，我想有一个数据帧，也需要类别。 原始数据帧： Cat UR3 VR1 VR VR3
0 ATIDS 137.0 99.0 40.0 84.0
1 BasicCrane 2.0 8.0 3.0 1.0
2 Beam Sensor 27.0 12.0 13.0 14.0
3
浏览 26提问于2021-07-02得票数 0
回答已采纳
我在pandas中有大量的256行5列的数组，我想要计算统计(最小，最大，平均值，...)每列中4个数组成员的功能。我写了以下代码，但它非常耗时：
for col in array:
for j in range(0,256,1):
min = array[col].iloc[j:j+4].min()
max= array[col].iloc[j:j+4].max()
(other functions)
因为我有许多阵列，我想为每个阵列做这个任务，这是非常耗时的。有没有办法在没有循环的情况下编写更简单的代码来减少执行时间。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 0
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我已经寻找这个答案一天了。我找不到解决办法。我有两个NBA统计数据帧。一个只有团队名称，另一个有团队名称和相关统计数据。我想在第一个数据帧中查找每个团队名称，并将第二个数据帧中的统计数据附加到与该团队名称匹配的行中。 df1 = 'DATE' : [rows of dates], 'TEAM_NAME': [row of team names with duplicates]
df2 = 'TEAM_NAME': [row of unique team names], 'STAT #1' ['row of stats],
浏览 22提问于2021-02-08得票数 0
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我在pyspark中有一个数据帧。在这个数据框架中，我有一个名为id的列，它是唯一的。
现在，我希望在数据帧中找到列id的id值。
我试过如下所示
df['id'].max()
但却在错误之下
TypeError: 'Column' object is not callable
请告诉我如何在数据帧中找到列的maximum值。
在@Dadep的答案中，链接给出了正确的答案
浏览 3提问于2017-05-11得票数 14
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1回答
我有一个数据框，其中有一列表示邮政编码。我还有一个数据框，里面有邮政编码的列表，以及它们属于哪个大都会统计区。我正在尝试附加基于邮政编码的MSA。任何一个数据帧中的邮政编码都不能保证在另一个数据帧中，并且主数据中的每个邮政编码可能会多次出现。数据框以779行开始，应以779行结束。
sheet <- merge(sheet, msa, by = "Zip", all.x = TRUE, all.y=FALSE)
然而，所得到的数据帧1881行。
我也尝试过使用plyr
test <- join(sheet, msa, by = "Zip")
这也产生
浏览 2提问于2015-09-04得票数 0
2回答
我在Stata中有一个数据集，希望创建一个描述性统计表。目前我遇到的问题是，我的变量既是数字的，也是绝对的。对于数值变量，我知道我可以很容易地用平均值、标准差等来创建一个表。我刚才对分类变量有个问题。例如，教育包含5级不同的教育，我想在教育variable.This中显示每个选项的观察比例，这只是其中的一部分。我想要创建一个包含其他变量的描述性统计数据的总体表格，比如性别、年龄、收入、教育水平等等。
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
1回答
我有一个数据帧，并被要求用理论上的最小/最大值替换数据帧中的异常值。然而，我不是很确定这是什么意思。
我想我已经计算出了理论上的最小值/最大值--
outliers = pd.DataFrame(columns=['min', 'count below', 'max', 'count above'])
for col in df:
if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[col]) and (len(df[col].value_counts()) > 0) and not all(df[
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
我有一个SQLContext数据框架，它是由几个数字列组成的熊猫数据框架。我想使用pyspark.mllib.stats包进行多元统计分析。统计函数期望向量的RDD。我无法将此数据帧转换为向量的RDD。有办法转换数据帧吗？
代码：
rdd = sqlCtx.createDataFrame(df_new)
summary = Statistics.colStats(rdd)
我得到了df_new
df_new = df.applymap(lambda s: dic.get(s) if s in dic else s) #df is a pandas dataframe
我在总结行中得到一个
浏览 0提问于2015-07-01得票数 1
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我对R完全陌生，所以也许这个问题的答案是微不足道的，但在网上搜索了几天后，我还是找不到任何解决方案。
我正在使用ggplot2在带子中创建包含样本均值和置信区间的图表(我不能发布图片，但类似于：
我有一个数据帧(df)，时间在第一列，变量的值在其他列测量(每一列都是测量的副本)。我执行以下操作：
mdf<-melt(df, id='time', variable_name="samples")
p <- ggplot(data=mdf, aes(x=time, y=value)) +
geom_point(size=1,colour="r
浏览 0提问于2014-03-07得票数 0
我有一些数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame({
'FSA': ['T9X', 'T2B', ...],
'vals': [-1.1, 2.2, ...]
'geometry': [some elements of type shapely.geometry.polygon.Polygon]
}) 我从2016年加拿大人口普查中获得几何边界的地方：http://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2011/geo/bound-li
浏览 36提问于2020-10-19得票数 0
我正在使用一个自定义的TCP协议，该协议具有带有数据的长度前缀的数据包帧。
这些帧可以高达几MB。
正确合法的客户端首先将帧准备到缓冲区中，然后使用write(...) syscall写入缓冲区。
这种情况下的DoS场景之一是恶意客户端，它将不断发送帧的非常小的块，因为这迫使应用程序每次都使用内存副本累积数据。
我希望在客户端被恶意断开之前限制数据累积的最大数量--一个epoll通知可以读取数据将是一个累积(因此Linux通常会在一定程度上缓冲数据)。
可以基于连接MTU (如1480字节？)来假设这个数字吗?因为合法客户端应该不断发送最大MTU大小或非常接近它的大帧？
例如:如果我们收到的数
浏览 4提问于2021-06-04得票数 0
1回答
我有一个有十列和一千多行数据的Dataframe。我正在循环遍历每一个标题，并计算两个标题之间的差异。这将产生一个数据帧，即一个列和N行。然后，我想根据某些标准进行统计。比如给我一组大于零的数据的统计数据。所以样本就像这样。
TempDF = df[Header] - df[SecondHeader]
if (TempDF.median()>TempDF.mean()):
print (df(TempDF[]>0).describe())
这会生成一个Key Error : True，没有向我展示任何东西。请帮忙..。我试图根据某些标准生成关于结果数据的统计
浏览 1提问于2015-08-04得票数 2
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2回答
我有一个数据帧x和y，我知道y的最大值，我想将这个数据拟合到一个二次模型中。我如何在知道最大值的情况下在R中实现它？如果我不知道最大值，我会用lm(y~x + I(x^2))来拟合它。有人能对此有个想法吗？提前感谢！
浏览 2提问于2011-10-27得票数 0
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2回答
我有一个数据框架： data = {'Timestep' : [0,1,2,0,1,2,3,0,1],
'Price' : [5,7,3,5,7,10,8,4,8],
'Time Remaining' : [10.0,10.0,10.0,15.0,15.0,15.0,15.0,12.0,12.0]}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Timestep','Price','Time Remaining'
浏览 20提问于2019-10-03得票数 5
我有多个数据帧，数据帧的行数在8,9,10之间变化。我想取8,9行的数据帧，并将它们添加到0行中-使它们也有10行。 最好的方法是什么？
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
1回答
我有一个这样的dask数据帧：
pprint(daskdf.iloc[:,95:100].head())
1980-04-02 1980-04-03 1980-04-04 1980-04-05 1980-04-06
0 3.459240 0.0 2.296430 5.771730 13.344725
1 5.036489 0.0 1.021041 3.930686 8.015582
2 0.000000 0.0 0.667812 4.580948 9.824745
浏览 11提问于2020-05-05得票数 2
我知道这是一个基本的问题，但由于某种奇怪的原因，我找不到答案。
我应该如何对整个数组、矩阵或数据帧应用基本的统计函数，如均值、中位数等，以获得唯一的答案，而不是行或列上的向量
浏览 0提问于2012-02-24得票数 35
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因此，我有两个数据帧，一个是包含许多列的完整数据集，每行是一个观察值。 第二个数据帧是第一个数据帧的子集，但是通过一个名为“county”的变量统计列中缺少的值的百分比。 到目前为止，我有一个函数提供了预期的结果，并为整个列提供了缺少的%： def missing_count(df, var):
percent_missing= df[var].isnull().sum() * 100 / len(df)
return round(percent_missing,2) 但我想做的是让它特定于一个县。例如-案例编号在县y中丢失了12%，在县x中丢失了15%。代码目前仅说明在整个
浏览 21提问于2020-10-29得票数 1
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2回答
我在写一个自动对焦算法。为此，我使用的步进电机，它有3318步为焦点。
为了找到焦点，在拍摄完相机上的每一帧后，我将进行统计并执行一些计算，从而得到一个数值，即焦点值(fv)。因此，我获得最高fv的电机步长是我的图像高度聚焦的地方。
现在，我正在遍历所有的点，以找到最大的fv，它正在工作，但花费的时间太长；大约15秒。
我能用什么算法来减少no。并尽量减少找到焦点的时间？
浏览 0提问于2017-01-18得票数 3
我已经对数据进行了排序，现在的数据帧是这样的：
Tr Srate(V/ns)mean Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel
100HiBW_Fast 3.16 3.09
100LoBW_Fast 3.16 3.09
BP100_Fast 3.16 3.06
我的数据帧是slew_
浏览 11提问于2017-06-23得票数 4
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在工作空间中，我有48个数据帧：
zbp1994f, zbp1994m, zbp1994r
zbp1995f, zbp1995m, zbp1995r
......
zbp2009f, zbp2009m, zbp2009r
在每个帧中，都有一个组变量(比如group)。我只对一个数据帧按组计算了一个统计量(莫兰的I)，即zbp1994f：
library(ape)
moranfn <- function(dta) {
distinv <- -1/as.matrix(dist(cbind(dta$longi, dta$lati)))
diag(distinv) <
浏览 4提问于2012-06-27得票数 2
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2回答
我目前正在使用Pandas开发python Dataframes。我需要使用另一个数据帧来创建特定的数据帧。 第一个数据帧如下所示 Index | Value
______|_______
0 | 1.1
0 | 0.3
1 | 1
2 | 0.2
2 | 3
2 | 1.3 我需要使用groupby()和cumsum()创建另一个数据帧。我希望cumsum()是一个向量。 结果应该如下所示： Index | Value
______|_______
0 | [1.1 , 1.4]
1 | [1]
2 | [0.2 ,
浏览 12提问于2020-07-06得票数 0
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1回答
我有多个数据帧，其结构从10开始，然后从0到10： Type Value
10 0.7666
10 0.6566
10 0.7666
0 0.7666
0 0.5446
1 0.7866
2 0.7695
2 0.1642
3 0.1646
.....
9 0.1476
9 0.4224
10 0.5446
10 0.6566 到目前为止，我一直在使用以下代码按类型对数据帧进行分组： grouped = df.groupby(['Type'])
result = grouped.get_group(10
浏览 18提问于2021-01-18得票数 1
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1回答
我有两个大的数据帧，一个是模拟数据，另一个是观测数据。列表示要比较的点，行表示小时数。
dim(SIM)
[1] 400 1000
dim(OBS)
[1] 400 1000
400是小时数，1000是我想要比较的点。观测数据帧也包含大量的NA值。因此，当我尝试在两个数据帧上应用该函数时：
BIAS <- function(x, y) {
x <- na.omit(x)
y <- na.omit(y)
res <- mean(x - y)
}
NA值从观测数据帧中删除，该数据帧最后为空，因为每行至少有一个NA。
我如何重新定义它，以便执行
浏览 0提问于2013-06-24得票数 1
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4回答
如果我有一个数据帧，看起来像这样： from pandas import DataFrame as df
data_df = df(data={"Number": [234, 7892, 109736, 8384664088]})
print(data_df)
Number
0 234
1 7892
2 109736
3 8384664088 如何使用特定字符将数据帧中的条目快速扩展为具有最大长度的条目的长度？例如，如果我使用"#“将它们扩展为类似于： Number
0 234#######
浏览 32提问于2019-05-07得票数 4
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在下面的场景中，我搞不懂Spark会建立多少到数据库的连接：
假设我有一个Spark程序，它只在一个具有一个执行器的工作节点上运行，一个数据帧中的分区数是10，我想将这个数据帧写入Teradata。由于并行度是10，但是executor只有1，那么在保存数据时会建立10个连接，还是只有1个连接？
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
1回答
我是python的新手，目前正在进行一个项目，其中我必须合并两个数据帧。其中一个数据帧被称为cancer_df，它是按县、年份、性别、性别等分类的癌症发病率。另一个数据帧被称为hspa_df，它是按县和年统计的健康得分(仅供参考，它是加州唯一的县)。我想将我的两个数据帧合并在县和年份上。和
然后，我导入了我的数据，并尝试了以下合并：
merged_df= pd.merge(cancer_df, hspa_df, on="County" , how="outer")
然而，这似乎是附加了数据，而不是合并它。它将我的hspa_df添加到末尾，并填充它们共同作为NaN
浏览 1提问于2020-12-29得票数 1
我有两个不同长度的数据帧，它们在列(46 col.)方面是相同的。但价值观是不同的。例如，我有一个ID 123，其值在第一个数据帧中为5，在另一个数据帧中为3。我的df包括大约。2000年观察和400个国家统计局。我希望标识相同的ID，并将一个df的值替换为另一个ID。
我试图通过ID合并我的两个dfs：
data_merge = right_join(data_new, data.raw, by = "ID")
所以我得到了身份，但是df = 93 var。
如何替换来自data_new (400obs)的正确值。与data.raw (2000年)？
建议的玩具数据
data
浏览 1提问于2022-05-12得票数 1
3回答
我有一堆音频文件，需要拆分每个文件的基础上静默和使用。然而，我意识到有些文件有非常嘈杂的背景，有些则没有，因此我不能使用一组参数来迭代执行拆分的所有文件。我试着找出如何根据嘈杂的背景来区分它们。这是我从sox input1.flac -n stat和sox input2.flac -n stat那里得到的
Samples read: 18207744
Length (seconds): 568.992000
Scaled by: 2147483647.0
Maximum amplitude: 0.999969
Minimum amplitude:
浏览 1提问于2017-04-15得票数 9
1回答
我正在尝试计算R中两个列表的第n个元素上的群体遗传统计量(均值FST)。这个统计量需要计算群体方差，而R对此没有本机函数。我不知道如何将适用于数据帧(2行)的代码转换为适用于2个列表的代码。
下面是一个适用于两行数据帧的代码示例：
#Generate dataframe data
popa <- abs(rnorm(10, mean = 0, sd = 0.5))
popb <- 1-abs(rnorm(10, mean = 0, sd = 0.5))
totalpop <- rbind(popa, popb)
#Make population variance funct
浏览 5提问于2021-02-11得票数 0
我从下面的excel表格创建了一个数据帧：
每一行都是一个单独的"mon“，有它自己的特定统计信息。我为mons创建了一个类，但现在我不确定如何将它们分开，并按名称分别调用它们。
最终，我希望能够调用Mon1和Mon2，并创建一个新的类，它将包含它们基于其统计数据进行战斗的逻辑。
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\ericb\Desktop\Simulator.xlsx')
for row in df.itertuples(index=False):
print(row)
浏览 1提问于2019-12-20得票数 0
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我在试着检测摄像机是捕捉冰冻的画面还是黑色的画面。假设一个摄像机正在捕捉视频帧，而突然同一帧被一次又一次地捕获。我花了很长时间去了解这个问题陈述，但我失败了。因此，我们如何检测它，或任何想法/步骤/程序对这个问题。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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1回答
作为一般经验法则，MS SQL Server上的单个表是否有最大/合理的统计数据数量？
我有一个数据库，我注意到它在一个有6个索引的表上有超过100个统计数据。
浏览 10提问于2019-11-09得票数 0
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3回答
动机
我有一个数据帧，包含来自各种传感器的时间序列，这些传感器记录:温度、湿度、紫外线辐射等。
有时传感器是“卡住”的，这意味着我一次又一次地得到相同的测量。
例如：
temp humidity
36.4 20.2
36.2 21.1
37.1 22.0
37.1 22.2
37.1 22.1
37.1 22.3
37.1 22.2
36.2 21.1
36.3 21.1
36.1 21.1
36.4 21.1
36.4 21.1
36.2 21.1
您可以看到，在第3行中，温度传感器在37.1上卡住了5行
浏览 2提问于2018-06-17得票数 0
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