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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...我们创建了一个空数据帧。

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    如何在一个Docker中同时运行多个程序进程?

    我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT...运行一个”东西”,然后再让这个”东西”运行多个其他进程 简单说来是用Bash Shell脚本或者三方进程守护 (Monit,Skaware S6,Supervisor),其他没讲到的三方进程守护工具同理...Bash Shell脚本 入口文件运行一个Bash Shell 脚本, 然后在这个脚本内去拉起多个进程 注意最后要增加一个死循环不要让这个脚本退出,否则拉起的进程也退出了 run.sh #!...Linux容器初始化系统 dumb-init是一个简单的进程监控器和init系统,设计为在最小容器环境(如Docker)中作为PID 1运行。...ENTRYPOINT ["dumb-init", "--rewrite", "2:3", "--"] CMD ["/my/script", "--with", "--args"] ServiceMesh的数据平面

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    基于数据中台的ERP系统数据按单位拆分方案【上篇】

    目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施(下篇会详细介绍) 本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据,为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门,明确数据安全、数据质量等权责,提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量,确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用,有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分,本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施,...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注:本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践,结合自身对数据拆分的思考后编写而成,所有内容已进行信息脱敏,纯粹从ERP系统(以SAP软件为例)的视角阐述数据如何进行单位化拆分,仅供大家参考借鉴

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    如何从单体应用中拆分富数据服务

    在将单体应用拆分为较小服务的过程中,最难的部分就是单体服务数据库中的数据拆分。要进行这样的拆分,保证数据有一个全程唯一的写拷贝,并且遵循一系列步骤是很有帮助的。...拆分步骤从对现有单体应用的逻辑分割开始:将服务行为拆分为一个单独的模块,然后把数据拆分到单独的数据表中。一系列动作之后,这些元素最终成为一个自治的新服务。 从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分,就是从单体应用所持有的数据库中把新服务所属的数据拆分出来。如果从单体应用中拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库,这种拆分无疑是比较简单的。...如果出现了多个可写拷贝,就会出现写冲突的风险。当多个客户端同时写入同一块数据的时候,写冲突就会出现。写冲突的应对是比较复杂的——需要选择一个处理模式,并进行相应的处理。...这个步骤中,我们要把定价相关的数据拆分到一个新的数据表中——Productprices。

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    tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

    在网络通信的世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“帧”在这个模型中的位置。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时,每到达一个新的层级,都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时,它被封装成帧,准备通过物理网络进行传输。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码,如循环冗余检查(CRC),来确保数据的完整性。除了帧的处理,网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址),以及控制对物理媒介的访问。...虽然在高级网络编程中很少需要直接处理帧,但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如,使用Python进行网络编程时,开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...但是,对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的,以及可能出现的各种网络问题。

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    在Excel中处理和使用地理空间数据(如POI数据)

    本文测试版本为win10环境 MicrosoftExcel 2016,高版本已集成所需的Power Map加载项,其他版本自测;使用三维地图功能需要连接网络,用于加载工作底图) III 其他 (非必须,如自己下载的卫星图...-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030) ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系(规定吧),同一份数据对比...ArcGIS中的WGS84(4326)和Excel中的WGS84、CJ-02(火星坐标系)的显示效果,可能WGS84(4326)坐标系更加准确一点,也有查到说必应地图全球统一使用WGS84坐标系。...——调试时,需要添加日期字段——这可能也是Excel由于GIS软件的一个地方吧。...---- -3rd- 数据 前言中提到以POI数据作为引入,通篇也没有讲到。

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    如何在JavaScript中处理大量数据

    在几年之前,开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了,很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外,更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...先看看怎么开始: function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数: data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...do.while循环用来处理每一个小块的数据,直到循环全部完成或者超时。 JavaScript支持while和do…while循环。不同之处在于do..while循环回至少执行一次。...如果使用while循环,那么当开发者设置一个很小或者很低的endtime值的时候,那么处理就根本不会执行了。...} else { if (callback) callback(); } }, delay); } 这样回调函数会在每一个数据都处理结束的时候执行。

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    如何在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制

    在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务,它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。...1、MySQL复制原理 MySQL复制是指将一个MySQL数据库实例(称为主节点)的数据完全或部分地复制到其他MySQL实例(称为从节点)的过程。...主要步骤如下: 主节点将写操作记录到二进制日志文件(Binlog)中。 从节点连接到主节点,并请求从正在读取的二进制日志中获取更新信息。 从节点应用主节点上的写操作,实现数据同步。...5、实现高可用性 为了实现高可用性,可以采取以下措施: 1)、使用主从节点集群: 通过将多个主节点和多个从节点组成集群,实现数据的水平扩展和故障容错。...在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是保证数据一致性和可靠性的重要任务。通过正确配置和管理,可以实现数据在主节点和从节点之间的自动同步,提高系统的可用性和性能。

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    如何在MySQL中搜索JSON数据

    从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中,我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的,假设我们创建了一个包含以下数据的数据库表: +-------------------------------+ | data |...当前,它包含具有三个字段的用户JSON数据: ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如,选择名称字段: SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果中删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例中双引号...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据中,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。

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    如何在SQL中添加数据:一个初学者指南

    在数据库管理和操作中,添加数据是最基础也是最重要的技能之一。...本文旨在为SQL新手提供一个清晰的指南,解释如何在SQL(Structured Query Language)中添加数据,包括基本的INSERT语句使用,以及一些实用的技巧和最佳实践。...理解SQL和数据库 在深入了解如何添加数据之前,重要的是要理解SQL是一种用于管理关系数据库系统的标准编程语言。它用于执行各种数据库操作,如查询、更新、管理和添加数据。...数据库则是组织、存储和管理数据的系统,它们可以非常复杂,包含成千上万的表,每个表都设计来存储特定类型的信息。 添加数据前的准备 在向数据库添加数据之前,你需要确保已经有一个数据库和至少一个表。...注意事项和最佳实践 数据类型匹配:确保你插入的数据类型与表定义中的数据类型相匹配。

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    如何在Spring Boot中实现数据加密

    如何在Spring Boot中实现数据加密大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!...二、对称加密与非对称加密在数据加密中,常见的两种加密方式是对称加密和非对称加密:对称加密:使用相同的密钥进行加密和解密。速度快,适合大数据量加密,但密钥管理较为复杂。...编写加密工具类创建一个加密工具类,用于实现数据的加密和解密操作:java 代码解读复制代码package cn.juwatech.encrypt;import org.apache.commons.codec.binary.Base64...Spring Boot应用程序中实现数据加密。...然后,通过Spring Boot的实际代码示例,展示了如何配置加密算法、编写加密工具类,以及在业务中应用加密技术保护敏感数据。希望本文对你在Spring Boot项目中实现数据加密有所帮助!

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积...字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady...每个采样都是一个 float 单精度浮点数 , 4 字节 , 声道数 是 oboe::ChannelCount::Stereo , 立体声 , 左右双声道 , 对应的 1 个音频帧 中包含 2...8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存中

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    Java中合并多个对象的List数据详解

    前言在上期文章中,我们讨论了如何在 Java 中遍历树形结构,包括深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 的实现。这些遍历方式在数据结构中起着关键作用,帮助我们理解和处理复杂的层级数据。...摘要本文主要讨论如何在 Java 中高效合并多个对象的 List 数据。首先,我们会简要介绍 List 在 Java 中的使用,然后解析不同的 List 合并方法,并展示相应的代码实现。...合并多个 List 数据的场景在实际开发中,常常需要将多个对象的 List 数据进行合并,例如:合并来自不同数据源的用户列表;将多个文件中的商品列表合并为一个完整的商品清单;合并来自多个 API 的订单数据...灵活性强:Stream API 不仅可以合并,还可以在合并过程中对数据进行操作,如过滤、映射等。性能较好:在数据量较小时,addAll() 和 Stream 的性能都表现不错。...小结本文详细介绍了如何在 Java 中合并多个对象的 List 数据,从最常用的 addAll() 方法到灵活的 Stream API,再到自定义的合并逻辑。

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    如何在MapReduce中处理数据倾斜问题?

    如何在MapReduce中处理数据倾斜问题? 在MapReduce中,数据倾斜是指在Shuffle过程中,某些Reduce任务处理的数据量远远大于其他任务,导致整个作业的性能下降。...数据倾斜问题是常见的MapReduce性能瓶颈之一,解决数据倾斜问题对于提高作业的性能非常重要。 下面我们以一个具体的案例来说明如何在MapReduce中处理数据倾斜问题。...假设我们有一个大型电商平台的用户日志数据,其中包含了用户ID和购买金额。我们的目标是统计每个用户的总购买金额。...现在让我们详细解释如何在MapReduce中处理数据倾斜问题: 基于键的分区:在Shuffle过程中,MapReduce会根据键的哈希值将数据分配到不同的Reduce任务中。...例如,在上述例子中,可以在Reduce函数中使用一个字典来缓存相同用户ID的购买金额,然后进行累加操作。

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    如何在 Kubernetes 集群中搭建一个复杂的 MySQL 数据库?

    一、前言 实际生产环境中,为了稳定和高可用,运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中,一般是用云厂商的数据库或者自己在高性能机器(如裸金属服务器)上搭建。...如本例,我们创建root、user用户,将用户的密码加密保存: apiVersion: v1 data: #将mysql数据库的所有user的password配置到secret,统一管理 mysql-password...#如果为一个 Pod 指定了多个 Init 容器,那些容器会按顺序一次运行一个。 每个 Init 容器必须运行成功,下一个才能够运行。...#如果为一个 Pod 指定了多个 Init 容器,那些容器会按顺序一次运行一个。 每个 Init 容器必须运行成功,下一个才能够运行。...示例中揉合 Kubernetes 多项技术,构建了一个复杂且可做生产使用的单实例数据库。

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    如何理解数据库优化中的读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表

    读写分离 这个相对比较好理解一些,就是将数据库分为主从库,一个主库(Master)用于写数据,多个从库(Slaver)进行轮询读取数据的过程,主从库之间通过某种通讯机制进行数据的同步,是一种常见的数据库架构...数据一致性的容忍度。虽然是数据同步,但是由于网络的不确定性这仍然是一个不可忽视的问题。 3. 分库 数据库垂直拆分、数据库水平拆分 统称 分库。...是指按照特定的条条件和维度,将同一个数据库中的数据拆分到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。这样我们变相地降低了数据集的大小,以空间换时间来提升性能。...3.1 数据库垂直拆分 数据库垂直拆分 指的是按照业务对数据库中的表进行分组,同组的放到一个新的数据库(逻辑上,并非实例)中。需要从实际业务出发将大业务分割成小业务。...分表 分表也分为 数据表垂直拆分 和 数据表水平拆分 。 4.1 数据表垂直拆分 数据表垂直拆分就是纵向地把表中的列分成多个表,把表从“宽”变“窄”。

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